MS en analyse de données

Informations générales

2 lieux d'étude disponibles

Description du programme

Le programme Master of Science in Data Analytics vous fournit les compétences nécessaires pour être un professionnel efficace dans un domaine en croissance rapide.

À la fin, vous serez en mesure d'identifier, d'acquérir, de gérer, de présenter, d'analyser et d'interpréter de grandes quantités de données dans une variété de paramètres organisationnels. Vous apprendrez à transformer les mégadonnées en données intelligentes, à améliorer l'efficacité des opérations et à comprendre les facteurs qui transforment les consommateurs en clients.

En ligne ou sur site, le programme d'analyse de données offre une interaction étroite entre le corps professoral et les étudiants, avec des cours de base garantissant que vous acquérez les compétences essentielles des experts de l'industrie. En outre, le programme propose une gamme de cours au choix dans divers domaines de l'analyse des données à partir desquels vous pouvez créer des niveaux supplémentaires de compétence et d'expertise tout en complétant votre formation.

«Les compétences que j'ai acquises chez Clarkson continuent d'être essentielles au travail que je fais. Les technologies et les langages changent, mais les idées fondamentales et la façon de penser que j'ai apprises chez Clarkson s'appliquent toujours.

Carrie Rider '15, '16, MS en analyse de données et BS en mathématiques et statistiques, et en sciences sociales

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Curriculum

Le programme de maîtrise de 36 crédits se compose de six cours de troisième cycle de base de 3 crédits, de quatre cours au choix de troisième cycle et d'un cours de synthèse de 6 crédits basés sur un projet ou un stage parrainé. Les étudiants résidentiels à temps plein terminent généralement le programme en trois semestres. Les étudiants en ligne peuvent créer des horaires à temps partiel ou à temps plein qui leur conviennent. Les étudiants à temps partiel terminent généralement le programme en deux ans environ.

Conditions préalables

Des cours d'introduction gratuits sont offerts en ligne pour les candidats acceptés issus de milieux de premier cycle ne couvrant pas le calcul, la programmation et les statistiques.

Cours obligatoires

  • Modélisation, conception et mise en œuvre de bases de données
  • Probabilité et statistiques pour Analytics
  • Entreposage de données
  • Visualisation de l'information
  • Data Mining
  • Apprentissage automatique

Cours au choix (quatre)

Des cours au choix sont offerts dans une variété de domaines, y compris mais sans s'y limiter:

  • Modélisation pour Insight
  • Traitement du Big Data et services cloud
  • Introduction à l'architecture et aux applications Big Data
  • Gestion de projet stratégique
  • Méthodes de recherche marketing
  • Économétrie
  • Conception d'expériences
  • La reconnaissance de formes
  • Processus stochastiques pour les ingénieurs
  • Intelligence artificielle
  • Interaction homme machine
  • Traitement des signaux numériques
  • Apprentissage informatique / machine

Capstone

Le projet Capstone est un cours centré sur des projets sponsorisés d'analyse de données avec des équipes interdisciplinaires. Les projets phares, en fonction des paramètres du projet, pourraient consister en un séminaire de 2 unités avec un projet de 4 unités et / ou être une pierre angulaire encadrée de 6 unités totales. Selon la nature de la pierre angulaire et son parrainage, les projets pourraient être intensifs sur le terrain.

Expérience d'apprentissage

Le programme Data Analytics est proposé à la fois en ligne et sur site pour une flexibilité maximale. Suivez des cours en tant qu'étudiant en résidence dans une salle de classe traditionnelle sur place sur notre campus principal à Potsdam, NY. Ou continuez à travailler et obtenez votre diplôme en ligne avec des cours disponibles partout! La prestation des cours en ligne est un mélange à la fois synchrone (les élèves suivent les cours en ligne ensemble en même temps) et asynchrone (assistez aux cours de cette semaine selon votre propre horaire).

En ligne ou sur site, vos cours sont dispensés par les mêmes professeurs. Ils vous donnent une attention personnelle pour vous aider à apprendre en tant qu'individu et pour vous préparer au succès sur le marché intensément concurrentiel d'aujourd'hui.

Carrières en analyse de données

Perspective

Aux États-Unis, la demande de professionnels de la science des données et de l'analyse dépasse rapidement l'offre de ces talents. Le nombre de postes vacants en science des données et en analyse devrait augmenter de 364 000 postes pour atteindre 2 720 000 d'ici 2020, selon un rapport publié en 2017 par IBM.

Conditions générales d'admission

L'admission est basée sur votre lecteur, les universitaires, les références, les performances des tests et la façon dont vous allez entrer dans le programme.

Une application comprend:

  • Relevés de notes de vos établissements de premier cycle.
  • Notes GMAT / GRE (peuvent ne pas être nécessaires pour les candidats ayant une expérience de travail, des diplômes d'études supérieures ou d'autres ensembles de compétences pratiques / appliquées).
  • CV.
  • Déclaration d'intention.
  • Lettre de recommandation.

Étudiants internationaux

  • Test de compétence en anglais: TOEFL de 80 ou plus; ou IELTS de 6,5 ou plus.
  • Certificat de financement pour recevoir un I-20.
Mis à jour le Avr. 2020

Bourse Keystone

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À propos de l'établissement

At Clarkson, innovation is impact. Students who choose Clarkson for graduate and professional programs come here with a purpose: to advance knowledge, to explore ideas that propel society, and to buil ... Continuer

At Clarkson, innovation is impact. Students who choose Clarkson for graduate and professional programs come here with a purpose: to advance knowledge, to explore ideas that propel society, and to build meaningful careers. Réduire
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