M.Sc. en informatique

Informations générales

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Description du programme

École d'ingénierie et des sciences numériques

L'école d'ingénierie et des sciences numériques de l' Nazarbayev University (NU SEDS) a conçu tous ses programmes pour révolutionner l'environnement traditionnel d'ingénierie et d'apprentissage des sciences et des laboratoires afin d'inclure des composants modernes qui engagent les étudiants dans des exercices de réflexion critique basés sur des projets.

En tant que leaders de classe mondiale dans l'enseignement des STEM, tous les diplômés de NU SEDS entrent sur le marché mondial en tant qu'experts hautement qualifiés dans leur domaine d'études choisi. Nos diplômés deviennent par la suite des innovateurs qui surmontent les obstacles dans les industries technologiques avancées d'Asie centrale et d'Eurasie.

Le SEDS promeut une mission d'utilisation des technologies avancées et de la recherche pour façonner l'expertise des étudiants et les former à la pensée critique et à la conception inventive.

Les diplômés de NU SEDS sont convoités dans la communauté mondiale de l'ingénierie et des sciences numériques en raison des perspectives interdisciplinaires de nos étudiants essentielles pour faire progresser l'industrie et les infrastructures modernes.

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© Nazarbayev University

À propos du programme

Le programme de maîtrise en sciences informatiques est un programme de deux ans (120 crédits ECTS) conçu pour fournir aux étudiants une maîtrise avancée des principales disciplines CS ainsi qu'une exposition à des domaines émergents (tels que l'informatique mobile et omniprésente, l'authentification multifacteur). , confidentialité et sécurité, collecte de données persistantes, analyse des «mégadonnées» et exploration de données).

Le programme est conçu pour fournir aux étudiants une connaissance approfondie des disciplines informatiques de base, ainsi que l'étude de nouvelles industries (informatique mobile et de masse, authentification multifacteur, confidentialité et sécurité, collecte permanente de données, analyse des mégadonnées et données production). Les étudiants auront la possibilité de poursuivre leur formation pédagogique au niveau du doctorat ou d'utiliser immédiatement leur formation dans des secteurs économiques clés tels que le gouvernement, les entreprises, l'industrie, les soins de santé et l'éducation.

Les étudiants recevront les connaissances et l'expérience qui démontrent l'expertise du domaine et la capacité de poursuivre leur formation pédagogique au niveau du doctorat ou d'utiliser immédiatement leur formation dans des secteurs économiques clés tels que le gouvernement, les entreprises, l'industrie, les soins de santé et l'éducation. Ce programme se distingue par son programme progressif, qui comprend plus de crédits que dans un programme typique, avec plus de cours et une exigence de thèse de recherche. Il offre des ressources physiques pour un apprentissage complet (laboratoires et équipement) et la diversité des professeurs du programme.

informations générales

  • Campus: Nur-Sultan, Kazakhstan
  • Langue: Anglais
  • Mode de livraison: à temps plein, sur le campus
  • Durée: 2 ans
  • Total des crédits ECTS: 120

Nazarbayev University Students

© Nazarbayev University

Exigences d'entrée

Conditions d'application:

  • Un diplôme de premier cycle (baccalauréat ou équivalent) dans une discipline pertinente, à déterminer par le comité d'admission.
  • Une MPC minimale de 2,75.
  • Le niveau requis de maîtrise de l'anglais, comme indiqué ci-dessous.
  • 2 lettres de recommandation.
  • Une déclaration d'intention personnelle.
  • Soumission d'un rapport de test IELTS ou TOEFL valide (doit être soumis).

Niveau requis de maîtrise de l'anglais:

L'exigence minimale absolue pour les rapports de test de compétence en anglais pour l'admission au programme de maîtrise en informatique est un score de test IELTS global de 6,5 (avec des exigences de sous-score pas moins de 6,0), ou le score TOEFL équivalent tel que publié sur l'ETS site Internet.

Les candidats au programme de maîtrise en informatique, à la discrétion du comité des admissions, peuvent être dispensés de soumettre le rapport du test de compétence linguistique si:

  • L'un de leurs premiers diplômes universitaires a été obtenu dans un pays anglophone.
  • Leur diplôme de premier cycle a été obtenu dans un programme avec l'anglais comme langue d'enseignement principale.
  • Le requérant est diplômé de l' Nazarbayev University .

Travailler après l'obtention du diplôme

  • Développeur de logiciels
  • Administrateur de base de données
  • Ingénieur en équipement informatique
  • Analyste de systèmes informatiques
  • Architecte de réseaux informatiques
  • développeur web
  • Chef de projet informatique
  • Scientifique en recherche d'information

Partenaires stratégiques de l' Nazarbayev University

  • Duke University, Fuqua School of Business (États-Unis)
  • Université nationale de Singapour, Lee Kuan Yew School of Public Policy (Singapour)
  • Université de Pennsylvanie (USA)
  • Université de Cambridge (Royaume-Uni)
  • Colorado School of Mines (États-Unis)
  • Université du Wisconsin-Madison (États-Unis)
  • The University of Pittsburgh Medical Center (États-Unis)
  • Laboratoire national Lawrence Berkeley (États-Unis)
  • Les universités associées d'Oak Ridge (États-Unis)
Mis à jour le Avr. 2020

À propos de l'établissement

Located in Nur-Sultan City, Kazakhstan, in Central Asia, Nazarbayev University is a research university with growing international renown combining education and innovation on a state of the art 21st- ... Continuer

Located in Nur-Sultan City, Kazakhstan, in Central Asia, Nazarbayev University is a research university with growing international renown combining education and innovation on a state of the art 21st-century campus. NU scholars conduct research in a variety of fields and bring the most ambitious projects to life. Research is supported by internal and external funds each year and carried out in modern laboratories. English as the language of instruction and research at Nazarbayev University, admission and progression systems are entirely merit-based. Réduire