M.Sc. Mathématiques computationnelles

Informations générales

Description du programme

À propos du programme

En plus d’être une science à part entière, les mathématiques jouent un rôle fondamental dans les domaines quantitatifs de pratiquement toutes les autres disciplines universitaires, notamment les sciences naturelles, l’ingénierie, la gestion des entreprises, l’économie, la médecine et la psychologie. Les résultats mathématiques imprègnent presque toutes les facettes de la vie et constituent un préalable indispensable à la grande majorité des technologies modernes. Avec la montée en puissance de nos systèmes informatiques, nous sommes en mesure de gérer mathématiquement d'énormes quantités de données et de résoudre des problèmes de plus en plus complexes.

Un accent particulier est mis sur le développement de la capacité des étudiants à formaliser des problèmes donnés de manière à faciliter le traitement algorithmique et à leur permettre de choisir ou de développer puis d'appliquer des algorithmes appropriés pour résoudre les problèmes de manière appropriée. Le programme d'études est théorique dans son orientation, avec des composants fortement orientés vers l'application. En étudiant ce programme, vous pourrez acquérir des connaissances avancées dans les domaines mathématiques de la cryptographie, de la calcul formelle, de l'algèbre algorithmique et de la géométrie, du traitement des images et des signaux, des statistiques et de la simulation stochastique, des systèmes dynamiques et de la théorie de contrôle, ainsi que des connaissances approfondies dans les domaines de l'informatique tels que Gestion des données, apprentissage automatique et exploration de données.

En outre, vous aurez la chance d'apprendre à appliquer vos connaissances pour résoudre des problèmes dans des domaines aussi variés que le marketing, l'analyse prédictive, la finance computationnelle, les sciences humaines numériques, la sécurité informatique et la robotique.

Caractéristiques

  • Le programme d'études intégralement enseigné en anglais
  • Un large éventail de sujets axés sur les algorithmes
  • Excellentes relations avec les entreprises et l'industrie
  • De nombreux partenariats avec des universités à l'étranger

Les perspectives de carrière

Les mathématiciens continuent d’avoir des perspectives de carrière exceptionnelles, car ils sont très recherchés là où de hautes compétences en matière de pensée analytique sont requises. Leurs domaines professionnels potentiels sont donc moins limités que ceux des médecins ou des ingénieurs, spécialisés dans un sous-domaine spécifique de leur discipline.

En dehors des organisations universitaires et de recherche, les mathématiciens trouvent un emploi dans presque toutes les organisations des secteurs privé et public. De nos jours, le travail des mathématiciens fait généralement un usage intensif de la technologie informatique.

Traditionnellement, les mathématiciens sont employés dans l'industrie pharmaceutique, dans le secteur financier, les compagnies d'assurance, le conseil et l'intelligence économique, les études de marché, la logistique, les technologies de l'information et dans les départements de recherche et développement des entreprises high-tech.

Programme Syllabus

Les modules de base comprennent deux séminaires de mathématiques et la présentation de votre mémoire de maîtrise.

Les modules facultatifs obligatoires sont divisés en huit groupes de modules:

  • Algèbre, géométrie et cryptographie: ce groupe de modules confère des résultats avancés dans les domaines de l'algèbre et de la géométrie, qui constituent le fondement des calculs algorithmiques, notamment en cryptographie, mais également dans de nombreux autres domaines mathématiques.
  • Logique mathématique et mathématiques discrètes: Les possibilités théoriques et les limites des solutions basées sur des algorithmes sont traitées dans ce groupe de modules.
  • Théorie de l'analyse, des nombres et de l'approximation: des méthodes issues de l'analyse mathématique ont appliqué l'analyse harmonique et la théorie de l'approximation pour la modélisation et l'approximation de données et de systèmes continus et discrets, ainsi que la mise en œuvre et l'évaluation numériques efficaces de ces méthodes. groupe.
  • Systèmes dynamiques et optimisation: la théorie des systèmes dynamiques traite de la description du changement dans le temps. Ce groupe de modules traite des méthodes utilisées pour la modélisation, l'analyse, l'optimisation et la conception de systèmes dynamiques, ainsi que de la mise en œuvre numérique de telles techniques.
  • Stochastics, Statistics: Ce groupe de modules traite des méthodes de modélisation et d'analyse de phénomènes aléatoires complexes, ainsi que de la construction, de l'analyse et de l'optimisation d'algorithmes et de techniques stochastiques utilisés dans l'analyse de données statistiques.
  • Analyse des données et gestion et programmation des données: Ce groupe de modules examine les méthodes principales utilisées en informatique pour l'analyse de données de modalités hétérogènes (données multimédia, réseaux sociaux et données de capteurs, par exemple) et pour la réalisation de systèmes d'analyse de données.
  • Applications: Dans ce groupe de modules, vous vous exercerez à appliquer les méthodes mathématiques apprises dans les groupes de modules 1 à 6 à des applications du monde réel telles que Marketing, Analytique prédictive et Finance computationnelle.
  • Compétences clés et formation linguistique: Dans ce groupe de modules, vous choisirez des séminaires qui développent vos compétences non spécifiques à un sujet, telles que la prise de parole en public et la rédaction académique et d'autres compétences non techniques; vous pouvez également entreprendre des stages. Cela permet de compléter votre expertise technique acquise pendant vos études et vous aide à vous préparer à votre vie professionnelle après l'université.

Conditions d'entrée académique

Vous êtes admissible à ce programme si vous avez un diplôme de premier cycle en mathématiques ou un diplôme étroitement lié avec une composante de mathématiques d'au moins 110 crédits ECTS avec une note finale de 2,7 sous le système de notation allemand ou la note équivalente pertinente dans un étranger système de marquage. Les candidats qui n'ont pas atteint cette note minimale peuvent quand même faire une demande s'ils sont parmi les meilleurs 70% des diplômés de leur cohorte.

Exigences linguistiques

À moins que l'anglais ne soit la langue d'enseignement de vos études universitaires ou secondaires antérieures, vous devez fournir un certificat de langue au niveau B2 du Cadre européen commun de référence pour les langues (CECRL).

De même, à moins que l'allemand ne soit la langue d'enseignement de vos études universitaires ou secondaires antérieures, vous devez apporter la preuve des compétences en allemand au niveau A1 du CECR (niveau débutant). Si vous ne maîtrisez pas la langue allemande au moment de la demande ou de l'inscription, vous suivrez un cours d'allemand obligatoire et gratuit pendant les deux premiers semestres du programme.

Mis à jour le Mars 2020

À propos de l'établissement

Since opening its doors to the public in 1978, the University of Passau has quickly developed into a first address in German academia. The University regularly attains top positions in academic rankin ... Continuer

Since opening its doors to the public in 1978, the University of Passau has quickly developed into a first address in German academia. The University regularly attains top positions in academic rankings, most recently in the TImes Higher Education's 2019 World University Rankings, where it attained a place among the 20% best universities worldwide. Réduire