MS en analyse de données et visualisation

Informations générales

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Description du programme


Les entreprises modernes ont besoin d'experts qualifiés pour passer au crible et interpréter des quantités massives de données afin d'éclairer la stratégie et d'orienter les décisions. Conçu pour les personnes hautement motivées souhaitant développer leurs compétences quantitatives, conceptuelles et commerciales, le MS en Data Analytics and Visualization de Katz School se concentre sur la gestion des données, la modélisation, l'interprétation et le reporting, ainsi que le développement d'algorithmes et de données.

Vous pouvez terminer votre diplôme en aussi peu qu'un an sur un horaire à temps plein ou à votre propre rythme à temps partiel - sur le campus ou en ligne. Grâce à des cours basés sur des projets, vous acquerrez l'expérience et les connaissances nécessaires pour interpréter et exploiter efficacement les données. Vous construirez un portefeuille impressionnant de projets qui démontreront l'équivalent de cinq ans d'expérience de travail dans le peu de temps nécessaire pour obtenir votre diplôme.

Apprenez la science derrière les compétences: construisez des modèles prédictifs et descriptifs et découvrez des modèles fiables et reproductibles cachés dans les données.

Devenez un expert en analyse de données

  • Apprendre en faisant des praticiens accomplis, des scientifiques de données, et des chercheurs.
  • Maîtriser les principes, les pratiques et les techniques d'analyse et de visualisation des données fondamentales et émergentes.
  • Développer des projets de données de plus en plus complexes et créer des modèles pour explorer des sujets contemporains tels que la finance, la consommation d'énergie, les achats en ligne, le comportement des consommateurs, la fraude, ou même les maladies et les épidémies.
  • Appliquer les principes fondamentaux des statistiques pratiques, de l'ingénierie, des mathématiques et de la science des données aux ensembles de données d'entreprise et à source ouverte.
  • Connectez-vous avec le vaste réseau d'anciens et d'employeurs de Yeshiva, ainsi que les professionnels de données de premier plan à New York.
  • Gagnez votre maîtrise d'une des 100 meilleures universités situées au cœur de New York.

Cours en vedette

Conçu par et pour les professionnels de l'industrie, le programme d'études MS in Data Analytics and Visualization se concentre sur des applications pratiques plutôt que théoriques. Nos cours comprennent des projets parrainés par des entreprises qui vous permettront de résoudre des problèmes commerciaux simulés et réels, d'apprendre les meilleures pratiques et de maîtriser les derniers outils analytiques.

Storytelling visuel

Les analystes doivent présenter leurs données dans des visualisations efficaces et convaincantes. Ce cours combine les meilleures heuristiques pour la présentation des données avec une expérience pratique dans la création de tableaux et de visualisations de données à partir d'une variété de données source. Les élèves apprendront comment combiner du texte et des visualisations pour créer des histoires qui favorisent un engagement plus profond avec les analyses de données et les conclusions.

Conception de produit de données

Les entrepreneurs et les consultants qui réussissent créent de la valeur. Les analystes de données qui peuvent travailler côte à côte ou agir comme architectes de valeur créent plus de valeur organisationnelle, plus rapidement. Aujourd'hui, cela signifie utiliser des données, des analyses et des expérimentations pour mieux comprendre les objectifs et les préférences des clients. Dans ce cours, les étudiants apprennent des cadres analytiques pour l'utilisation des données au service de la connaissance du client, du développement de la clientèle, du raffinement de la proposition de valeur et du développement de produits.

Qui devrait postuler?

Le MS en Data Analytics and Visualization de l'école Katz est idéal pour les personnes ambitieuses qui veulent renforcer leurs compétences en informatique, en science des données, en mathématiques et en design afin de tirer parti des données et de stimuler la croissance des entreprises.

Tous nos étudiants devraient avoir une passion démontrée pour travailler avec des données. Bien que la plupart de nos étudiants aient acquis une certaine expérience de travail liée aux données, les étudiants sans expérience de travail, mais ayant de solides antécédents académiques quantitatifs et / ou axés sur la conception sont invités à postuler.

Environ 33% des élèves de Katz viennent de l'extérieur des États-Unis.

Carrières

Les diplômés du programme seront préparés pour une carrière en tant que:

  • Les analystes
  • Data Scientists
  • Directeurs de produits
  • Fondateurs de startups
  • et plus

Curriculum

Au fur et à mesure que vous progressez dans le programme d'analyse et de visualisation des données de 30 crédits de l'école Katz, vous développerez un portefeuille de projets prêts à travailler et approfondirez votre compréhension des principes, modèles et pratiques de base de la science et de la visualisation. Le MS peut être complété en aussi peu que 12 mois, ou à temps partiel à un rythme qui a du sens pour vous. Pour obtenir votre diplôme, vous devez compléter 21 crédits de cours fondamentaux requis, y compris un projet de base, ainsi que neuf cours au choix, qui peuvent inclure un stage.

Exigences de base (21 crédits)

Cours

Crédits

Programmation analytique

3

Mathématiques et statistiques informatiques

3

Gestion de projet pour la science des données

3

Modélisation et analyse des feuilles de calcul

3

Gestion de données structurée

3

Conception visuelle et narration

3

Capstone

3

Au choix (choisissez 9 crédits)

Cours

Crédits

Organisations basées sur les données

3

Conception de produit de données

3

Science des données

3

Architectures d'information

3

Talent Analytics

3

Étude indépendante

1-3

Des stages

1-3

Sujets spéciaux

1-3

Directeur de programme

Andy Catlin - Directeur, MS en analyse de données et visualisation

Andy Catlin est un entrepreneur en analyse de données et en science des données qui a cofondé plusieurs startups à succès, notamment Citigate Hudson (un fournisseur d'analyses avancées personnalisées maintenant connu sous le nom de twentysix New York), Metrics Reporting (une entreprise qui fournit des données de performance professionnelle aux employeurs) et Mad Dog Data Science (un fournisseur de données orientées processus pour les entreprises). Il a dirigé des équipes qui ont construit des applications d'analyse pour la Ligue nationale de football et plusieurs équipes de la NFL, ainsi que des banques internationales comme Donaldson, Lufkin & Jenrette et ABN AMRO, et d'autres organisations emblématiques mondiales telles que Microsoft, Reuters et Bloomberg.

Admissions

Les candidats retenus doivent démontrer un potentiel d'excellence dans ce domaine exigeant et posséder les qualifications suivantes:

  • Baccalauréat d'un collège ou d'une université accrédité.
  • Avoir complété au moins un cours de calcul, un cours de statistique et un cours de programmation, chacun avec une note de B ou mieux.

Pour postuler à la MS en Data Analytics and Visualization, vous devez soumettre la demande en ligne avec:

  • CV actuel qui démontre un vif intérêt pour le travail avec des données
  • Relevés de notes officiels de premier cycle
  • Une déclaration personnelle décrivant vos objectifs pour poursuivre la MS en analyse et visualisation de données
  • Deux lettres de recommandation
  • Score TOEFL (si votre diplôme de premier cycle a été obtenu dans un établissement où les cours n'étaient pas dispensés en anglais)
  • Examen de défi

Tous les candidats à l'analyse de données et à la visualisation doivent effectuer un examen en ligne qui nous aidera à évaluer votre niveau de préparation au programme. Nous vous enverrons cet examen pendant le processus de demande.

Ateliers sur les ponts

Si vous manquez de cours préalables ou si vous devez vous occuper de certains sujets avant de pouvoir commencer, vous pouvez être accepté sous condition. L'acceptation complète est conditionnelle à la réussite d'un ou de plusieurs des ateliers en ligne de trois semaines suivants:

  • Bases de la feuille de calcul
  • Principes de base de la programmation
  • Fondamentaux de la base de données
  • Mathématiques analytiques de données

Les ateliers du pont sont gratuits pour les étudiants qui ont été acceptés dans le programme d'analyse et de visualisation des données ou d'un autre programme d'études supérieures à l'école Katz.

Mis à jour le Sept. 2020

À propos de l'établissement

Yeshiva University gives students the opportunity to further their intellectual and professional pursuits and become a part of one of U.S. News and World Report’s top 80 universities in the United Sta ... Continuer

Yeshiva University gives students the opportunity to further their intellectual and professional pursuits and become a part of one of U.S. News and World Report’s top 80 universities in the United States. Réduire