MSc Mathématiques et Science des données
University of Stirling
Information clé
Emplacement du campus
Stirling, Royaume-Uni
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
12 - 24 mois
Rythme
À plein temps, À temps partiel
Frais de scolarité
Demande d'info
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Sep 2024
* Pour des informations à jour sur les frais, veuillez consulter le site Web
introduction
Le domaine de la science des données a connu une croissance rapide ces dernières années, de grandes quantités de données étant désormais générées par de grandes entreprises et des fournisseurs de services.
Pourtant, il existe une pénurie reconnue d'analystes qualifiés, tant au Royaume-Uni que dans le monde, pour tirer le meilleur parti de ces données et répondre aux demandes de l'industrie. En particulier, la demande concerne des diplômés capables à la fois de gérer les données (compétences informatiques) et d'analyser les données pour extraire des modèles, construire des modèles et faire des prédictions (compétences mathématiques). Ce n'est qu'avec ces compétences analytiques que la pleine valeur des données peut être extraite.
Lancé en 2018, notre MSc est l'un des premiers cours à relier ces deux domaines clés, ce qui le place dans une position unique pour vous aider à répondre à cette demande. Le cours se concentre sur l'application plutôt que sur la théorie pure des mathématiques et est évalué principalement par le biais de cours, développant spécifiquement les compétences qui sont très demandées par l'industrie des données.
Le cours vous fournira une base solide en modélisation mathématique et en analyse de systèmes basés sur les données et vous aidera à développer vos compétences informatiques, de la programmation Python et R, aux techniques avancées telles que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, à l'application des techniques que vous apprenez. sur une grande Scale. Vous apprendrez les techniques utilisées pour approcher les données et construire des modèles à l'aide de l'analyse informatique et comprendrez les mathématiques qui sous-tendent ces techniques.
Nos diplômés ont ensuite travaillé dans des institutions financières, de grandes entreprises énergétiques, du sport et du fitness, des start-ups, des fournisseurs de logiciels, le NHS, des agences environnementales, le gouvernement écossais, ainsi que des doctorats au Royaume-Uni et à l'étranger.
Stirling est associé au Data Lab, un centre d'innovation qui vise à développer les talents et les compétences en science des données requis par l'industrie en Écosse. Il facilite la participation et la collaboration de l'industrie et fournit des fonds et des ressources aux étudiants.
Principales raisons d'étudier avec nous
#1 Nous sommes classés parmi les 5 meilleurs en Écosse et les 20 meilleurs au Royaume-Uni pour les mathématiques (Times and Sunday Times Good University Guide 2023)
# 2 Ce cours moderne a été l'un des premiers cours à relier les deux domaines clés des mathématiques et de la science des données, ce qui le positionne de manière unique sur le marché
#3 Notre accent sur l'employabilité a contribué à façonner les modules et la façon dont le cours est évalué, fournissant des compétences essentielles recherchées par les employeurs et dans les projets de recherche/doctorat
Curriculum
Objectifs du cours
L'objectif du cours est de vous enseigner les techniques d'approche des ensembles de données à l'aide de l'analyse informatique ; pour vous aider à comprendre les mathématiques qui sous-tendent ces techniques ; et être confiant dans l’application de ces techniques à des scénarios réels.
Stages
Le cours comprend un projet d'été substantiel. Le cas échéant, ces tâches peuvent être réalisées en partenariat avec une entreprise ou un fournisseur de technologie.
Évaluation
L'évaluation se fait principalement par le biais de cours et de projets. Ces projets impliquent souvent d'analyser des données réelles ou d'appliquer les méthodes du module à une application spécifique. Il existe également des présentations, des travaux de groupe et des projets de recherche pour développer davantage vos compétences.