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Ce cours traite de la nécessité pour propulser la collecte d'informations et l'organisation des données, et d'exploiter les informations potentielles et de connaissances cachées dans les données recueillies régulièrement pour améliorer la prise de décision. Le cours, qui se fonde sur les points forts des deux cours réussis sur l'exploration de données et sur les sciences de la décision, est une technologie plus ciblée, et étend le thème de datamining et de décision-sciences à l'ordre du jour plus large de business intelligence.

Vous concentrer sur le développement des solutions aux problèmes du monde réel associés à la nature changeante de l'infrastructure informatique et de l'augmentation des volumes de données, grâce à l'utilisation des applications et des études de cas, tout en acquérant une appréciation profonde des modèles et des techniques sous-jacentes. Vous pourrez également acquérir une meilleure compréhension de l'impact des progrès technologiques ont sur la nature et les pratiques adoptées dans les environnements de business intelligence et d'analyse, et de savoir comment adapter à ces changements.

Le contenu des cours

Embarqué dans le cours sont deux thèmes clés. Le premier vous aidera à développer vos compétences dans l'utilisation et l'application de diverses technologies, architectures, techniques, outils et méthodes. Ceux-ci incluent l'entreposage des données et l'extraction de données, la gestion des données distribuées, et les technologies, architectures et middleware approprié et infrastructures d'appui couches applicatives. Le deuxième thème permettra d'améliorer votre connaissance des algorithmes et des techniques quantitatives appropriées pour l'analyse et les données d'exploitation minière et le développement de modèles de décision dans un large éventail de domaines d'application. Le projet consolide les matières enseignées couverts, tout en vous donnant la possibilité de poursuivre des études en profondeur dans la zone choisie.

approches d'enseignement comprennent des conférences, des tutoriels, des séminaires et des séances pratiques. Vous apprendrez également à travers une vaste cours, des présentations en classe, des travaux de recherche de groupe, et l'utilisation d'une gamme de logiciels standard de l'industrie tels que SAS, SPSS, iThink, Simul8, MS SQL Server 2005 Analysis Services, et Suite Oracle Data Mining. modules enseignés peuvent être évalués entièrement à travers des cours, ou peuvent inclure un examen de deux heures à la fin de l'année.

Modules

Les modules suivants sont révélateurs de ce que vous allez étudier sur ce parcours.

modules de base

Data Mining

Le module vous fournit une analyse en profondeur des sujets les plus pratiques dans l'exploration de données et la découverte de connaissances, comme arbre de décision et d'autres méthodes de classification, analyse de l'association, le regroupement et l'exploitation minière statistique.

projet Business Information Systems

Le module de projet joue un rôle fédérateur et il vise à encourager et récompenser votre inventivité et de l'application de l'effort individuel. La portée du projet est non seulement d'achever un travail bien défini d'une manière professionnelle, mais aussi de placer le travail dans le contexte de l'état actuel de la technique dans l'intelligence et / ou d'analyse d'affaires.

Méthodes de recherche et de pratique professionnelle

Vous renforcerez vos compétences pour les besoins du cours, le projet final recherche et l'industrie, et pour votre carrière et des études futures. Le module guide votre plan de développement personnel vers les exigences professionnelles de la discipline, et couvre les méthodes d'évaluation critique, rassembler et d'analyser l'information, et de la préparation et de défendre une proposition de projet.

Statistiques et recherche opérationnelle

Ceci est un module autonome dans les statistiques appliquées et la recherche opérationnelle qui jette les bases pour des modules plus avancés dans l'extraction de données et d'analyse. Vous aborderez des sujets tels que les tests d'hypothèses, la régression, la prévision, la programmation linéaire et la modélisation du réseau, et utiliser des logiciels tels que EXCEL Solver, SPSS, R, SAS et AIMMS.

Les modules d'option

Optimisation d'affaires

Ce module vous fournit une analyse en profondeur des sujets d'avance dans la recherche opérationnelle, telles que l'optimisation discrète, des critères multiples et l'optimisation des approches heuristiques modernes.

Computing for Business et gestion

Vous aborderez des sujets dans le calcul considéré comme essentiel pour les entreprises et l'industrie. Celles-ci comprendront la feuille de calcul comme un outil pour développer des applications d'aide à la décision; event-driven et de la programmation et l'interface graphique génération orientée objet (par exemple VBA); et la construction de bases de données, en mettant l'accent sur l'intégration de MS Access et MS SQL Server avec d'autres applications pour créer des applications d'aide à la décision.

Gestion des données et Référentiels

Vous aborderez les questions théoriques et pratiques liées aux technologies utilisées pour le stockage permanent des données. Le module examine et évalue les technologies sous-jacentes utilisées dans la capture, le maintien et la modélisation des données persistantes. Poursuivant, vous allez examiner l'évolution des systèmes de gestion de base de données, de leurs composants et fonctionnalités, ainsi que quelques-uns des modèles de données prédominantes et émergentes.

Visualisation de données et Dashboarding

Ce module couvre les aspects théoriques et pratiques de la visualisation des données, y compris la perception graphique, visualisations de tableaux de bord dynamiques et données statiques 'infographies'. Des outils tels que R et Tableau sont utilisés.

Data Warehousing et Olap

Le module se concentre et aborde les récents développements technologiques dans l'intégration et l'analyse de grandes quantités de données d'affaires que les systèmes transactionnels / d'entreprise opérationnelle d'aujourd'hui sont capables de recueillir. Vous explorerez la modélisation multidimensionnelle, l'intégration des données et des analyses multi-sources, visant à soutenir une meilleure prise de décisions d'affaires. La plupart des sujets abordés dans les conférences seront associés à un certain nombre de séances supervisées, laboratoire informatique Oracle pris en charge / atelier. Les exercices et les matériaux d'étude utilisés dans ces sessions utiliseront matériel et didacticiels tirés de documents Oracle et des cours universitaires Oracle.

Base de données Langues

Grâce à ce module, vous allez discuter en détail les caractéristiques et les constructions de SQL, la langue de base de données de fait pour la définition et la manipulation des constructions relationnelles données. Le module couvre également les aspects procéduraux de la langue et les questions liées à l'utilisation efficace des constructions et client / de programmation du serveur. Le module couvre également les aspects procéduraux de la langue et les questions liées à l'utilisation efficace des constructions et client / de programmation du serveur. Le module est une pratique module de compétences; les exercices et les matériaux utilisés dans la livraison du module sont à base de matériaux Oracle University, et vous aurez accès à Oracle courseware qui peuvent vous aider dans votre préparation aux examens de certification Oracle.

Gestion de projet

Vous examinerez le rôle du chef de projet, ainsi que les techniques utilisées pour la planification du projet, la planification, le suivi et les projets de contrôle tout au long du cycle de vie du projet. La méthode de gestion de projet PRINCE2 est poursuivi en tant que cadre pour la compréhension des questions clés, vous offrant l'expérience pratique est d'utiliser un outil logiciel de gestion de projet pour la planification du projet.

Modélisation des risques et simulation pour les entreprises et de l'industrie

Ce module se concentre sur le choix et l'utilisation de modèles de simulation appropriés pour traiter les problèmes du monde réel, solution de développement (s) en utilisant un puissant Monte Carlo et des logiciels de simulation à événements discrets tels que @RISK et SIMUL8, et expliquant les affaires et industriels implications de celle-ci. Il vous donnera également les concepts des méthodes d'analyse si et lorsque cela est approprié, tels que les diagrammes d'influence et de la théorie des files d'attente.

Web et Social Media Analytics

Ce module présente les techniques poursuivis pour analyser, intégrer et interpréter le Web et les données sociales pour proposais de compréhension et de l'optimisation de l'utilisation du site web. Le but de ce module est de se préparer à une carrière d'analyste dans le domaine du web ou marketing des médias sociaux. Vous apprendrez comment les données Web et les médias sociaux peuvent être utilisés pour déterminer l'efficacité d'un site Web pour transmettre de l'information à ses utilisateurs; sur les différentes sources de données sur le Web et les médias sociaux (par exemple Twitter, Facebook, Web Logs) et comment ces données peuvent être utilisées pour apprendre et cibler un public Web spécifique; et vous allez développer une expérience pratique dans l'utilisation de plusieurs types d'outils d'analyse en ligne (par exemple Google analytiques, Bing Webmaster Tools et AWstats.)

Carrières associées

Les diplômés peuvent espérer trouver un emploi en tant que consultants, la modélisation des décisions ou analyste de données de pointe, et des membres de technique et d'analyse des équipes de soutien de décision dans divers organismes de décision de gestion. employeurs typiques comprennent les autorités locales, les automates (tels que GlaxoSmithKline, Prudential, Santander et Unilever), des organisations du secteur public (comme le NHS et les soins principalement trusts), le siège social de détail, la BBC, la fonction publique et l'hôte des banques, des courtiers et les régulateurs que le maquillage de la ville, ainsi que tous les bureaux d'aide spécialisés dans l'informatique et la recherche sur le marché et la prévision, tous les qui nous données pour la gamme complète de la prise de décision.

La reconnaissance professionnelle

Ce cours est accrédité par la British Computer Society pour la réalisation partielle de l'exigence académique pour Chartered IT Professional.

Program taught in:
Anglais
Ce cours est
Date de début
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Duration
1 année
Full-time
Prix
9,500 GBP
Accueil / UE: £ 9,500 - Outre-mer: £ 13,500
Deadline
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Date de fin
Application deadline

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