MS en analyse de données
Alliant International University
Information clé
Emplacement du campus
San Diego, États-Unis d'Amérique
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
14 mois
Rythme
À plein temps, À temps partiel
Frais de scolarité
USD 768 / per credit *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Demande d'info
* des frais supplémentaires peuvent s'appliquer. Tous les coûts sont sujets à changement
introduction
Il existe une demande croissante de personnes capables d'exploiter la grande quantité de données générées dans le monde aujourd'hui. Avec une maîtrise ès sciences en analyse de données, vous serez en mesure de déchiffrer des données complexes et de les transformer en des organisations de business intelligence significatives sur lesquelles s'appuient pour réduire les coûts, concevoir de nouveaux produits, améliorer l'efficacité et maintenir un avantage concurrentiel.
Le diplôme MSDA est axé sur le développement de vos compétences analytiques en science des données à travers:
- Technologie et analyse quantitative
- Modélisation statistique
- Esprit critique
- Analyse approfondie des données, prévision et résolution de problèmes opérationnels
Disponible à la fois sur notre campus de San Diego en Californie et entièrement en ligne, le programme de maîtrise en analyse de données vous enseigne de précieuses compétences en analyse technique et commerciale grâce à des applications du monde réel et garantit que vous êtes pleinement préparé en tant que professionnel au sein des organisations en tant qu'esprit qui peut maîtriser la machine. Certains des sujets que nous explorons dans nos cours de base incluent l'analyse prédictive et la modélisation prédictive, la visualisation des données, les structures de données multidimensionnelles et les principes fondamentaux de la conception d'algorithmes.
Concentrations
Analytique des soins de santé
Cette concentration cible l'expertise requise dans les environnements d'analyse des soins de santé actuels et fournit une compréhension claire de la prise de décision pratique en matière d'analyse des soins de santé. Les étudiants seront en mesure d'apprendre les techniques et les compétences nécessaires pour travailler avec divers ensembles de données, une gamme de plates-formes d'analyse et des outils de reporting pour améliorer les soins de santé grâce à l'utilisation de techniques innovantes et essentielles qui permettent la fourniture d'analyses de soins de santé efficaces et de qualité. Les étudiants apprendront à sélectionner, préparer, analyser, interpréter, évaluer et présenter des données sur la santé liées à la performance et à l'efficacité du système de santé.
Informatique
Dans la concentration en informatique, les étudiants se concentreront sur les tactiques, les techniques et les méthodes de modélisation de gestion de l'information au niveau de l'entreprise pour extraire, transformer et charger des données dans des rapports et des visualisations essentiels utilisés pour l'évaluation, la synthèse, l'analyse des données et l'interprétation des résultats des opérations commerciales. Les étudiants apprendront à établir des recommandations et des prescriptions optimales basées sur les données à partir de données historiques, actuelles et futures qui s'alignent sur les objectifs finaux, les conversions et les buts du département des parties prenantes.
Faits saillants du programme
De la classe à l'entreprise Le programme MSDA sur le campus et en ligne vous donne la possibilité d'utiliser votre formation dans une organisation existante au sein de votre secteur d'activité en tant que professionnel, en développant vos compétences et votre expérience en affaires grâce à des stages et à d'autres opportunités. | Horaire flexible Ce programme MSDA a été créé pour offrir une flexibilité maximale aux professionnels en activité, avec la possibilité d'assister à des réunions hebdomadaires sur le campus le soir, ou la possibilité de suivre le programme en ligne. | Programme d'honneur Dans le programme spécialisé, vous aurez la possibilité de participer à un projet de recherche pour la paternité et la publication dans un point de vente évalué par les pairs via les programmes de technologie et d'analyse quantitative de l'école. |
Alliant CSML célèbre un nouveau partenariat avec HIMSS
La Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS) a récemment désigné Alliant International University comme partenaire de formation agréé (AEP). HIMSS est un conseiller mondial réputé et reconnu, un leader d'opinion et une association membre engagée à transformer l'écosystème de la santé. C'est un immense honneur, et nous apprécions vraiment leur reconnaissance de la California School of Management & Leadership (CSML). HIMSS a fait l'éloge de nos programmes d'études supérieures bien développés qui fournissent aux étudiants les dernières compétences, des connaissances sur une variété de sujets et de cours de santé, et une application dans le monde réel du contenu éducatif. Nous sommes ravis de rejoindre ce groupe exclusif d'organisations AEP.
Les avantages d'être un AEP avec HIMSS sont nombreux. CSML est autorisé à offrir la maîtrise en analyse des soins de santé (MSHA) et la maîtrise en analyse de données (MSDA) avec leurs programmes déjà solides, désormais en tant que programmes approuvés par HIMSS. Ce partenariat renforce encore la crédibilité des aptitudes et des compétences que les étudiants reçoivent tout au long des programmes MSHA et MSDA de CSML. L'obtention d'un diplôme d'une école partenaire HIMSS / AEP fera de vous un candidat plus souhaitable pour les recruteurs et plus compétitif sur le marché des soins de santé. Les membres de HIMSS sont également éligibles à une économie de 15% sur les frais de scolarité pour les programmes de maîtrise et de doctorat CSML.
Informations sur le diplôme
Programme d'honneur
En tant que membre de la cohorte du programme spécialisé CSML pour les étudiants très performants, vous :
- Rencontrez-vous une fois par mois pour une discussion approfondie sur les problèmes, les lacunes, les avancées et les opportunités de l'industrie contemporaine
- S'engager dans des recherches conçues pour étendre la portée de votre éducation d'une manière proportionnée à votre réussite scolaire actuelle
- Préparez votre recherche pour une publication potentielle dans des revues scientifiques à comité de lecture ; si publié, vous serez répertorié en tant qu'auteur de recherche dans la publication
- Recevez un mentorat professionnel pour les cadres sur le cheminement de carrière que vous avez choisi, avec des conseils en matière de CV et d'entretien pour vous préparer à progresser rapidement dans votre carrière
- Aider les instructeurs et acquérir de l'expérience à la fois en tant qu'enseignant et en tant que leader, en travaillant avec les professeurs sur la préparation des travaux, en aidant les étudiants dans leurs cours et en effectuant des évaluations du point de vue des étudiants qui incluent les perceptions des étudiants sur l'enseignement du cours
Le programme spécialisé s'adresse aux étudiants qui ont maintenu une moyenne cumulative de 3,5 ou plus pendant deux trimestres consécutifs et qui devront également réussir une entrevue avec les professeurs de la CSML.
Certificats Alliant
Alliant propose des certificats que vous pouvez obtenir avec les crédits de cours inclus dans votre programme de maîtrise en analyse de données. Ces certificats figurent dans notre catalogue et ont été approuvés par le ministère de l'Éducation pour une aide financière. Ce programme comprend des certificats Alliant pour :
- Certificat en gestion des données
- Certificat en analyse de données
Accréditation
CSML a le plaisir d'annoncer qu'il a reçu l'accréditation du Conseil d'accréditation des écoles et programmes de commerce (ACBSP) pour son doctorat en leadership, son doctorat en administration des affaires (DBA), son MBA, sa maîtrise en analyse de données et son baccalauréat en administration des affaires (BSBA ) programmes.
L'accréditation ACBSP certifie que les processus d'enseignement et d'apprentissage offerts dans les programmes CSML répondent aux normes éducatives rigoureuses établies par l'organisme d'accréditation, qui est un organisme d'accréditation spécialisé de premier plan pour la formation commerciale à travers le pays. La mission de l'ACBSP est de promouvoir l'amélioration continue et de reconnaître l'excellence de l'enseignement grâce à sa reconnaissance des programmes de formation commerciale à travers le monde.
Résultat du programme
Résultats/objectifs d'apprentissage
- Démontrer une compréhension des techniques permettant de maximiser la valeur des données dans les organisations.
- Appliquer des compétences de pensée critique dans le contexte de la résolution de problèmes dans le milieu des affaires.
- Adopter une attitude positive, proactive et non critique à l'égard des diverses identités culturelles et internationales dans les interactions interpersonnelles et professionnelles.
- Démontrer une compétence dans la communication de solutions de données à des publics organisationnels.
- Appliquer les connaissances et les compétences en science des données dans le contexte de l'organisation.
- Être capable de prendre des décisions éthiques et socialement responsables pour les applications de données dans les entreprises.
- Exploiter les équipes dans les applications de l'analyse des données et des technologies de l'information.
Opportunités de carrière
Avec un MS en Data Analytics, vous pouvez utiliser vos compétences analytiques pour construire une carrière dans de nombreux domaines tels que data scientist, analyste de gestion, consultant, chef de projet, logisticien, architecte de données, ingénieur big data, ingénieur data mining, analyste qualitatif et modélisateur.
Galerie
Curriculum
Informations sur les stages, les travaux pratiques et/ou les dissertations
Les étudiants sont tenus de participer à la série de stages dans le cadre de leur apprentissage expérientiel au sein du programme. Le stage est conçu pour développer des compétences liées à la pratique professionnelle dans l'expertise du programme de l'étudiant par le biais d'une variété d'expériences de travail qui pourraient impliquer des projets professionnels menés de manière indépendante ou un stage. Il s'agit de fournir aux étudiants des expériences d'apprentissage pratique approfondies et supervisées. Le stage requis peut être antérieur à une année universitaire dans le programme. Par conséquent, les étudiants internationaux qui effectuent la série de stages avant une (1) année universitaire doivent contacter le Bureau des étudiants internationaux pour obtenir des détails et connaître les exigences particulières.
Unités de crédit
- Total des unités de crédit : 33
- Total des unités de crédit de base : 24
- Total des unités de crédit à option : N/A
- Total des unités de crédit de la concentration : 9
Cours préalables
Ce programme comporte deux cours préalables qui doivent être suivis pendant les sessions 1 et 2 de la première année. Les demandes de dérogation doivent être adressées au conseiller pédagogique du programme. Pour obtenir une dispense des cours préalables, les étudiants doivent satisfaire à l'une des exigences suivantes :
- Diplômes de licence : Les étudiants dont la spécialité de premier cycle comprend un cours de mathématiques, un cours de statistiques et un cours de programmation peuvent demander une dispense des cours préalables au programme.
- Un cours équivalent de 3 unités suivi au niveau de la licence au cours des 3 dernières années en mathématiques ou en statistiques avec une note de B+ ou mieux dispense du cours préalable DAT50050. Dans les cas où le cours a été suivi il y a plus de 3 ans mais moins de 5 ans, les étudiants peuvent demander une dérogation et le programme évaluera le contenu du cours.
- Un cours équivalent de 3 unités suivi au niveau de la licence en programmation (par exemple, C++, NET/C#, JAVA, R ou Python) au cours des 3 dernières années avec une note de B+ ou mieux dispense du cours préalable DAT50000. Dans les cas où le cours a été suivi il y a plus de 3 ans mais moins de 5 ans, les étudiants peuvent demander une dérogation et le programme évaluera le contenu du cours.
- Maîtrises : Les étudiants titulaires d'une maîtrise comprenant un cours de mathématiques ou de statistiques et un cours de programmation au niveau de la maîtrise, suivis avec une note égale ou supérieure à B au cours des cinq années précédentes, peuvent renoncer au cours préalable applicable au programme.
Les cours préalables à ce programme doivent être suivis pendant les sessions 1 et 2 de la première année :- DAT50000 - Principes fondamentaux de l'informatique en utilisant Python (3 unités)
- DAT50050 - Statistiques appliquées de base (3 unités)
Exigences en matière de spécialisation, de concentration et de parcours
Analyse des soins de santé
- HCM60100 - Systèmes, services et infrastructures de santé - Une perspective globale (3 unités)
- HCA60000 - Méthodes d'analyse quantitative & Méthodes d'analyse qualitative pour l'analyse des données sur les soins de santé (3 unités)
- HCA60300 - Épidémiologie, soins aux patients et informatique de la santé publique (3 unités)
Informatique
- MGT60150 - Management & Modèles de marketing pour la prise de décision managériale (3 unités)
- DAT60300 - Architectures et méthodes pour l'exploration de données (3 unités)
- IST64880 - Analyse des données et prise de décision (3 unités)
Options de voie rapide
DBA
- DAT80220 - Découverte de connaissances et exploration de données (3 unités)
- DAT80230 - Analytique des Big Data (3 unités)
- PPI80000 - Stage sur les compétences (1 unité)
- PPI80000 - Stage sur les compétences (1 unité)
- PPI80000 - Stage sur les compétences (1 unité)
Plan du programme d'études
Le programme d'études suivant est un exemple et sert uniquement de guide général. Les plans d'études et les séquences de cours sont susceptibles de varier en fonction du trimestre de départ de l'étudiant. Les étudiants doivent suivre tous les cours requis pour leur programme, comme indiqué dans leur plan d'études individuel.
Calendrier de 8 semaines
1er trimestre (6 unités)
| 2e trimestre (6 unités)
| 3e trimestre (6 unités)
| 4e trimestre (4 unités)
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5e trimestre (4 unités)
| Semestre 6 (4 unités)
| Terme 7 (3 unités)
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Admissions
Bourses et financement
Les bourses d'études privées et publiques peuvent vous aider à faire face au coût de votre éducation, et Alliant International University offre des bourses institutionnelles à un grand nombre de nos étudiants. Une aide financière supplémentaire est disponible pour ceux qui remplissent les conditions requises sous la forme de prêts, de bourses, de programmes fédéraux de formation en alternance et d'aide militaire.
Témoignages d'étudiants
English Language Requirements
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