MSc Business Analytics

Informations générales

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Description du programme

Pourquoi choisir ce cours

Dans notre monde moderne, caractérisé par un rythme rapide et axé sur les données, les analystes métiers aident les organisations à transformer le big data en de grandes idées.

L'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et les décisions en matière de sciences de gestion dans les affaires. Vous obtiendrez des informations basées sur les données et optimiserez les entreprises en utilisant des analyses descriptives, prédictives et normatives.

Notre cours très pratique, MSc Business Analytics, vous transformera en un penseur latéral confiant, au fait des dernières avancées théoriques et pratiques. Bien que vous profitiez de l'apport d'experts inspirants de l'industrie, en classe et sur site, nous veillerons également à vous immerger dans les problèmes commerciaux auxquels le monde des affaires mondial est confronté aujourd'hui.

Ce que tu vas étudier

Ce cours amènera votre carrière au niveau supérieur et développera votre capacité à prendre les grandes décisions concernant les données de manière confiante. Vos études porteront sur deux domaines: l'analyse des données commerciales et leur utilisation pour résoudre des problèmes commerciaux. Dans ce cours, vous aurez l’occasion d’utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer un jeu d’échecs, la théorie des jeux pour créer des jeux ou l’intelligence informatique à l’aide d’algorithmes génétiques. Vous découvrirez également des visualisations à partir de graphiques et explorerez la réalité virtuelle, en tirant des enseignements de l'exploration de données et de l'apprentissage automatique. Ce cours comprend un module de placement en tant que projet final, dans lequel vous appliquerez ce que vous avez appris dans une organisation pertinente.

Reconnaissance professionnelle

MSc - Association pour la promotion des écoles de commerce collégiales (AACSB)

Accrédité par l'Association de promotion des écoles collégiales (AACSB).

Etudier et travailler à l'étranger

Il est parfois possible d’acquérir une expérience européenne intéressante en travaillant ou en menant des recherches à l’étranger pendant ou après votre diplôme. Il est possible de le faire en période estivale avec une bourse Erasmus travaillant sur votre thèse ou en tant que diplômé récent. Pour pouvoir bénéficier de votre stage Erasmus, vous devez disposer d'un minimum de deux mois.

Les perspectives de carrière

Les étudiants en Business Analytics poursuivent souvent une carrière dans les domaines suivants:

  • Scientifiques de données
  • Analystes financiers
  • Chercheurs en opérations
  • Consultants
  • Les gestionnaires
  • Analystes.

Emplacements

Dans le cadre de ce cours, vous aurez la possibilité de suivre un stage de formation professionnelle, où vous pourrez appliquer ce que vous avez appris dans une organisation pertinente et acquérir une expérience pratique pour votre CV.

Nous fournissons une assistance et des conseils pour vous aider à sécuriser un placement, en plus de l'accès à des portails de postes vacants, qui comprennent des milliers d'opportunités de placement chaque année et vous permettent de découvrir les entreprises avec lesquelles nous sommes connectés. Nous pouvons également vous aider et vous soutenir pour un placement dans une nouvelle entreprise que vous approchez. Nous ne plaçons généralement pas les étudiants directement.

Si vous choisissez de ne pas terminer un stage ou si vous ne le sécurisez pas, vous compléterez neuf mois d'enseignement puis passerez trois mois à la rédaction d'une thèse. Cela signifie que vous devrez suivre ce cours en 12 mois.

Si vous choisissez et sécurisez un stage, vous compléterez neuf mois d'enseignement puis passerez six mois en stage. Cela signifie que vous devrez terminer le cours en 15 mois au lieu de 12.

Logiciel

Vous obtiendrez une expérience pratique en utilisant un large éventail d'outils du cours, notamment:

  • Excel (utilisant les compléments Solver et Data Analysis)
  • Tableau ou Microsoft Business Intelligence pour la prise de décision et l'analyse visuelle
  • SQL Server ou MySQL pour bases de données et langage de requête structuré
  • SAP pour la planification des ressources d'entreprise
  • R en tant que langage d'analyse numéro un pour l'apprentissage automatique, l'IA et l'analyse normative
  • SPSS et EViews pour la science de la décision, les statistiques et les prévisions
  • Optimization Studio (Cplex) et MathProg (GPLK) d'ILOG pour de nombreuses optimisations (LP, IP, 0-1 P, MIP)
  • Simul8 et Simio pour les simulations d'événements discrets et les animations de réalité virtuelle.

Modules

Les modules énumérés à titre indicatif sont le reflet des informations disponibles au moment de la publication. Veuillez noter que les modules peuvent être soumis à la disponibilité de l’enseignement, à la demande des étudiants et / ou aux plafonds de taille de classe.

L'Université applique un système de crédits pour tous les programmes enseignés, basé sur un tarif de 15 crédits. Les modules peuvent être soit 15, 30, 45 ou 60 crédits, et en outre, pour certains mémoires de maîtrise, 90 crédits.

Année 1 (à temps plein)

Titre du module Statut Semestre
Mémoire pour Business Analytics Coeur Toute l'année
Analyse des données Obligatoire 1
Fondements de la finance: finance et investissements Optionnel 1
Fondements de la statistique et de l'économétrie Obligatoire 1
Les principes de la comptabilité Optionnel 1
Gestion et logistique des chaînes d'approvisionnement Obligatoire 1
Gestion des processus métier (avec SAP) Optionnel 2
Informatique pour la prise de décision Optionnel 2
Gestion de l'innovation Optionnel 2
Introduction à Marketing Analytics Optionnel 2
Analyse d'investissement Optionnel 2
Apprentissage automatique et visualisations Obligatoire 2
Supply Chaing Analytics Obligatoire 2
Modules optionnels pour la 1re année (à temps plein) - FHEQ niveau 7

Choisissez 1 module optionnel au semestre 1.
Choisissez 2 modules optionnels au semestre 2.

Les étudiants du Pathway stage doivent suivre le module de placement de 60 crédits. Les étudiants qui ne sont PAS inscrits dans le Pathway stage doivent suivre le module de thèse de 60 crédits.

Conditions d'entrée

Un minimum de 2: 2 britannique spécialisé en informatique, économie, ingénierie, finance ou mathématiques, ou une qualification internationale équivalente reconnue. Nous considérerons également un minimum de trois années d'expérience professionnelle pertinente dans un domaine où les analyses et les données sont intensives si vous ne répondez pas à ces exigences.

Mis à jour le Mars 2020

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À propos de l'établissement

The University of Surrey was established on 9 September 1966 with the grant of its Royal Charter, but its roots go back to a late 19th-century concern to provide greater access to further and higher e ... Continuer

The University of Surrey was established on 9 September 1966 with the grant of its Royal Charter, but its roots go back to a late 19th-century concern to provide greater access to further and higher education for the poorer inhabitants of London. Réduire

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