M.Sc. En Gestion Et Ingénierie De La Science Des Données Et De La Décision (MME-DDS)

RWTH Business School / RWTH Aachen University

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AACSB Accredited

M.Sc. En Gestion Et Ingénierie De La Science Des Données Et De La Décision (MME-DDS)

RWTH Business School / RWTH Aachen University

15% DE REDUCTION D'OISEAU EARLY! DEMANDEZ AVANT LE 25 JANVIER 2018 -

Notre monde et nos entreprises en particulier font face à des changements perturbateurs en raison de la croissance exponentielle de la quantité de données qui peuvent être capturées à partir d'un large éventail de sources de données et des capacités de traitement pour traiter les données. Les futurs experts et gestionnaires devront comprendre comment tirer parti de la science des données et de la science de la décision pour créer de la valeur à partir des données - c'est ce que vous apprendrez dans ce programme de master.

Ce nouveau cours de master passionnant est conçu à l'intersection des domaines de la science des données et de la science décisionnelle. Les diplômés apprendront à combiner l'apprentissage automatique et les techniques d'apprentissage en profondeur avec des approches d'optimisation mathématique, des algorithmes heuristiques et des techniques de simulation. domaines d'application spécifiques. Le classement QS reflète l'excellence du domaine de recherche opérationnelle de RWTH Aachen qui est classé en première position en Allemagne en 2017 pour ce sujet.

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WEBINAIRE MME-DDS

Rejoignez l'un de nos prochains webinaires sur

  • Jeudi 11 janvier 2018 à 16h30 MEZ (heure allemande)
  • Jeudi 18 janvier 2018 à 16h30 MEZ (heure allemande)
  • Jeudi 1er février 2018 à 15h30 MEZ (heure allemande)
  • Jeudi 15 février 2018 à 16h30 MEZ (heure allemande)

Nous vous présenterons le programme en général, les domaines de recherche et le processus de demande.

Après la présentation en ligne, vous aurez l'occasion de poser vos questions dans un Q

Rejoignez notre webinaire ici: https://rwth-aachen.adobeconnect.com/mme-dds/

En attendant, regardez un enregistrement de notre webinaire précédent ci-dessous et envoyez-nous un email si vous avez des questions sur le programme.

OPPORTUNITÉS DE DÉVELOPPEMENT

Les données deviennent le nouveau «pétrole», la matière première à partir de laquelle la valeur est créée à mesure que les entreprises deviennent des entreprises prédictives et numérisent leur chaîne de valeur. Chaque secteur industriel et domaine d'application bénéficiera de la prise de décisions commerciales optimales à l'aide de techniques basées sur les données. Les décisions opérationnelles sont prises en charge ou même automatisées à l'aide de modèles d'apprentissage automatique de pointe combinés à des techniques d'optimisation.

Devenez l'expert technologique de demain en vous inscrivant à notre programme Master qui combine les domaines des données et des sciences de la décision. Apprenez à développer des modèles prédictifs de pointe et à prendre des décisions qui optimisent les objectifs de l'entreprise.

VOS PERSPECTIVES DE PERFECTIONNEMENT PROFESSIONNEL ET DE CARRIÈRE

Le MME en science des données et de la décision a été soigneusement conçu pour équiper les professionnels ambitieux avec un fond STEM avec un ensemble distinct de compétences nécessaires pour réussir dans une économie numérisée et mondialisée.

Les décisions basées sur les données deviennent critiques dans une verticale après l'autre. De nombreuses professions seront confrontées à des changements perturbateurs, les descriptions de poste changeront considérablement, car les décisions fondées sur les données sont au cœur de la création de valeur pour les entreprises et de nouveaux emplois verront le jour. Les tâches actuellement effectuées manuellement ou soutenues par des approches simples nécessiteront des connaissances spécialisées en matière de données et de science de la décision, d'apprentissage automatique et de techniques d'optimisation à l'avenir.

Le M.Sc. Un diplôme décerné par RWTH Aachen University en Allemagne vous permettra également de poursuivre une carrière universitaire et de poursuivre vos études en vue d'un doctorat dans des domaines tels que la science des données, l'apprentissage automatique

Quel que soit le chemin que vous souhaitez suivre après l'obtention de votre diplôme: notre équipe dévouée d'experts dans les centres de carrière et d'entrepreneuriat vous accompagnera dans ce parcours et vous aidera à décider de la meilleure façon de réaliser vos ambitions. Nous cherchons à placer nos diplômés dans les technologies de pointe, les champions technologiques cachés, les sociétés de conseil en technologie et les entreprises technologiques à croissance rapide. Le Centre d'entrepreneuriat de l'Université RWTH d'Aix-la-Chapelle a également une longue expérience dans le soutien aux start-up innovantes de nos diplômés - entre 70 et 100 par an.

La liste suivante donne une idée des emplois possibles de data scientist pour l'étudiant réussi du Master, combinant Data Science et Operations Research.

  • Vente au détail
  • Industrie
  • Transport
  • Énergie

D'autres domaines d'application peuvent être trouvés dans:

  • Marketing (par exemple, placement d'annonces, optimisation du référencement, optimisation des campagnes marketing, etc.)
  • Soins de santé (p. Ex. Médecine personnalisée, diagnostic automatisé, etc.)
  • La finance
  • Politique
  • Agriculture
  • Durabilité
  • Des sports
  • Éducation
  • etc.

En fait, il est difficile de trouver une industrie ou un service qui ne soit pas directement ou indirectement impacté par la prise de décision basée sur les données et les algorithmes. À mesure que le besoin de prendre des décisions change (des environnements plus flexibles, en temps réel, dans des environnements incertains et en constante évolution), un processus décisionnel enraciné dans l'optimisation mathématique est inévitable. Seules les analyses prédictives (par exemple, l'apprentissage automatique) peuvent exploiter le potentiel des données historiques et actuelles; seules les analyses prescriptives (optimisation mathématique et recherche opérationnelle) peuvent saisir l'ensemble des options auxquelles le décideur est confronté.

VOS ASPIRATIONS

Ce programme est idéal pour vous si vous souhaitez vous développer en tant que professionnel et transformer votre carrière.

Postulez maintenant si:

  • Vous avez un parcours STEM (Sciences, Technologie, Ingénierie et Mathématiques), au moins un an d'expérience de travail à temps plein et souhaitez approfondir vos connaissances en apprentissage automatique, intelligence artificielle, techniques de recherche opérationnelle (optimisation mathématique, algorithmes heuristiques et simulation) et la prise de décision basée sur les données.
  • Vous êtes passionné par l'ingénierie et la technologie et vous souhaitez améliorer vos compétences pour relever les défis de demain en créant de la valeur à partir de données utilisant des algorithmes.
  • Vous souhaitez apprendre à tirer parti de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle, de la recherche opérationnelle et de la prise de décision axée sur les données pour créer des modèles commerciaux rentables et durables qui vous permettront de mener la transformation technologique de votre secteur.
  • Vous avez une bonne connaissance et une bonne expérience de travail avec au moins un langage de programmation de haut niveau (par exemple Python, Java, C / C), ainsi qu'une certaine expérience dans le développement de logiciels ou la contribution à un projet logiciel.

DESCRIPTION DU CURRICULUM

Les experts de Future Data et Decision Science devront rassembler des expertises provenant d'un large éventail de domaines:

  • Apprentissage automatique, apprentissage profond et intelligence artificielle
  • Optimisation mathématique, algorithmes heuristiques et techniques de simulation
  • Comprendre, gérer et enrichir les données
  • Connaissances spécifiques à l'industrie (p.

Le MME en science des données et de la décision propose un programme complet de cours de base en apprentissage automatique, optimisation mathématique et heuristique et prise de décision basée sur les données. Ces cours sont accompagnés d'un large éventail de cours optionnels offrant des plongées profondes dans des domaines d'application spécifiques. Nos cours combinent recherche exigeante et de pointe avec des projets pratiques et des défis. Nous révisons et élargissons continuellement l'ensemble des options pour couvrir les dernières tendances et rester au courant des changements technologiques.

Le programme de deux ans à temps plein se compose de sept blocs de construction clés, dont certains peuvent être personnalisés pour répondre à vos besoins et intérêts individuels. Vous pouvez également vous inscrire à un cours de langue allemande sans frais supplémentaires.

DDS Essentials (10 CP à compléter au semestre 1): Les «DDS Essentials» consistent en deux cours qui couvrent et actualisent les notions essentielles en mathématiques, statistiques, algorithmes et structures de données. Ces modules jettent les bases pour participer avec succès aux cours de base dans la science des données et de la décision, ainsi que dans certains domaines d'application et spécialisations. Si vous pouvez fournir la preuve que vous êtes compétent dans les sujets abordés dans ces cours, vous pouvez demander d'échanger ces modules avec deux des quatre modules suivants: gestion de la technologie et de l'innovation, gestion stratégique, gestion du marketing ou gestion entrepreneuriale. Preuve de compétence peut, par exemple, inclure un programme détaillé et les résultats des examens des cours que vous avez couverts dans vos études précédentes. Dans certains cas, un autre examen peut être programmé pour démontrer vos connaissances dans ce domaine.

Data Science (15 PC à compléter au semestre 1 et 2): Le bloc "Data Science" se compose de trois modules. Le module «Predictive Modeling» couvre les principes fondamentaux de la gestion des données et de la qualité des données, la modélisation prédictive et la validation des affaires et des cas d'utilisation, ainsi que l'évaluation des prévisions. Le cours "Machine Learning et Intelligence artificielle" se concentrera sur les fondamentaux et les développements de pointe dans une machine et l'apprentissage en profondeur. Le troisième module est un exercice pratique qui complète les deux conférences.

Décision Sciences et technologies d'optimisation (20 PC à compléter dans les semestres 1 à 3): Ce bloc se compose de quatre modules: Le module "Optimisation exacte: Modélisation" introduit les concepts derrière la construction de modèles de décision de pointe qui sont capables pour capturer l'explosion combinatoire des options, y compris les réseaux et les programmes linéaires et entiers. Le module "Optimisation exacte: Algorithmes" se concentre sur les méthodes modernes pour résoudre ces modèles d'optimisation. Le cours couvre les algorithmes non seulement pour les problèmes déterministes mais aussi les techniques de l'optimisation robuste et de la théorie des jeux algorithmiques, qui permettent de gérer l'incertitude dans le processus de prise de décision. Le module "Optimisation heuristique" couvre les fondamentaux des métaheuristiques et les défis rencontrés lors de la conception d'heuristiques haute performance pour des tâches de planification complexes dans différents domaines. Le quatrième module est un exercice pratique qui complète les trois conférences.

Stage ou études à l'étranger (20 CP à compléter au semestre 2): Appliquez vos compétences dans un stage professionnel dans des entreprises internationales telles que Deutsche Post DHL, PTV Group et d'autres, ou approfondissez vos connaissances en étudiant dans une université internationale, ou participez dans des écoles d'été ou des cours en ligne.

Choix de domaine d'application (15 CP à compléter au semestre 3): Choisissez trois des cours au choix suivants pour obtenir des informations détaillées sur des domaines spécifiques:

  • Optimisation des systèmes logistiques
  • Systèmes de planification avancés dans les chaînes de fabrication et d'approvisionnement
  • Modèles d'affaires axés sur les données
  • Énergie et climat

Choix d'ingénierie (10 CP à compléter au semestre 3): Choisissez deux des choix suivants pour acquérir une compréhension approfondie des domaines technologiques spécifiques:

  • Ingénierie logicielle avancée
  • Simulation de systèmes d'événements discrets
  • Ingénierie industrielle et ergonomie
  • Principes de l'ingénierie des systèmes robotiques

Thèse de Master (30 CP à compléter au semestre 4): En rédigeant un mémoire à la fin du programme, vous démontrez votre capacité à résoudre un défi méthodologique ou analytique en utilisant les connaissances acquises au cours du programme et les méthodes de recherche scientifique.

Cours de langue allemande (deux cours à compléter aux semestres 1 et 3): Apprendre une autre langue est une partie importante d'une carrière réussie. Devenir compétent en allemand est également une condition préalable essentielle pour réussir sur le marché du travail allemand, à la fois pour un stage pendant vos études ou un poste permanent par la suite. Dans le cadre du programme, nous offrons la possibilité de suivre des cours intensifs d'allemand pour élargir votre compréhension culturelle et améliorer vos options de carrière. Vous pourriez être en mesure de vous inscrire à d'autres cours de langue aux deuxième et quatrième trimestres à votre convenance. Le conseiller aux étudiants vous aidera à entrer en contact avec les contacts pertinents.

EXPÉRIENCE D'APPRENTISSAGE

Les étudiants inscrits à ce programme apprendront des avancées fondamentales et de pointe dans l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, la recherche opérationnelle et la science décisionnelle. Les cours sont dispensés par des experts de renommée mondiale dans leurs domaines respectifs. Les modules facultatifs permettent à l'étudiant de se spécialiser dans une variété de domaines tels que la production ou la logistique pour acquérir une compréhension profonde des industries spécifiques.

La RWTH Business School est située sur le nouveau campus de l'université RWTH Aachen. La Business School et son organisation mère, l'école de commerce et d'économie de l'université, font partie des moins de 5% des écoles de commerce accréditées par l'AACSB. RWTH Aachen University est l'un des leaders mondiaux de la science et de la technologie et jouit d'une excellente réputation dans la communauté scientifique et dans les entreprises de pointe. L'université est classée à la position 29 du classement Times Higher Education pour l'ingénierie et la technologie et à la position 33 dans le classement QS. Plus important encore, RWTH Aachen est classé à la 27ème position mondiale par «classement des employeurs» et position 12 en Europe dans le domaine de la recherche opérationnelle et des statistiques dans le classement des universités QS.

NOTRE APPROCHE D'ENSEIGNEMENT

  • Apprentissage centré sur l'étudiant: Tous les cours sont basés sur une approche centrée sur le participant qui met l'accent sur l'interaction entre les instructeurs et les participants au moyen de discussions de cas, de présentations de groupe, de débats ou de séances de laboratoire.
  • Esprit interdisciplinaire: La plupart des cours se concentrent sur l'intersection entre la technologie et la prise de décision, vous aidant à aborder les défis du monde réel à partir de perspectives multiples et vous offrant un état d'esprit véritablement interdisciplinaire.
  • Expérience pratique: Dans la plupart des cours, vous avez la possibilité de travailler sur des défis du monde réel, ce qui vous permet d'appliquer les connaissances acquises en cours et d'acquérir une expérience pratique.
  • Équipes interculturelles: Le travail dans les équipes multiculturelles étant un acquis dans le monde d'aujourd'hui, la plupart des cours comportent des projets de groupe où vous pouvez résoudre des défis managériaux et technologiques dans des équipes culturellement diverses.

NOS PARTENAIRES

Le MME en science des données et de la décision est dispensé par la RWTH Business School et l'Université ainsi que par des partenaires de premier plan dans le monde universitaire et l'industrie dans le monde entier. Choisissez entre un échange avec l'une des meilleures universités ou une expérience de travail pratique chez l'un de nos partenaires industriels de pointe.

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CONDITIONS D'ADMISSION

Focus technologiqueRWTH Business School est à la recherche de candidats ayant une formation dans un domaine technologique et au moins un licence en ingénierie ou en sciences dans un domaine STEM (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques).Les candidats ont besoin d'au moins
  • 125 points de crédit en mathématiques et / ou en sciences naturelles (p.ex. physique, chimie, informatique ou similaire)
  • 25 points de crédit dans les domaines des mathématiques supérieures ou des statistiques, bases de données et systèmes d'information, programmation, algorithmes et structures de données, théorie de la complexité, méthodes quantitatives / recherche opérationnelle
De plus amples détails sont définis dans les règlements d'examen.Expérience professionnelleLes candidats doivent avoir au moins 12 mois d'expérience professionnelle.Preuve de compétence en anglaisLe programme est entièrement enseigné en anglais. Un certificat de compétence reconnu en anglais est requis.

PROCESSUS DE DEMANDE

N'hésitez pas à nous envoyer un email à dds@business-school.rwth-aachen.de si vous avez des questions sur le processus de candidature.
  1. Rassemblez tous les documents en format pdf à partir de notre liste de contrôle en ligne.
  2. Créez un compte d'application en ligne en utilisant notre portail d'applications en ligne.
    Le portail des candidatures s'ouvre en décembre et restera ouvert jusqu'au 1er mars de chaque année pour les candidats de l'extérieur de l'Europe et jusqu'au 15 juillet pour les candidats européens.
    Suivez nos instructions détaillées étape par étape ou les points ci-dessous. Il y a aussi une courte vidéo YouTube qui explique les étapes en détail.
    Malheureusement, certaines options n'ont pas encore été entièrement traduites en anglais, veuillez suivre les étapes ci-dessous:
    1.Vous devrez d'abord créer et activer un compte pour le portail d'applications.
    2. Le cours MME-DDS débutera dans le Wintersemester 2018/19
    3. Type d'études: Master programme
    4. Diplôme visé: Master 1 Fach
    5. Le cours MME-DDS est répertorié comme "Science de la gestion et de l'ingénierie des données et de la décision"
    6. Semestre d'entrée: 1 - admission manuelle
    7. Forme d'études: programme de master consécutif
    8. Mettez à jour vos données personnelles. Les champs entourés d'une ligne jaune sont obligatoires (lieu et pays de naissance, première nationalité). Le système ne prend actuellement en charge que les hommes et les femmes en tant que genre, nous nous excusons pour tout inconvénient causé.
    9. Mettez à jour votre adresse de correspondance
    10. Mettez à jour votre adresse permanente (à moins qu'elle ne soit identique à l'adresse de correspondance)
    11.Ajouter un diplôme universitaire ou un programme d'études. Notez qu'il vous sera demandé d'entrer votre premier sujet majeur. Malheureusement, la plupart de la liste est toujours en allemand. En outre, vous êtes invité à indiquer quand vous avez étudié. Malheureusement, le système ne connaît que les temps semestriels allemands. Si votre université travaille sur un horaire différent. veuillez utiliser l'approximation la plus proche. Le semestre d'hiver commence généralement en Octobre et se termine en Février, le Sommersemester commence généralement autour de Mars / Avril et se termine en Juin / Juillet. Contactez-nous si vous avez des questions.
    12. Suivez le processus de demande en ligne plus loin et téléchargez les documents requis. Remplissez l'application en ligne via "envoyer".
    13. Prévisualisez l'application et vérifiez que tout est correct.
  3. L'état actuel de votre application peut être contrôlé via le portail d'applications en ligne. Si vous êtes admis, nous vous enverrons la confirmation d'admission avec le contrat par courrier.
Liste de vérification avec le document requisCurriculum Vitae (CV): Veuillez fournir votre dernier CV en anglais indiquant vos études universitaires, vos diplômes, votre expérience de travail et vos responsabilités.Déclaration personnelle: Veuillez fournir une déclaration brève et convaincante reflétant vos objectifs, aspirations et attentes pour être considéré dans ce programme de masterCertificat d'études universitaires et relevés de notes universitaires: Veuillez fournir une copie de votre certificat d'études et votre relevé de notes de votre licence, si possible en indiquant le nombre de crédits ECTS accordés. De plus, si vos documents n'ont pas été publiés en anglais ou en allemand, vous devez soumettre une traduction certifiée. Veuillez noter que vous pouvez postuler avant d'avoir reçu votre certificat de fin d'études. Cependant, vous devrez le présenter dans le cadre du processus d'inscription officiel.Deux lettres de recommandation: Veuillez fournir deux lettres de recommandation en anglais. Ils peuvent être délivrés par un professeur d'université / conférencier ou par votre employeur actuel ou précédent. Il n'y a pas de formulaire ou de format standard pour la lettre de recommandation qui doit être utilisée, mais assurez-vous que chaque lettre de recommandation ne dépasse pas deux pages et inclut les détails suivants:
  • Votre relation avec l'auteur,
  • Votre histoire académique / professionnelle,
  • Vos qualités / réalisations / ambitions dans votre domaine respectif,
  • Vos traits et objectifs personnels,
  • La signature de l'auteur,
  • Le papier à en-tête de l'établissement / de l'entreprise (si possible), et
  • Un cachet de l'institution / entreprise émettrice (si possible).
Expérience professionnelle: Expérience professionnelle d'au moins un an au moment de l'inscription. La preuve de l'expérience de travail doit inclure les détails suivants (en anglais):
  • Adresse complète et coordonnées de l'entreprise,
  • Date d'adhésion et, le cas échéant, date de démission,
  • Heures hebdomadaires,
  • Poste de travail, et
  • Brève description des tâches et des responsabilités.
Certification de langue anglaise: Nous acceptons les certificats de langue anglaise suivants:
  • TOEFL basé sur Internet avec un minimum de 90 points,
  • Test IELTS (Académique) avec un minimum global de 5 pts.,
  • Cambridge Test - Certificat d'anglais avancé (CAE),
  • Premier certificat en anglais (FCE), complété par un B, et
  • Placement-Test du centre de langues de l'université de RWTH Aachen (B2).
  • Pour les candidats allemands: Ein Zeugnis, das englische Sprachkenntnisse auf dem Niveau B2 des «Gemeinsamen europäischen Referenzrahmens (GeR)» ausweist. Dieser Nachweis wird zur durch die Vorlage eines deutschen Abiturzeugnisses erbracht, aus dem ersichtlich ist, das Englisch bis zum Ende der Qualifikationsphase 1 (Jahrgangsstufe 11 bei G8-Abitur, sonst Jahrgangsstufe 12) durchgängig belegt und mit mindestens ausreichenden Leistungen abgeschlossen wurde.
Les rapports de notes ne doivent pas être plus de deux ans avant le 1er août de l'année où vous demandez le diplôme. Une copie des rapports de score doit être téléchargée sur le système de candidature en ligne. Votre preuve de compétence en anglais n'est pas un document de demande obligatoire. Cependant, il doit être présenté lors de l'inscription. Par conséquent, vous pouvez postuler même si vous attendez toujours de passer un test de langue ou de recevoir les résultats au moment de la demande. Veuillez ne pas envoyer les feuilles de résultats originales du TOEFL ou de l'IELTS à l'université (pas non plus via ETS). Veuillez inclure une copie numérisée de votre demande en ligne et conserver la copie papier originale.En cas d'admission, les scores originaux doivent être présentés pour l'inscription. Les certificats de langue anglaise ne sont pas exigés pour les ressortissants ou les titulaires d'un premier diplôme des États-Unis, du Royaume-Uni, du Canada, de l'Irlande, de la Nouvelle-Zélande et de l'Australie.APS (uniquement pour les candidats chinois)

FAITS MARQUANTS

  • Titre: Master en gestion et ingénierie en science des données et de la décision
  • Diplôme: Master of Science (M.Sc.)
  • Focus: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Recherche opérationnelle, Prise de décision
  • Durée: 4 semestres à temps plein, dont 1 semestre de master
  • Groupe cible: Jeunes professionnels ayant une formation en STIM (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques)
  • Points de crédit: 120 ECTS
  • Frais de scolarité: 30.000 € (frais de cotisation sociale à RWTH Aachen environ 225 € par semestre). S'il vous plaît envisager de demander une bourse d'études.
  • Contact: dds@business-school.rwth-aachen.de / 4915904194179
Cet établissement propose des programmes en :
  • Anglais


Mis à jour le January 11, 2018
Durée et prix
Ce cours est Sur le campus
Start Date
Début
Octobre 2018
Duration
Durée
4 semestres
À temps plein
Price
Prix
30,000 EUR
Information
Deadline
Locations
Allemagne - Aachen, Rhénanie du Nord Westphalie
Début: Octobre 2018
Date limite d'inscription Se renseigner
Date de fin Se renseigner
Dates
Octobre 2018
Allemagne - Aachen, Rhénanie du Nord Westphalie
Date limite d'inscription Se renseigner
Date de fin Se renseigner
Price
frais de contribution sociale à RWTH Aachen env. 225 € par semestre. S'il vous plaît envisager de demander une bourse d'études.
Vidéos

MME DDS Overview