MS en génie électrique

Informations générales

4 lieux d'étude disponibles

Description du programme

Aperçu du programme

La maîtrise ès sciences en génie électrique est conçue pour offrir aux étudiants la possibilité de se préparer à des rôles de leadership dans des carrières au sein de l'industrie, du gouvernement ou d'établissements d'enseignement.

Le programme a mis l'accent sur cinq concentrations: ingénierie informatique, systèmes et contrôle, traitement du signal numérique, communications, matériaux électroniques et micro-appareils. Une option de thèse est proposée aux étudiants souhaitant acquérir une expertise en recherche. Une option non thésisante est disponible pour les étudiants qui souhaitent obtenir un diplôme pratique axé sur les applications industrielles.

Pourquoi poursuivre une maîtrise en génie électrique?

  • Le doctorat programme en génie électrique programme MS en génie électrique et programme MS en génie informatique offrent des possibilités dans les travaux de cours avancés et projet de recherche pour préparer les étudiants à des rôles de leadership dans les carrières d'ingénierie avec l'industrie, le gouvernement ou les établissements d'enseignement.
  • Nos programmes d'études supérieures mettent l'accent sur les aspects théoriques et pratiques du génie électrique et informatique en combinant les compétences en enseignement et en recherche de la communauté universitaire avec les ressources d'autres instituts de recherche de San Antonio.
  • La Faculté de doctorat en génie électrique et en génie informatique est très active dans la réalisation de projets de recherche de pointe qui apportent à la fois des expériences de recherche et un soutien financier à nos étudiants des cycles supérieurs.

Recherche effectuée dans le programme de génie électrique MS

La recherche dans nos programmes d'études supérieures au département de génie électrique et informatique se concentre principalement sur cinq concentrations:

Communications:

Communications par fibre optique, capteurs par fibre optique, codage et correction d'erreur, contrôle de réseaux de communication, algorithmes de positionnement et de navigation, GPS, traitement du signal pour communications, systèmes de communication numériques, communications mobiles sans fil, théorie de l'information, détection et estimation de signaux.

Systèmes informatiques et numériques:

Calcul parallèle et distribué, routage dans les réseaux informatiques, détection d'intrusion de réseau, architecture informatique, ASIC, processeurs RISC, systèmes à microprocesseur, conception et tests VLSI, outils de CAO, modélisation HDL et implémentation de FPGA, parallélisme de matériel informatique et de logiciels informatiques, techniques de visualisation , informatique, optimisation et prévisions, systèmes numériques, processeurs multimédias et de réseau, systèmes VLSI basse consommation et calcul reconfigurable.

Traitement du signal et de l'image:

Traitement du signal et des images, communication visuelle et traitement de l'information quantique, signaux et systèmes, imagerie tomographique, traitement des images biomédicales FISH (hybridation in situ en fluorescence), théorie des transformations unitaires rapides, filtres linéaires et non linéaires robustes, traitement d'images morphologiques, statistique traitement du signal, méthodes bayésiennes, approches basées sur l’échantillonnage.

Systèmes et contrôle:

Systèmes intelligents, réseaux de neurones et systèmes flous, apprentissage adaptatif, fouille de données, réseau, diagnostic et pronostic, surveillance de l'état de santé, robotique et automatisation, Systèmes complexes, Intelligence informatique, Ingénierie des systèmes de systèmes, Mécatronique, Techniques neuro-floues, Robotique et intelligente réseaux / systèmes, contrôle robuste et adaptatif, stabilisation de systèmes non linéaires, contrôle optimal, théorie des systèmes homogènes, systèmes aérospatiaux et centrales.

Microélectronique et microdispositifs:

Cet espace de concentration offre aux étudiants une formation théorique et expérimentale équilibrée dans les domaines de la conception de circuits intégrés analogiques et à signaux mixtes, de la technologie des microsystèmes (MEMS), des dispositifs RF et hyperfréquences. L'accent de la recherche couvre des sujets aussi divers que les émetteurs-récepteurs sans fil, les convertisseurs de données, la gestion de l'alimentation, les VLSI, les réseaux de micromiroirs, les dispositifs à micro-ondes MEMS, le Bio-MEMS, les cristaux photoniques, la microfluidique, les réseaux de capteurs, les réacteurs microchimiques, les systèmes de micropropulsion et de récupération d'énergie. Les diplômés sont bien qualifiés pour chercher un emploi dans la fabrication de semi-conducteurs, l’aérospatiale, les télécommunications, l’industrie pétrochimique, la transformation alimentaire et chimique, la recherche et le développement en microélectronique, les soins de santé et d’autres industries nécessitant des circuits analogiques, des systèmes de détection ou l’application de microdispositifs.

Possibilités de financement

Le College of Engineering offre une variété d'options de financement pour tous les étudiants de troisième cycle en UTSA.

Les bourses de recherche et les bourses d’études seront affichées sur la page des bourses du Collège d’ingénieurs dès qu’elles seront disponibles.

Planification de cours et offres

Nos cours d'études supérieures sont offerts principalement l'après-midi et le soir. Environ la moitié des cours sont dispensés l'après-midi (de 14h à 17h) et une autre moitié le soir de 17h à 20h15.

Options de carrière disponibles pour un diplômé en génie électrique

Après l'obtention de notre diplôme, notre MS et Ph.D. les diplômés sont employés comme ingénieurs ou chercheurs dans des entreprises de recherche et des industries. Certains de nos anciens doctorants travaillent dans des universités en tant que professeurs.

MS en génie électrique Exigences d'admission

  • Conditions d'admission et prérequis: Baccalauréat avec 18 heures créditées dans le domaine d'études ou dans un autre domaine d'études approprié.
  • Exigences spécifiques du diplôme: N / A
  • Demande d'études supérieures: Oui
  • Application de département: Non
  • Scores au test: GRE général requis
  • CV ou CV: Non
  • Lettres de recommandation: Non
  • Déclaration d'intention: Non
  • Score minimum TOEFL: 550 papiers / 79 internet / 6,5 IELTS
Mis à jour le février 2019

À propos de l'établissement

The University of Texas at San Antonio is a multicultural discovery enterprise institution with more than 32,000 students. It is the largest university in the San Antonio metropolitan region.

The University of Texas at San Antonio is a multicultural discovery enterprise institution with more than 32,000 students. It is the largest university in the San Antonio metropolitan region. Réduire
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