MSc En Neurologie Cognitive Computationnelle

Goldsmiths, University of London

Description du programme

Lire la description officielle

MSc En Neurologie Cognitive Computationnelle

Goldsmiths, University of London

La compréhension de la relation entre le cerveau, la cognition et le comportement est l'un des principaux défis auxquels la communauté scientifique est actuellement confrontée. Quels processus neuronaux sous-tendent les décisions «libres», la formation de nouveaux souvenirs, l'émergence d'une expérience consciente? La neuroscience cognitive computationnelle est une discipline jeune et passionnante qui aborde ces questions de recherche de longue date en intégrant la modélisation informatique avec des recherches expérimentales.

Ce programme de maîtrise encouragera une nouvelle génération de scientifiques qui seront formés à la fois dans la modélisation neurocomputationnelle et dans les neurosciences cognitives. Ses sujets de base incluent la théorie et la pratique de modèles de neurones, de circuits corticaux et de fonctions cognitives biologiquement contraintes (mémoire, prise de décision , le langage) et les fondamentaux des neurosciences cognitives (mécanismes et structures du cerveau qui sous-tendent la cognition et le comportement, ainsi que des techniques modernes d'analyse de la neuroimagerie et des données). Le programme est adapté aux étudiants de diverses disciplines (y compris la psychologie, l'informatique, les neurosciences, l'ingénierie, la biologie, les mathématiques, la physique ou les sujets connexes) et les étudiants sans expérience de programmation préalable sont les bienvenus. Grâce à la nature hautement multidisciplinaire et de pointe du programme, les diplômés de ce Master acquerront un ensemble unique de compétences complémentaires qui les rendront extrêmement compétitives pour obtenir des postes de recherche ou d'analyse dans les milieux universitaires et l'industrie.

Pourquoi étudier ce cours:

  1. Le programme est de pointe, étant à l'avant-garde d'un nouveau domaine de recherche émergent.
  2. Il est multidisciplinaire, transmettant des aspects théoriques et des techniques expérimentales à la fois des neurosciences informatiques et cognitives.
  3. La nouveauté de ce Maître est qu'il combine, dans un seul programme, des sujets habituellement couverts séparément (par exemple, la base du cerveau des fonctions cognitives humaines, la modélisation neurale et les techniques de programmation)
  4. Le profil unique, interdisciplinaire et de pointe que les diplômés de ce programme acquerra leur donnera un avantage concurrentiel sur le marché du travail par rapport aux diplômés d'autres programmes standard dans des domaines connexes.
  5. Les grandes entreprises de données se ramifient dans le domaine des neurosciences informatiques et cherchent explicitement des scientifiques avec les connaissances et les compétences ci-dessus.

Modules et structure

Vous étudierez les modules suivants:

TERME 1

  • Fondements de Neuroscience (PS74005D), qui couvre l'anatomie et les fonctions du cerveau et des techniques expérimentales modernes pour étudier la base neurale du comportement.
  • Méthodes statistiques (PS71020D). Ce module couvre les analyses statistiques primaires utilisées en psychologie et en neuroscience (y compris le dépistage et le nettoyage multivariés de données, la détermination de la taille de l'énergie et de l'échantillon, l'analyse des facteurs, la régression multiple, l'analyse des contrastes, les mesures répétées multivariées et non-variables, ANCOVA, MANOVA et psychométrie).
  • Un choix entre Data Programming (IS71068A) ou un nouveau module PG MATLAB qui doit être offert par Psychology en 2018.

TERME 2

  • Un nouveau module appelé " Cortical Modeling ": cela couvrira la théorie et la pratique des neurosciences informatiques (y compris les modèles informatiques des neurones, des synapses, des circuits et des réseaux corticaux simples). Les élèves apprendront comment mettre en place des modèles simples de systèmes nerveux biologiquement réalistes.
  • Un nouveau module appelé " Neurosciences cognitives ", qui couvrira l'état actuel des connaissances dans le domaine des neurosciences cognitives. Il couvre les processus cognitifs fondamentaux de niveau inférieur, tels que la perception, l'attention, l'action, la vision, l'audition et le contrôle moteur, ainsi que des fonctions supérieures telles que la mémoire, la parole, le langage, les fonctions exécutives et le contrôle cognitif.
  • Un nouveau module appelé « Modélisation des fonctions cognitives et supérieures du cerveau »: principes fondamentaux des modèles informatiques actuels des fonctions cognitives et cérébrales humaines et de leur émergence (y compris la vision, l'attention, la mémoire, la prise de décision et le langage)
  • Méthodes quantitatives avancées (PS71082A): Théorie et pratique dans l'application de méthodes quantitatives avancées dans de multiples domaines de la psychologie et des neurosciences.

TERME 3

  • Projet de recherche qui sera réalisé en combinant les compétences informatiques, expérimentales et d'analyse de données que les étudiants acquerront sur les termes 1 et 2.

MODULES OPTIONNELS :

Au terme 1, les étudiants devront choisir l'une parmi les 4 options suivantes (chaque 15 CATS, niveau 7):

  • Réseaux de neurones (IS57002A)
  • Apprentissage par machine (IS71071A)
  • Informatique naturelle (IS71072A)
  • Apprentissage de données et de machines pour la pratique artistique (IS71074A)

Veuillez noter que les nouveaux modules peuvent être sujets à approbation.

S'il vous plaît noter qu'en raison de personnel engagements non de recherche tous de ces modules peuvent être disponibles chaque année.

Compétences et carrières

Les diplômés de ce programme auront les actifs suivants dans leur portefeuille:

  • Une bonne compréhension des mécanismes et des structures du cerveau qui sous-tendent la cognition et le comportement; connaissance ou expérience des méthodes expérimentales de neurosciences cognitives; compétences en analyse de données statistiques; aussi bien que:
  • Connaissance de la théorie et de la pratique des modèles neuronaux biologiquement contraints pour la simulation de la fonction cérébrale humaine; compétences de programmation.

Un tel profil interdisciplinaire permettra aux étudiants qui complètent ce Master d'être particulièrement compétitifs sur le marché du travail, en particulier lorsqu'ils postulent des postes nécessitant une expertise et des compétences complémentaires, tels que des projets collaboratifs internationaux, des universités et des instituts de recherche. Les connaissances et les atouts multidisciplinaires ci-dessus en feront également des candidats idéaux pour les grandes entreprises prospères qui mettent l'accent sur le développement de systèmes avancés capables d'exposer des comportements intelligents comme les humains (par exemple, les moteurs de recherche web, les systèmes de traitement du langage naturel, les informations l'extraction, l'exploration de données et l'interaction homme-ordinateur).

Conditions d'entrée

Diplôme d'honneur de première ou de deuxième classe (ou diplôme de premier cycle équivalent) dans une discipline pertinente.

Les candidats peuvent également être considérés s'ils ne sont pas diplômés ou leur diplôme est dans un domaine indépendant, mais ils ont une expérience pertinente et peuvent démontrer leur capacité à travailler au niveau post-universitaire.

Un niveau d'informatique ou de sciences ou de mathématiques

Qualifications équivalentes

Nous acceptons un large éventail de qualifications internationales. Pour en savoir plus sur les qualifications que nous acceptons de partout dans le monde.

Exigences linguistiques anglais

Si l'anglais est pas votre langue maternelle, vous aurez besoin pour répondre à nos exigences linguistiques en anglais pour étudier avec nous.

Pour ce programme, nous exigeons:

IELTS 6.5 avec une écriture de 6,5 et aucun élément inférieur à 6,0

Si vous avez besoin d'aide avec votre anglais, nous offrons une gamme de cours qui peuvent vous aider à vous préparer pour l'étude au niveau du troisième cycle.

Cet établissement propose des programmes en :
  • Anglais


Mis à jour le October 2, 2017
Durée et prix
Ce cours est Sur le campus
Start Date
Début
Septembre 2018
Duration
Durée
1 année
À temps plein
Information
Deadline
Locations
Royaume-Uni - Londres, Angleterre
Début : Septembre 2018
Date limite d'inscription Se renseigner
Date de fin Se renseigner
Dates
Septembre 2018
Royaume-Uni - Londres, Angleterre
Date limite d'inscription Se renseigner
Date de fin Se renseigner