Dans ce cours, vous apprendrez les méthodes statistiques modernes actuellement utilisées par les professionnels de l'écologie. Vous apprendrez à formuler des problèmes, à effectuer des analyses appropriées et à communiquer efficacement les résultats à divers publics. Pour équilibrer théorie et application, des opportunités de stage seront disponibles avec des organisations partenaires au Royaume-Uni et à l'étranger.Informations sur les coursLe PGDip / MSc en écologie statistique est un programme d'enseignement d'un an géré par l'École de mathématiques et de statistique.
Ce cours vise à vous donner une bonne compréhension des fondements statistiques des méthodes modernes en écologie statistique, à vous donner les compétences nécessaires pour utiliser ces méthodes efficacement et à vous donner l'expérience de leur application à des problèmes du monde réel, sous la supervision d'experts , dont certains sont des chercheurs de pointe dans ce domaine.Points fortsPrésente des concepts et des méthodes clés en écologie statistique et donne un aperçu du domaine.
Enseigné par le personnel du Centre de recherche sur la modélisation écologique et environnementale (CREEM), qui a plus de deux décennies d'expérience dans le développement, l'utilisation et l'enseignement de méthodes en écologie statistique.
Les modules de base du semestre 1 fournissent une base statistique solide pour les modules spécialisés plus tard dans le cours.
Stages optionnels avec des collaborateurs au Royaume-Uni et à l'étranger dans le cadre d'un mémoire de recherche d'été supervisé; relie la formation théorique à de réelles études de terrain et à des professionnels.
Format de dissertation flexible, qui peut inclure la production d'un podcast, d'une page Web, d'une affiche, d'un rapport de terrain, de matériel de formation ou d'un court-métrage.Format d'enseignementLe cours se compose de deux semestres de cours enseignés suivis d'une thèse entreprise au cours des mois d'été.
Les modules et le matériel de cours sont enseignés à travers:Conférences
Discussion en tête-à-tête
Séminaires
Tutoriels de discussion en petit groupeVous pouvez être évalué sur vos connaissances et votre compréhension du cours par:Examens
Coursework
Tests de classe
Présentations
Essais de recherche
Projet de recherche.Détails supplémentaires concernant le développement des programmes.
ModulesLes modules de ce programme ont différentes méthodes de prestation et d'évaluation. Pour plus de détails sur chaque module, y compris les heures de contact hebdomadaires, les méthodes d'enseignement et l'évaluation, veuillez consulter le dernier catalogue de modules pour l'année universitaire 2020-2021; certains éléments peuvent être sujets à changement pour l'entrée 2021.Modules obligatoiresLes étudiants suivent généralement les modules suivants. Cependant, les étudiants ayant une formation ou une expérience statistique adéquate peuvent être dispensés de l'un ou des deux premiers modules énumérés ci-dessous et peuvent prendre d'autres modules optionnels à la place.Introduction à l'analyse de données: couvre les concepts statistiques essentiels et les méthodes d'analyse pertinentes pour l'analyse commerciale.
Modélisation statistique appliquée à l'aide de GLM: couvre les principaux aspects des modèles linéaires et des modèles linéaires généralisés, y compris la spécification du modèle, diverses options pour la sélection du modèle, l'évaluation du modèle et des outils pour diagnostiquer les défauts du modèle.
Estimation de l'abondance animale et de la biodiversité: présente les principaux types de méthodes d'enquête pour les populations d'animaux sauvages.
Informatique en statistique: enseigne les compétences en programmation informatique, y compris les principes de bonnes pratiques de programmation, en mettant l'accent sur l'informatique statistique.
Modélisation de la dynamique des populations fauniques: présente aux étudiants les méthodes de construction de modèles mathématiques de la dynamique des populations fauniques et d'adaptation de ces modèles aux diverses données des enquêtes sur la faune.
Résolution de problèmes statistiques: se concentre sur la formulation de problèmes et les rapports scientifiques à une variété de publics; il se compose d'un ensemble d'études de cas couvrant une gamme de domaines d'application.Modules optionnelsDans le cadre de leurs choix facultatifs, tous les étudiants doivent prendre:Tout module axé sur les statistiques au niveau 5000 de l'école (ceux dont les codes de module commencent MT57 dans le catalogue de modules, ou ID5059).
Un module supplémentaire de niveau 3000, 4000 ou 5000 dans l'école (ceux dont les codes de module commencent par MT3, MT4 ou MT5 dans le catalogue de modules).
Les étudiants qui ont été dispensés de suivre l'un ou les deux «Analyse des données d'introduction» ou «Modélisation statistique appliquée à l'aide de GLM» peuvent à la place choisir d'autres modules pertinents en statistiques.Il est recommandé à tous les étudiants d'inclure l'un des deux modules suivants dans leurs choix:Analyse multivariée
Analyse avancée des donnéesLes modules optionnels sont susceptibles de changer chaque année et nécessitent un nombre minimum de participants. certains n'autorisent qu'un nombre limité d'élèves.ThèseAu cours des trois derniers mois du cours, les étudiants à la maîtrise complètent un mémoire ou un mémoire de portfolio qui doit être soumis avant la fin août. Les mémoires sont supervisés par des membres du personnel enseignant qui conseilleront sur le choix du sujet et fourniront des conseils tout au long du déroulement de la thèse.
Un certain nombre d'options pour des stages dans des organisations au Royaume-Uni sont disponibles pour travailler sur une gamme de problèmes réels spécifiés par les organisations. Les stages peuvent aller de quelques visites à l'organisation à l'hébergement par l'organisation pour une grande partie de la thèse. Les étudiants en stage seront co-supervisés par des scientifiques de l'organisation et le personnel de St Andrews. Des stages internationaux seront également disponibles, avec des dispositions de supervision similaires. Les stages internationaux impliquent un coût supplémentaire.
Si les étudiants choisissent de ne pas remplir l'exigence de thèse pour la maîtrise, il existe une prime de sortie disponible qui permet aux candidats qualifiés de recevoir un diplôme de troisième cycle. En choisissant une prime de sortie, vous terminerez votre diplôme à la fin du deuxième semestre et recevrez un PGDip au lieu d'un MSc.
Les modules énumérés ici sont à titre indicatif et il n'y a aucune garantie qu'ils fonctionneront pour l'entrée 2021.Conférences et événementsIl y a un certain nombre de séminaires différents organisés chaque semaine à l'École de mathématiques et de statistique. Ceux-ci inclus:StatistiquesSéminaires du Centre de recherche sur la modélisation écologique et environnementale
Séminaires statistiquesMathématiques puresColloques de mathématiques pures
Séminaires Algèbre et Combinatoire
Séminaires du groupe d'analyseMathématiques appliquéesSéminaires de mathématiques appliquées
Séminaires du Groupe Théorie Solaire et MagnétosphériqueFinancementDe nombreuses bourses d’études ou programmes de soutien sont proposés aux étudiants de troisième cycle.Remise récente pour diplômésL' University of St Andrews offre un rabais de 10% sur les frais de scolarité pour les étudiants de troisième cycle admissibles aux étudiants qui ont le droit d'obtenir leur diplôme ou qui ont obtenu leur diplôme de St Andrews au cours des trois dernières années universitaires et qui commencent un programme de troisième cycle avec l' University of St Andrews .
Conditions d'entréeVous devez avoir les qualifications suivantes:Un bon diplôme de premier cycle 2.1 spécialisé dans une discipline pertinente (par exemple, sciences biologiques, écologie, mathématiques, statistiques, sciences de l'environnement ou informatique) ou 2.2 dans une discipline pertinente et expérience de travail équivalente (par exemple, au moins 12 mois de travail dans un domaine pertinent champ).
Vous devez également avoir une formation de premier cycle en mathématiques et statistiques au niveau 8 du SCQF ou une expérience équivalente.Si vous avez étudié votre premier diplôme en dehors du Royaume-Uni, vérifiez les conditions d'entrée internationales.
Vous devez être en mesure de démontrer votre maîtrise de l'anglais.
Les qualifications énumérées sont indicatives des exigences minimales pour l'entrée. Certaines écoles universitaires demanderont aux candidats d’obtenir des notes nettement supérieures au minimum. L'obtention des conditions d'entrée énumérées ne vous garantira pas une place, l'Université considérant tous les aspects de chaque candidature, y compris, le cas échéant, l'échantillon écrit, la déclaration personnelle et les pièces justificatives.Conditions d'applicationCV
Déclaration personnelle (facultative)
Deux références académiques originales signées
Relevés de notes académiques et diplômes
Preuve de maîtrise de la langue anglaise (obligatoire si l'anglais n'est pas votre langue maternelle).Après le MScDiplômes de rechercheLe MSc en écologie statistique prépare les étudiants à d'autres études de troisième cycle en écologie quantitative, conservation ou statistiques appliquées aux problèmes écologiques.
Le MSc est enseigné par des membres du Centre mondial de recherche sur la modélisation écologique et environnementale (CREEM), et les diplômés peuvent poursuivre leurs études en s'inscrivant à un doctorat au CREEM ou dans les départements de statistiques, de biologie, de faune, d'écologie ou de conservation du monde entier.CarrièresLes compétences statistiques sont très appréciées en écologie et en conservation, les méthodes écologiques modernes devenant de plus en plus quantitatives. Le cours est donc une excellente préparation à une carrière de scientifique dans:Agences gouvernementales de l'environnement
Industrie
Consultations
Organisations de conservation.Les diplômés peuvent également travailler en tant que gestionnaires de la faune, en utilisant leurs compétences analytiques pour mieux éclairer les décisions de gestion.
Le Centre des carrières offre des conseils personnalisés à tous les étudiants d'un cours de troisième cycle enseigné et propose un programme d'événements pour aider les étudiants à développer leurs compétences relatives à l'employabilité.
