MS en science des données
University of San Francisco - College of Arts & Sciences
Information clé
Emplacement du campus
San Francisco, États-Unis d'Amérique
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
1 an
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
USD 48 320 / per year *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Demande d'info
* les frais de scolarité par an ne sont que des estimations ; les coûts peuvent varier en fonction de l'inscription réelle aux cours
introduction
Le programme de maîtrise ès sciences en science des données (MSDS) d'un an de l'USF propose un programme rigoureux axé sur les techniques mathématiques et informatiques dans le domaine émergent de la science des données. Le programme met l'accent sur la formulation minutieuse des problèmes commerciaux, la sélection de techniques analytiques efficaces pour résoudre ces problèmes et la communication de solutions de manière claire et créative.
Plus de 90 % de tous les diplômés depuis la création du programme en 2012 ont reçu une offre d'emploi dans les trois mois suivant l'obtention de leur diplôme dans des entreprises telles qu'Amazon, Apple, Facebook, LinkedIn, Lyft, Zillow, Twitch, Tesla, Microsoft, Pinterest et Visa.
Un programme techniquement exigeant
Le programme stimulant du programme comprend des cours de sept semaines conçus spécifiquement pour nos étudiants - ils ne sont pas proposés dans d'autres programmes ou départements. Les étudiants maîtrisent des matières d'informatique, de statistiques et de gestion telles que la régression, le grattage Web, la gestion de bases de données SQL et NoSQL, le traitement du langage naturel, les communications d'entreprise, l'apprentissage automatique, l'analyse de cluster, le développement d'applications et les compétences en entretien. Les étudiants utilisent principalement le langage de programmation Python dans leurs cours et apprennent à utiliser efficacement la technologie informatique distribuée telle que MapReduce, Hadoop et Spark, et se familiarisent intimement avec la technologie cloud telle qu'Amazon Web Services. Les étudiants ont accès au cluster de calcul GPU du Data Institute.
la faculté
Notre corps professoral représente la nature multidisciplinaire fondamentale de l'industrie des mégadonnées. Ce sont des universitaires traditionnels et des scientifiques des données qui travaillent activement sur le terrain, utilisant une expérience réelle de l'industrie pour inspirer leur enseignement. Leurs domaines d'expertise comprennent l'apprentissage en profondeur, le traitement du langage naturel, les bases de données, la modélisation statistique, l'analyse de réseau, les algorithmes, l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage automatique, l'optimisation, l'analyse de la santé et le traitement du signal.
Admissions
Curriculum
Aperçu du programme
Le Master of Science in Data Science (MSDS) est un programme d'un an à temps plein hébergé sur le campus du centre-ville de l'USF à San Francisco. Le programme de 35 unités commence au début de juillet de chaque année et propose un programme moderne axé sur l'open source pour les étudiants qui recherchent l'expertise technique requise pour devenir des scientifiques et des analystes de données, ainsi que les compétences commerciales pour appliquer ces connaissances de manière efficace et stratégique.
Les cours incluent
- Développement d'applications
- Apprentissage automatique
- Modélisation statistique
- Traitement du langage naturel
- Stratégie d'entreprise
- Conception d'expériences
- Informatique distribuée
- L'apprentissage en profondeur
- Visualisation de données
- Communication d'entreprise
Camp d'initiation à la science des données
Le programme commence par notre camp d'entraînement, un examen intensif des connaissances et des compétences fondamentales requises pour réussir dans le programme MSDS. Les étudiants suivent des cours de révision accélérés en probabilités et statistiques et en calcul pour l'analyse et doivent également réussir un examen de compétence en algèbre linéaire afin de progresser dans le programme. De plus, tous les étudiants suivent un cours d'analyse et de visualisation exploratoire des données pour un total de trois cours et un examen d'algèbre linéaire au cours du semestre d'été d'introduction.
Stage de neuf mois (stage)
Les projets de stage permettent aux étudiants de travailler 15 heures par semaine pendant neuf mois pour résoudre des problèmes de science des données dans des organisations de la région de la baie de San Francisco et au-delà. Tous les étudiants ont la garantie d'un placement en stage.
Partenariat Amazon Web Services
Le Master of Science in Data Science est fier que nos étudiants développent des logiciels et effectuent des analyses sur Amazon Web Services. Grâce à un nouveau partenariat avec AWS Educate et le Data Institute de l'USF, chaque étudiant reçoit un soutien important sous forme de crédits pour acquérir une connaissance et une expérience cruciales dans leur suite de technologies, y compris RedShift et EC2.
Horaire de cours
Les cours ont lieu du lundi au vendredi pendant la journée, avec quatre cours simultanés chaque module (un demi-semestre). Deux jours par semaine sont consacrés au travail de stage, qui débute à la mi-octobre. Les étudiants suivent des cours ensemble en tant que cohorte et la plupart des classes sont divisées en deux sections pour limiter la taille des classes.
Résultat du programme
La mission de notre programme est de former des diplômés qui possèdent une compréhension théorique et pratique de nombreuses techniques de modélisation statistique et d'apprentissage automatique classiques et modernes; qui utilisent des langages de programmation contemporains pour gratter, nettoyer, organiser, interroger, résumer, visualiser et modéliser de gros volumes et des variétés de données ; et qui utilisent leurs connaissances et leurs compétences pour résoudre avec succès des problèmes commerciaux réels axés sur les données et pour communiquer efficacement ces solutions.
Résultats d'apprentissage du programme
Les étudiants vont :
- Posséder une compréhension théorique des modèles statistiques classiques (par exemple, des modèles linéaires généralisés, des modèles de séries chronologiques linéaires, etc.), ainsi que la capacité d'appliquer efficacement ces modèles
- Posséder une compréhension théorique des techniques d'apprentissage automatique (par exemple, forêts aléatoires, réseaux neutres, Bayes naïf, k-means, etc.), ainsi que la capacité d'appliquer ces techniques efficacement
- Utiliser efficacement les langages de programmation modernes (par exemple, R, Python, SQL, etc.) et les technologies (AWS, Hive, Spark, Hadoop, etc.) pour gratter, nettoyer, organiser, interroger, résumer, visualiser et modéliser de grands volumes et variétés de données
- Préparez-vous à des carrières de scientifiques des données en résolvant des problèmes commerciaux réels, axés sur les données avec d'autres scientifiques des données, et comprenez les problèmes sociaux, éthiques, juridiques et politiques qui défient et confrontent de plus en plus les scientifiques des données
- Développer des compétences de communication professionnelles (par exemple, présentations, entretiens, étiquette de courrier électronique, etc.) et commencer à s'intégrer à la communauté scientifique des données de Bay Area
Bourses et financement
Master of Science en Data Science Aide Financière Spécifique
Bourses d'études
Le programme Master of Science in Data Science attribue un nombre limité de bourses partielles basées sur le mérite aux étudiants entrants. Ces bourses ne nécessitent pas de demande distincte. Tous les étudiants admis au programme sont considérés pour ces bourses lors du processus de décision d'admission. Les candidatures remplies avant la date de candidature anticipée sont considérées en priorité pour une bourse du programme.
Des stages
Tous les étudiants du programme Master of Science in Data Science participent à notre stage de neuf mois. Ces projets peuvent être rémunérés ou non, selon le stage, l'entreprise et/ou l'organisation dans laquelle un étudiant réalise son projet de stage.
Financement pour les étudiants sans papiers
Bourse USF Magis pour les étudiants diplômés sans papiers / DACA. Pour plus d'informations, veuillez contacter Lori Prince, [email protected].
Bourses extérieures
Financement de bourses non USF pour les femmes, les étudiants américains et internationaux
Opportunités de carrière
Les étudiants diplômés du programme MSDS font partie de la plus grande concentration d'entreprises technologiques au monde. Dotés des techniques et des compétences nécessaires à la prise de décision basée sur les données, nos diplômés sont préparés à des carrières dans une grande variété de domaines avec une demande rapidement croissante de scientifiques, d'ingénieurs et d'analystes de données compétents et bien formés. Nos étudiants bénéficient également d'un solide programme de services de carrière interne, adapté aux besoins des étudiants se préparant à des postes en science des données.
Offres d'emploi
Plus de 90 % de tous les diplômés depuis 2012 ont reçu une offre d'emploi à temps plein dans les trois mois suivant l'obtention de leur diplôme.
Les cinq meilleurs employeurs des anciens élèves de MSDS
- Amazone
- Pomme
- Laboratoires Walmart
Titres d’emploi les plus courants des anciens élèves de MSDS
- Scientifique des données
- Scientifique de données principal
- Ingénieur de données
- Ingénieur logiciel
- Ingénieur en apprentissage machine
Gains salariaux par rapport à l'emploi précédent
Gains médians de 50 000 $ après la fiche signalétique.
Les salaires
Promotion 2020 :
- 120 000 $ - Salaire de base médian
- 160 000 $ - Salaire de base maximum
- 112 500 $ - Salaire de base médian, étudiants internationaux
- 120 000 $ – Salaire de base médian, femmes
- 110 000 $ - Salaire de base médian, aucune expérience professionnelle préalable
- 122 825 $ - Salaire de base médian, 2 ans et plus d'expérience professionnelle
- 14 000 $ - Bonus médian (signature, déménagement, mérite)
English Language Requirements
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