MS Analytics

Informations générales

Description du programme

introduction

La demande pour des scientifiques et des gestionnaires de données qualifiés, capables d’utiliser les mégadonnées pour ajouter de la valeur à leur organisation, augmente rapidement et il n’ya jamais eu de meilleur moment ni plus passionnant pour obtenir un diplôme dans ce domaine en forte croissance.

Le programme de Master en sciences de l’analyse de l’ Harrisburg University est conçu pour les étudiants ayant une solide expérience en mathématiques, en informatique, en ingénierie ou en économie qui souhaitent apprendre les techniques et les outils spécifiques impliqués dans l’analyse et les compétences en affaires nécessaires pour: appliquer ces connaissances de manière efficace et stratégique. Que vous cherchiez à évoluer dans votre poste actuel ou à changer de direction, MS in Analytics de Harrisburg vous apportera les compétences pratiques et l'expérience du monde réel dont vous avez besoin pour poursuivre une carrière enrichissante dans le Big Data.

Complétés par les projets fournis par l'industrie, les diplômés HU seront exceptionnellement bien équipés pour exploiter et communiquer toute la valeur des données aux organisations qu'ils servent. Ce programme de maîtrise en sciences de l’ Harrisburg University est un puissant nouvel entrant dans le domaine de l’analyse de données et est essentiel au développement de la prochaine vague de professionnels de l’analyse qui se trouveront bien placés pour lancer leur carrière.

Les entreprises utilisent aujourd'hui l'exploration de données et l'analyse pour orienter leurs coûts, leur marketing et leurs performances.

La maîtrise en sciences en analytique de HU associe une étude mathématique et statistique à un enseignement en informatique avancée et en analyse de données. Les élèves apprennent à identifier des modèles et des tendances; interpréter et obtenir des informations à partir de vastes quantités de données structurées et non structurées; et communiquer leurs conclusions de manière pratique et utile. Le programme est conçu pour les étudiants ayant une solide expérience en mathématiques, informatique, ingénierie ou économie qui recherchent les techniques et outils spécifiques impliqués dans l'analyse et les compétences en affaires nécessaires pour appliquer ces connaissances de manière efficace et stratégique.

Les trois domaines de l'analyse des données sont étudiés: prédictif (prévision), descriptif (veille stratégique et exploration de données) et normatif (optimisation et simulation). Le programme complet de HU offre une perspective large et enseigne les compétences nécessaires pour être extrêmement efficace dans la résolution de problèmes commerciaux réels. Les étudiants apprennent qu'une simple analyse de données peut être trompeuse, que les problèmes à grande échelle ne peuvent pas être résolus par des solutions naïves et que travailler avec des données de terrain non structurées est différent du travail avec les résultats d'une expérience de conception. Coursework couvre tout, de la gestion de base de données à l'analyse statistique, en passant par l'exploration de données, la gestion de projet et la veille économique.

122464_photo-1460925895917-afdab827c52f.jpgCarlos Muza / Unsplash

Aperçu

Ce programme de 36 heures prépare l'élève en lui fournissant une analyse approfondie au cours de la première année et une étude fonctionnelle ciblée au cours de la deuxième année pouvant être appliquée à n'importe quelle discipline ou domaine interdisciplinaire. Les analystes de données nouent de nouvelles relations dans pratiquement toutes les disciplines: affaires, santé, géologie, mathématiques et statistiques, biologie, chimie, informatique, systèmes d'information et technologie, ingénierie, psychologie, sciences du comportement, recherche opérationnelle et plus encore, en plus des interactions potentielles entre ces disciplines, en utilisant une interaction basée sur les rôles avec des informations et des analyses pour permettre à des organisations hautement collaboratives et basées sur des données

L'étudiant en analytique effectuera une concentration individualisée.

Buts du programme

Les diplômés de l’ANMS sont capables de:

  • Identifier et évaluer les opportunités, les besoins et les contraintes d'utilisation des données;
  • Faites des analyses claires et perspicaces en changeant rapidement de direction, comme requis par ces analyses;
  • Mesurer, évaluer et expliquer le niveau de qualité d'un ensemble de données et élaborer un plan pour améliorer la qualité;
  • Travailler efficacement en équipe pour développer des solutions d'analyse de données;
  • Reconnaître et analyser les problèmes éthiques liés à la propriété intellectuelle, à l’intégrité de la sécurité des données et à la vie privée; et
  • Communiquer clairement et de manière persuasive à une variété de publics.

Les diplômés deviennent des scientifiques et des analystes de données au sein de groupes de travail sur la finance, le marketing, les opérations et la veille stratégique, qui génèrent et utilisent de grandes quantités de données.

Exigences d'analyse

Les cours suivants comprennent le programme de maîtrise ès sciences en analytique - 36 heures-semestre. La valeur semestre de chaque cours est indiquée entre parenthèses ().

Remplissez tous les cours de base suivants - 15 heures de semestre:

  • ANLY 500 Analytics I: Principes et applications (3)
  • ANLY 502 Méthodes d'analyse I (3)
  • ANLY 506 Analyse de données exploratoire (3)

ou

  • ANLY 512 Visualisation des données (3)
  • ANLY 510 Analytics II: Principes et applications (3)
  • ANLY 545 Méthodes d'analyse II (3)

ou

  • ANLY 560 Méthodes de programmation fonctionnelle pour l'analytique (3)

Suivez les cours d'expérience suivants - 6 heures par semestre:

  • GRAD 695 Méthodologie de la recherche et rédaction (3)

et

  • Projet ANLY 699 appliqué à ANLY (3)

ou

  • GRAD 699 Thèse d'études supérieures (3)

Individualisé

L'étudiant à la maîtrise ès sciences en analytique peut choisir des cours au choix totalisant 15 crédits parmi tous les programmes de deuxième cycle. Cette option permet aux étudiants en analytique de créer leurs propres spécialisations et concentrations personnalisées.

Processus d'admission

Envoyez un courrier électronique à HMS@harrisburgu.edu pour demander les détails du programme et les instructions d’application.

Le processus d’admission à l’Université de Hong Kong est conçu pour vous aider à prendre de bonnes décisions concernant vos choix d’études et pour vous assurer d’explorer toutes les options d’inscription à l’Université afin que vous trouviez le plan qui vous convient le mieux. Le processus se veut informatif et encourageant - ne constitue pas une barrière intimidante pour vos projets d’éducation. Tout comme chaque élève reçoit une attention personnelle dans la salle de classe, chaque candidat reçoit une attention et des conseils approfondis tout au long du processus d’inscription.

L'université recherche des étudiants d'horizons divers qui peuvent contribuer à une communauté universitaire dynamique et diversifiée. Les étudiants peuvent démontrer leur potentiel académique par divers moyens. Aucun facteur particulier ne peut mesurer le potentiel d'un étudiant. L'Université prend donc en considération tous les aspects de votre demande d'admission.

Mis à jour le Mars 2020

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À propos de l'établissement

There’s so much that’s great about Harrisburg University. It’s hard to choose the best reason to attend HU.

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