17ème meilleur programme au monde selon le classement Top 100 Global Eduniversal sur les marchés financiers en 2018.

Le programme de finance quantitative de la faculté des sciences économiques de l’Université de Varsovie est un programme de quatre semestres à temps plein qui offre aux étudiants des connaissances exceptionnelles sur la finance quantitative moderne. Le programme mène à un diplôme de «magister» et est compatible avec le système de Bologne, équivalent à Maters of Arts.

La particularité de ce programme est qu'il combine les fondamentaux globaux de la théorie économique avec des connaissances spécialisées en finance. L'objectif de base de cette spécialisation est de fournir aux étudiants des connaissances théoriques dans le domaine de la finance quantitative combinées à ses applications pratiques dans les institutions financières, en tenant compte des dernières tendances du monde financier.

Le diplôme combine des méthodes économiques, des techniques quantitatives et des analyses financières de pointe pour donner aux étudiants une solide expérience à partir de laquelle poursuivre leur carrière. Les étudiants sont encouragés à développer leurs capacités à utiliser l'analyse économique dans une variété de problèmes liés à la finance. Des cours importants sont consacrés au développement des compétences mathématiques et statistiques. Ces compétences sont nécessaires pour évaluer les résultats incertains trouvés dans les applications financières. Le programme donne aux étudiants la possibilité d'appliquer leurs connaissances et leurs compétences à des projets qui utilisent des outils et des techniques financiers.

Le programme est conçu pour les étudiants qui se spécialisent en économie, en mathématiques, en affaires ou en sciences sociales et souhaitent faire de la finance quantitative leur principal domaine d'études. Les candidats doivent être titulaires d'un diplôme de premier cycle (licence d'une université de l'UE ou équivalent d'une université hors UE). Le programme vise à préparer les étudiants à faire carrière dans des institutions financières polonaises et mondiales, où ils pourront:

  • traiter des modèles compliqués d'établissement des prix des produits dérivés ( marchés des dérivés , actions et titres à revenu fixe , théorie et pratique de la tarification des options , C en finance quantitative, finance computationnelle ),
  • gérer les différents risques dans les institutions financières ( analyse et modélisation des risques, Corporate Finance ),
  • en même temps acquérir la compétence de gérer le portefeuille d'actifs en tenant compte des changements en cours dans l'environnement financier ( stratégies de répartition d'actifs et d'investissement et analyse des états financiers ),
  • obtenir des connaissances sur les bénéfices des dernières avancées en matière de recherche financière ( Empirics of Financial Markets ).

Les connaissances et compétences présentées seront enrichies d'une bonne dose de théorie économique ( microéconomie avancée et macroéconomie avancée ), de mathématiques et d'économétrie ( méthodes mathématiques en finance , analyse de séries chronologiques , stratégies quantitatives , données à haute fréquence ) et de cours présentant l'architecture. du monde financier ( Théorie de la finance ), qui aident les étudiants non seulement à comprendre le monde complexe des modèles financiers, mais aussi à s’y situer.

Le programme suppose que les étudiants seront dotés de connaissances théoriques et d'applications pratiques leur permettant de prendre des décisions indépendantes en se basant sur les données financières en temps réel, en utilisant des outils et des techniques qui se développent de manière dynamique dans la finance moderne. Les turbulences sur les marchés de capitaux en 2007-2009 ont été les meilleures illustrations du manque de professionnels de qualité qui traitent ce sujet comme le principal point d'expertise.

La piste QF est destinée à préparer les étudiants à un large éventail de carrières au sein et en dehors du secteur financier, y compris l'ingénierie financière et la gestion des risques, les prévisions macroéconomiques et financières, la gestion quantitative des actifs et les recherches appliquées.

Pendant le programme, les étudiants acquièrent des connaissances mathématiques dans les domaines suivants:

  • probabilité et statistiques
  • théorie du portefeuille
  • les dérivés de capitaux propres et de taux, y compris les produits exotiques
  • algèbre linéaire et équations différentielles
  • calcul différentiel, intégral et stochastique

Nous enseignons à nos étudiants comment:

  • appliquer des modèles mathématiques pour soutenir une évaluation plus précise des actifs, la sélection des titres, la répartition de l'actif, l'analyse du portefeuille de placements ou la négociation de titres
  • quantifier les paramètres statistiques, tels que la volatilité et la corrélation des rendements, pour trouver de nouveaux moyens d'évaluer les risques et concevoir des stratégies de couverture efficaces
  • effectuer un trading algorithmique informatisé qui remplace les décisions commerciales subjectives du processus traditionnel
  • valider des modèles, mener des recherches et créer de nouvelles stratégies
  • fournir aux traders des outils de tarification et de trading
  • rechercher des stratégies d'investissement neutres sur le marché
  • options de prix, convertibles et autres dérivés
  • contrôler et gérer les risques
  • modéliser le comportement des marchés financiers

En outre, le programme d’études prévu et le niveau de difficulté des cours supposent une formation solide pour les étudiants qui souhaitent mener des recherches indépendantes et poursuivre leurs études de doctorat. études dans le domaine de la finance dans des universités polonaises et étrangères.

Programme enseigné dans l'établissement suivant :
  • Anglais

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Ce cours est Sur le campus
Date de début
Oct. 2019
Duration
2 années
À temps plein
Prix
2,200 EUR
prix annuel
Date-limite
Par lieux
Par date
Date de début
Oct. 2019
Date de fin
Date limite d'inscription

Oct. 2019

Location
Date limite d'inscription
Date de fin