MSc Big Data

Le Big Data est de plus en plus important dans le paysage commercial actuel. En tant que data scientist spécialisé dans les données volumineuses, vous aiderez les entreprises à comprendre de grandes quantités de données structurées et non structurées, en leur fournissant des informations rapides leur permettant de prendre de meilleures décisions plus rapidement.

Le MSc Big Data est un master en enseignement avancé couvrant la technologie du Big Data et la science de l'analyse de données. Vous acquerrez des compétences pratiques dans la technologie Big Data, l'analyse avancée et les applications industrielles et scientifiques.

Le cours vous enseignera comment collecter, gérer et analyser de grandes données à évolution rapide pour la science ou le commerce. Vous apprendrez des compétences dans les technologies de pointe telles que Python, R, Hadoop, NoSQL et Machine Learning. En même temps, vous vous plongerez dans les mathématiques et la théorie de l'informatique, et apprendrez les techniques de calcul avancées dont vous avez besoin pour développer votre carrière en science des données.

Notre MSc a été développé en partenariat avec des entreprises mondiales et locales qui emploient des scientifiques de données. HSBC dispose d'un centre de développement à Stirling et a fourni des projets Big Data très intéressants à nos étudiants. Le centre de développement d'Amazon en Écosse se trouve à proximité d'Edimbourg.

L' University of Stirling est membre du Data Lab, un centre d'innovation qui vise à développer les talents et les compétences en science des données requis par l'industrie en Écosse. Il soutient également nos étudiants avec du financement, du réseautage et des voies d'accès à l'emploi.

En tant que diplômé en Big Data, vous serez en mesure de travailler dans un large éventail de secteurs tels que les technologies numériques, l'énergie et les services publics, les services financiers, le secteur public et la santé.

Principales raisons d'étudier avec nous

1. Vous apprendrez des technologies de pointe, notamment Python, Hadoop, NoSQL et Machine Learning.
2. Notre Data MSc est le plus grand et le plus réussi des programmes Datalab en Écosse.
3. Nos diplômés ont une excellente réputation auprès des employeurs pour leurs compétences et leurs connaissances.

Objectifs du cours

Le programme pour le Big Data MSc comprend:

• Mathématiques et statistiques pour le Big Data
• Script Python
• Applications commerciales et scientifiques du Big Data
• De grandes bases de données et NoSQL y compris MongoDB, Cassandra et Neo4J
• Analyse, apprentissage automatique et visualisation de données à l'aide de Weka, R et ScikitLearn
• Cluster computing avec Hadoop, Spark, Hive et MapReduce
• Projets étudiants, y compris les stages rémunérés

sur ce cours de maîtrise, vous gagnerez:

• Une compréhension des enjeux de l'évolutivité des bases de données, de l'analyse des données, de la recherche et de l'optimisation.
• La possibilité de choisir la bonne solution pour une tâche commerciale impliquant le Big Data, y compris les bases de données, les architectures et les services cloud.
• Une compréhension de l'analyse des mégadonnées, y compris des méthodes pour visualiser et apprendre automatiquement à partir de grandes quantités de données.
• Les compétences en programmation pour créer des solutions utilisant des technologies Big Data telles que MapReduce et les scripts pour NoSQL, et la capacité d'écrire des algorithmes parallèles pour une exécution multiprocesseur.

Stages

Le cours comprend un long projet d'été, généralement en partenariat avec une entreprise ou un fournisseur de technologie.

Structure du cours

Mathématiques et statistiques pour le Big Data

• Nos cours de mathématiques et d'informatique de base vous garantissent des bases théoriques sur lesquelles vous pouvez vous appuyer pour le reste du cours.
• Ce module enseigne l'algèbre linéaire de base, la théorie des probabilités et les statistiques d'introduction.

Big bases de données

• Après un récapitulatif de SQL, ce cours vous présente les différentes bases de données NoSQL, y compris les banques de documents comme MongoDB, les magasins de colonnes comme Cassandra et les bases de données graphiques telles que Neo4j. Vous apprendrez à choisir la bonne base de données pour votre application et à créer, rechercher et distribuer les données qui s'y trouvent.

Big Data Analytics

• Vous apprendrez les aspects pratiques de l'analyse de données volumineuses grâce à des techniques d'exploration de données, d'apprentissage automatique, de statistiques, de visualisation de données et d'analyse Web. Vous explorerez la façon dont nous formons les ordinateurs pour comprendre le présent et prédire l'avenir avec des données provenant des finances, du marketing et des médias sociaux.

Les méthodes analytiques et de résolution de problèmes que vous apprendrez comprennent:

• Mathématiques et statistiques
  • Probabilité et probabilité
  • Théorie de l'information
  • Algèbre linéaire
  • Statistiques
• Data Mining

• Les réseaux de neurones
• Réseaux bayésiens
• Arbres de décision
• Gestion de projet DM

Hadoop et MapReduce

• Ce cours couvre le traitement des données distribuées avec Hadoop et MapReduce en plus de l'utilisation de Condor pour le calcul distribué.

Applications scientifiques et commerciales

• Avec des conférences invitées de la science et de l'industrie, ce cours présente un ensemble d'études de cas de Big Data en action. Vous apprendrez directement comment les entreprises utilisent les données volumineuses dans des domaines tels que les banques, les voyages, les télécommunications, la génétique et les neurosciences.

Enseignement

Il y a un vrai mélange de sessions de technologie pratiques enseignées dans les laboratoires et les ateliers ainsi que des conférences, des séminaires et des tutoriels qui vous enseignent les théories du Big Data.

Vous réaliserez un projet en utilisant une technologie Big Data de votre choix. Avec le soutien de notre personnel, vous choisirez un sujet spécialisé et devenez un véritable expert. Vous commencerez par une analyse approfondie du sujet et de sa technologie. Ensuite, vous construisez une solution qui mettra en valeur vos compétences auprès des employeurs et vous donnera les connaissances nécessaires pour décrocher un emploi de haut niveau et à salaire élevé.

Nous avons un programme de conférenciers invités de l'industrie qui vous donne la possibilité de poser des questions à des personnes qui font de la science des données chaque jour. Les participants récents incluent MongoDB, Skyscanner et HSBC.

Évaluation

C'est un cours pratique et l'évaluation le reflète. Chaque module a une affectation et un examen, mais l'accent est mis sur les cours.

Directeur de cours

Dr Kevin Swingler
+44 (0) 1786 467676
kms@cs.stir.ac.uk

Tarifs - 2020/2021

• Outre-mer £ 16,950
• Home / UE 7 000 £