L'intelligence artificielle, ou IA, est un domaine d'étude qui explore comment créer des programmes informatiques permettant d'apprendre à prendre des décisions, de raisonner sur des données et de communiquer avec les humains. Dans le programme de maîtrise en sciences de l'intelligence artificielle, les étudiants apprennent à appliquer la pensée créative, la conception algorithmique et les compétences en codage pour créer des systèmes d'IA modernes. Les étudiants acquerront une formation technique approfondie et une expertise approfondie dans nos domaines d’apprentissage automatique, de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel.

Le programme prépare les étudiants à travailler comme ingénieurs en intelligence artificielle dans des entreprises de technologie de l'information ou à poursuivre un doctorat. diplôme en informatique.

Le programme MS in AI de 8 cours est destiné aux étudiants ayant un diplôme de premier cycle en informatique, mais nous souhaitons également la bienvenue aux étudiants ayant une formation et une expérience équivalentes, ainsi qu'aux étudiants ayant des lacunes dans leurs connaissances en informatique mais de solides antécédents académiques.

Exigences

Au total, huit cours d'études supérieures (totalisant 32 crédits) doivent être complétés. Les étudiants doivent suivre les quatre cours obligatoires suivants:

  • GRS CS 640 Intelligence artificielle
  • CAS CS 542 Apprentissage automatique
  • CAS CS 585 Informatique image et vidéo
  • CAS CS 505 Introduction au traitement en langage naturel

Les quatre cours de 4 crédits restants peuvent être choisis parmi les listes de cours suivantes. Au moins un cours de la liste A doit être choisi:

Liste A:

  • CAS CS 504: Mécanique des données
  • CAS CS 506: Outils de calcul pour la science des données
  • CAS CS 562: Applications de base de données avancées
  • CAS CS 565: Exploration de données algorithmique
  • CAS CS 660: Introduction pour les diplômés aux systèmes de base de données

Liste B:

La liste B comprend tous les cours CAS 500 et GRS en informatique. À compter de l'automne 2018, ces cours sont:

  • CAS CS 507: Introduction à l'optimisation en informatique et apprentissage automatique
  • CAS CS 511: Méthodes formelles 1
  • CAS CS 512: Méthodes formelles 2
  • CAS CS 520: Langages de programmation
  • CAS CS 525: Théorie de la conception du compilateur
  • CAS CS 530: Analyse d'algorithmes
  • CAS CS 531: Algorithmes d'optimisation avancés
  • CAS CS 532: Géométrie informatique
  • CAS CS 533: Méthodes spectrales pour l'apprentissage automatique et l'analyse de réseau
  • CAS CS 535: Théorie de la complexité
  • CAS CS 537: Le hasard dans l'informatique
  • CAS CS 538: Principes fondamentaux de la cryptographie
  • CAS CS 548: Cryptographie avancée
  • CAS CS 552: Introduction aux systèmes d'exploitation
  • CAS CS 558: Sécurité des réseaux informatiques
  • CAS CS 568: Cryptographie appliquée
  • CAS CS 581: Fabrication informatique
  • CAS CS 591: Sujets en informatique (toute section)
  • CAS CS 591 K1: Sujets en informatique: Apprentissage en profondeur
  • GRS CS 651: Systèmes distribués
  • GRS CS 655: Réseaux Informatiques Diplômés
  • GRS CS 680: Introduction aux cycles supérieurs en infographie
  • GRS CS 940 et 941: Etude dirigée: intelligence artificielle

Liste C:

La liste C comprend les cours liés à l'IA enseignés dans les programmes d'études supérieures du programme de mathématiques.

  • GRS MA 679 Apprentissage statistique appliqué
  • Apprentissage automatique statistique MA 751
  • GRS MA 681 Introduction accélérée aux méthodes statistiques pour la recherche quantitative
  • ENG EC 503 Introduction à l'apprentissage à partir des données
  • ENG EC 520 Traitement et communication d'images numériques
  • ENG EC 719 Reconnaissance statistique de motifs
  • ENG EC 720 Traitement vidéo numérique

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Programme d'échantillon

Programme d'échantillonnage de 3 semestres

1er semestre (automne):

  • CS 640 Intelligence artificielle
  • CS 660: Introduction aux systèmes de bases de données
  • CAS CS 507: Introduction à l'optimisation en informatique et apprentissage automatique

2ème semestre (printemps):

  • CS 585: Informatique image et vidéo
  • CS 505: Traitement du langage naturel
  • CS 542: Apprentissage automatique

3ème semestre (automne):

  • CS 591 K1: apprentissage en profondeur
  • CS 940: Etude dirigée en IA

Exemple de programme 2 semestres

1er semestre (automne):

  • CS 640 Intelligence artificielle
  • CS 542: Apprentissage automatique
  • CS 680: infographie
  • CS 565: exploration de données algorithmique

2ème semestre (printemps):

  • CS 585: Informatique image et vidéo
  • CS 505: Traitement du langage naturel
  • CS 591 K1: apprentissage en profondeur
  • CS 940: Etude dirigée en IA123925_bg-image.jpg
Programme enseigné dans l'établissement suivant :
  • Anglais

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Mis à jour le Novembre 4, 2019
Ce cours est Sur le campus
Date de début
Sept. 2020
Duration
2 - 3 semestres
À temps plein
Prix
27,360 USD
Frais de scolarité par semestre (12 à 18 heures de crédit)
Date-limite
Mai 1, 2020
Par lieux
Par date
Date de début
Sept. 2020
Date de fin
Mai 2021
Date limite d'inscription
Mai 1, 2020

Sept. 2020

Location
Date limite d'inscription
Mai 1, 2020
Date de fin
Mai 2021

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