MS en science des données

Informations générales

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Description du programme

Acquérir les compétences en science des données souhaitées par les employeurs.

Donnez vie aux données grâce à la maîtrise en sciences des données de l'Université du Dakota du Nord. Notre programme unique offre l'équilibre parfait entre la théorie et l'application. Votre formation en analyse interdisciplinaire vous distinguera dans l'industrie de la science des données.

Instantané du programme

  • Type de programme: Master of Science Degree (option thèse et sans thèse)
  • Format: sur le campus ou en ligne
  • Durée estimée: 2 ans
  • Heures de crédit: 30 (options de non-thèse et de thèse)

Pourquoi gagner un Master en science des données à l'UND?

Les data scientists sont en demande dans plusieurs domaines et dans différents rôles. Ceux qui possèdent l'expertise technique pour pouvoir travailler efficacement avec des données à grande échelle sont limités. L'augmentation rapide des salaires des ingénieurs de données, des scientifiques des données, des statisticiens et des analystes de données reflète la pénurie et l'intérêt accru pour le recrutement de talents dans ce domaine vital.

Avec un diplôme d'études supérieures en science des données, vous ferez partie d'une main-d'œuvre hautement qualifiée qui soutiendra l'expansion des industries liées à la science des données. Ce programme avancé est un mariage idéal de l'informatique, de la science des données et de l'analyse commerciale pour une expertise complète dans l'un des domaines à la croissance la plus rapide dans le domaine de l'informatique. Vous acquerrez de solides connaissances interdisciplinaires, une base analytique spécifique à un domaine, ainsi qu'une expérience de la recherche de pointe.

Programme d'études supérieures en science des données 100% accrédité en ligne

Le master UND en science des données est proposé sur le campus ou à 100% en ligne. UND est entièrement accrédité par la Commission de l'enseignement supérieur.

Mener des recherches sur le Big Data

L'Université du Dakota du Nord ouvre la voie à certains des plus grands défis du monde. Grâce à des recherches innovantes, UND ouvre de nouvelles voies dans le domaine médical, la durabilité énergétique et environnementale, la santé, les systèmes autonomes et les mégadonnées.

Programme d'études supérieures en science des données

  • Participez à des recherches et à des études existantes sur les mégadonnées, y compris les systèmes aériens sans pilote (UAS) et l'ingénierie de haute technologie.
  • Concentrez-vous sur une variété de domaines de formation via des cours au choix, y compris l'intelligence artificielle, la cybersécurité et la visualisation scientifique.
  • Participez à des projets de recherche, à des formations coopératives et à des séminaires avec des organisations et des entreprises.
  • Acquérez les connaissances et l'expertise de niveau supérieur pour effectuer avec succès des recherches et travailler avec de grands ensembles de données dans une variété d'industries et de milieux professionnels.
  • Participez à des concours informatiques nationaux, y compris le concours international de programmation ACM, le Midwest Instruction and Computing Symposium (MICS) Programming and Robotics.
  • Le supercalculateur d'UND fonctionne sur le système HPE Apollo 6500 Gen10, spécialement conçu pour le HPC et une plate-forme de pointe pour les techniques d'intelligence artificielle, y compris l'apprentissage automatique et en profondeur.

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Carrières en science des données

  • 650% Les rôles de data scientist ont augmenté de plus de 650% depuis 2012. *
  • 700000 La demande annuelle pour les nouveaux rôles à croissance rapide de data scientist, de développeurs de données et d'ingénieurs de données atteindra près de 700000 ouvertures d'ici 2020. **

* LinkedIn

** Forbes

Il existe une forte demande de gestionnaires dans le domaine de la science des données, en particulier ceux qui ont des diplômes de deuxième cycle et des compétences avancées. Les analystes estiment qu'à eux seuls, les États-Unis sont confrontés à une pénurie de 1,5 million de gestionnaires ayant les compétences nécessaires pour comprendre et prendre des décisions basées sur l'analyse des mégadonnées. *

Les entreprises qui ont embauché des diplômés de l'UND dans le passé et qui recherchent également des scientifiques des données comprennent:

  • Amazone
  • Pomme
  • Cible
  • IBM
  • Thomson Reuters
  • MITRE Corporation
  • Microsoft

* Wired.com

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Exigences

Conditions d'admission en science des données

Le diplôme de maîtrise en science des données est un programme interdisciplinaire proposé par la School of Electrical Engineering & Computer Science (SEECS) au sein du College of Engineering & Mines de l'Université du Dakota du Nord.

Conditions d'admission

  1. licence
  2. GPA globale de premier cycle d'au moins 3.
  3. Satisfaire aux exigences de maîtrise de l'anglais de l'École des études supérieures publiées dans le catalogue des diplômés.
  4. Les candidats internationaux qui ont obtenu leur baccalauréat ou maîtrise aux États-Unis ou au Canada anglophone ne sont pas tenus de soumettre le TOEFL ou l'IELTS.

Les étudiants qui ne remplissent pas toutes ces conditions préalables peuvent être admis en statut qualifié ou provisoire avec l'obligation de répondre aux exigences restantes au début de leurs études supérieures.

Conditions de diplôme

Les étudiants qui souhaitent obtenir une maîtrise ès sciences en science des données doivent satisfaire à toutes les exigences générales énoncées par l'École des études supérieures ainsi qu'aux exigences particulières énoncées par SEECS. Plus précisément, pour obtenir le MS en Data Science, les étudiants doivent compléter 30 crédits selon les pistes.

Il existe deux pistes:

  1. Piste de thèse, qui sera proposée à la fois en ligne et sur le campus. Les étudiants en thèse sont tenus de rédiger et de défendre leur thèse.
  2. Les étudiants de la voie sans thèse doivent développer, mettre en œuvre et présenter pleinement un projet de synthèse supervisé par un membre du corps professoral diplômé. La présentation, qui est considérée comme un examen oral final, doit être présentée publiquement à la faculté.

Les deux pistes doivent prendre le même nombre de crédits. La différence entre les pistes réside dans le projet de synthèse et la thèse.

Cours obligatoires de base - 9 crédits:

  • CSCI 513 - Advanced Database Systems, 3 crédits
  • CSCI 515 - Ingénierie et gestion des données, 3 crédits
  • CSCI 532 - Calcul haute performance et paradigmes, 3 crédits

Tous les étudiants doivent obtenir une formation en analyse interdisciplinaire. Cette exigence peut être satisfaite en suivant 3 cours dans l'un des clusters d'analyse.

Option sans thèse (30 heures de crédit):

  1. Le noyau des cours obligatoires (9 crédits).
  2. Trois cours au choix (9 crédits). Seuls les cours suivants peuvent compter pour les cours au choix:
    • CSCI 457 - Systèmes de commerce électronique, 3 crédits
    • CSCI 543 - Apprentissage automatique, 3 crédits
    • CSCI 544 - Soft Computing: Computational Intelligence I, 3 crédits
    • CSCI 547 - Visualisation scientifique, 3 crédits
    • CSCI 551 - Sécurité pour le cloud computing, 3 crédits
  3. Projet CSCI 994 Capstone (3 crédits).
  4. Présentation des résultats du projet Capstone (projet Capstone CSCI 994), y compris une présentation orale et un rapport écrit (dans un format pouvant être publié) au comité consultatif de la faculté et aux professeurs et étudiants intéressés.

Option de thèse (30 heures de crédit):

  1. Le noyau des cours obligatoires (9 crédits).
  2. Deux cours au choix (6 crédits). Seuls les cours suivants peuvent compter pour les cours au choix:
    • CSCI 457 - Systèmes de commerce électronique, 3 crédits
    • CSCI 543 - Apprentissage automatique, 3 crédits
    • CSCI 544 - Soft Computing: Computational Intelligence I, 3 crédits
    • CSCI 547 - Visualisation scientifique, 3 crédits
    • CSCI 551 - Sécurité pour le cloud computing, 3 crédits
  3. Cours d'analyse (9 crédits).
  4. Thèse (6 crédits).
  5. Un examen oral final, qui comprend une soutenance de la thèse au comité consultatif de la faculté, et aux professeurs et étudiants intéressés.

Clusters Analytics:

  1. Cluster Business Analytics (9 heures de crédit):
    • ECON 506 - Econométrie, 3 crédits
    • Sélectionnez deux des éléments suivants:
    • ECON 411 - Prévisions économiques, 3 crédits
    • ECON 510 - Méthodes et applications de séries chronologiques, 3 crédits
    • ECON 534 - Autres sujets en économétrie, 3 crédits
    • ECON 545 - Méthodes quantitatives pour l'évaluation d'impact et l'inférence causale, 3 crédits
  2. Pôle Fondations pédagogiques et recherche (9 heures de crédit):
    • EFR 513 - Gestion et analyse de grands ensembles de données, 3 crédits
    • EFR 530 - Learning Analytics, 3 crédits
    • EFR 535 - Analyse et visualisation des données avec R, 3 crédits
  3. Cluster Behavioral Data Analytics (9 heures de crédit):
    • PSYC 540 - Fondements de l'analyse des données comportementales, 3 crédits
    • PSYC 541 - Statistiques univariées avancées, 3 crédits
    • PSYC 542 - Statistiques multivariées de psychologie, 3 crédits

Le contenu de cette page est tiré du catalogue académique actuel de l'UND et peut ne pas refléter les termes futurs. Les mises à jour sont publiées chaque année en avril.

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Frais de scolarité et frais de science des données

Faites passer votre carrière en science des données au niveau supérieur.

Les programmes d'études supérieures de l'UND se classent parmi les meilleurs pour l'abordabilité et les résultats de carrière.

Frais de scolarité et frais de Data Science (MS)

Pour le master en science des données, les frais de scolarité et les frais pour les étudiants internationaux sont:

Frais de scolarité sur le campus 2020/2021

Par crédit Année académique
Frais de scolarité 1 008,05 $ 24 193,20 $
Honoraires 72,35 $ 1 736,40 $
Total 1 080,40 $ 25 929,60 $

L'année universitaire comprend les semestres d'automne et de printemps. Les étudiants sur le campus peuvent prendre plus de 12 crédits par semestre sans frais supplémentaires.

Frais de scolarité en ligne 2020/2021

Les étudiants en ligne paient le même taux de scolarité indépendamment de la résidence.

Par crédit Année académique
Frais de scolarité 782,43 $ Basé sur des crédits
Honoraires 72,35 $ 1 736,40 $
Total 854,78 $ Basé sur des crédits

L'année académique comprend les semestres d'automne et de printemps. Les frais de scolarité sont plafonnés à 12 crédits par semestre.

Master en ligne Data Science

Gagnez votre maîtrise en science des données en ligne à UND.

Diplôme 100% en ligne

L'ensemble du programme d'études est entièrement en ligne. Vous n'êtes jamais obligé de venir sur le campus.

Quelle est la différence entre les cours en ligne et sur le campus?

Que ce soit en personne ou en ligne, les cours UND sont conçus pour vous aider à vous préparer au succès. En tant qu'étudiant en ligne, vous aurez les mêmes professeurs, vous commencerez et terminerez les semestres en même temps et vous suivrez les mêmes cours qu'un étudiant sur le campus.

Les cours en ligne ne sont ni plus ni moins difficiles que les cours sur le campus. Dans la plupart des cours en ligne, vous:

  • Accédez au matériel de cours, aux devoirs et aux conférences enregistrées en ligne.
  • Communiquez avec les instructeurs et les camarades de classe dans une classe virtuelle.
  • Passez des examens supervisés (surveillés) à l'aide de ProctorU.

Les étudiants en ligne ont accès aux mêmes services étudiants que ceux offerts aux étudiants de notre campus, mais dans un format différent. Vous aurez accès au tutorat en ligne, à la bibliothèque numérique, au support technique, aux services d'orientation professionnelle et aux conseillers académiques.

Pourquoi UND Online?

L'ampleur des programmes en ligne proposés par l'UND rivalise avec toutes les autres universités à but non lucratif du haut Midwest. Les salaires élevés des anciens élèves et les taux de placement, associés à des frais de scolarité abordables, font d'UND une université offrant le meilleur rapport qualité-prix pour l'enseignement en ligne.

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Postulez à l'École d'études supérieures de l'UND

Suivez le processus d'admission pour commencer votre demande d'études supérieures. Bien que chaque programme d'études supérieures ait ses propres conditions d'admission, vous devez commencer votre demande UND en suivant ces étapes.

1. Compléter la demande en ligne

Créez un compte d'admission en ligne et remplissez la demande. Cette application est obligatoire quel que soit le programme auquel vous vous inscrivez.

Instructions relatives au compte d'admission

  • Votre compte d'admission est un portail qui héberge votre candidature à la UND School of Graduate Studies. Vous vous connecterez à votre compte d'admission pour soumettre votre candidature en ligne, vérifier l'état de votre candidature et consulter la liste de contrôle de votre candidature.
  • Nous vous recommandons d'utiliser Google Chrome lorsque vous avez terminé l'application. Si vous rencontrez des problèmes avec des éléments qui ne s'affichent pas dans l'application ou votre portail, essayez d'effacer votre cache et vos cookies.

Frais d'inscription

  • Des frais de dossier non remboursables de 35 $ (USD) sont dus au moment de la soumission. Le paiement peut être effectué par carte de crédit ou par enregistrement électronique dans votre compte d'admission.
  • Les frais d'inscription sont annulés pour les boursiers McNairs.

2. Fournissez les documents requis

Les documents requis diffèrent selon le programme, le cours ou le certificat auquel vous postulez. Les documents doivent être envoyés par courrier officiel à la School of Graduate Studies.

La UND School of Graduate Studies exige que tous les candidats soumettent une demande complète avant qu'elle ne soit examinée pour l'admission. Pour qu'une demande soit complète, tous les documents requis doivent être reçus comme documents officiels. Les demandes remplies après la date limite du programme peuvent ne pas être examinées.

Tout matériel de candidature soumis avant la soumission de la candidature en ligne restera actif pendant six mois. Après six mois, si une demande n'a pas été reçue, les documents seront détruits.

Notifications d'admission aux études supérieures

Toutes les informations d'admission, y compris les décisions, sont envoyées par e-mail et publiées dans votre compte d'admission. Vous recevrez des e-mails tout au long du processus pour vous tenir informé de l'état de votre candidature. Il est de votre responsabilité de vous assurer que tous les documents soumis ont été reçus et joints à la demande. Veuillez surveiller votre candidature et votre e-mail pour savoir quand notre décision sera prête.

Mis à jour le Sept. 2020

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À propos de l'établissement

Founded in 1883, six years before the state itself was established, UND gave North Dakota its name when the former Dakota territories separated into two distinct states. Today, UND is a busy 521-acre ... Continuer

Founded in 1883, six years before the state itself was established, UND gave North Dakota its name when the former Dakota territories separated into two distinct states. Today, UND is a busy 521-acre campus, the state’s largest. We've emerged as an innovator in engineering, medicine, aviation and unmanned aircraft systems. The College of Engineering & Mines has seven departments, with several certificates majors, minors, combined degrees and graduate programs. Many of our programs are available online and recognized by U.S. News & World Report as top online engineering programs. We are extremely proud of our students, alumni and our nationally accredited programs. We pride ourselves on the first-class facilities and technology available for students to use. Réduire