Máster Universitario en Big Data Analytics

Informations générales

Description du programme

Obtén un descuento del 30% sobre reserva de plaza si te matriculas antes del 31 de mayo.

Actualmente el Big Data, es una de las especialidades de la infor- mática con mayor empleabilidad por su importancia en relación a las nuevas tendencias tecnológicas como el Internet de las Cosas o la Inteligencia Artificial, de hecho, la totalidad de nuestros alum- nos se encuentra trabajando antes del primer año de egresados.

El Máster Universitario en Análisis de Grandes Cantidades  de  Datos - Big data Analytics - MBI por la Universidad Europea de Madrid, además de otorgarte un título oficial que te habilita para acceder a la tesis doctoral, te forma como Experto en Big Data (Data Architect, Data Engineer,  Data Scientist, Chief  Data Officer)  y como Experto en Dirección de Proyectos con capacidad de pla- nificación, dimensionamiento y gestión en proyectos y soluciones tecnológicas innovadoras y emprendedoras.

Todo ello a través de un claustro de profesionales de sectores como banca, salud,  telecomunicaciones, consultoría, smart cities  y por supuesto de IBM.

(*) Recibirás el título en Máster Universitario en Análisis de Grandes Can- tidades de Datos - MBI / Big Data Analytics · MBI.

¿Qué Nos Hace Diferentes?

Challenge-Based Learning Aprenderás a través de casos reales de multina- cionales de primer nivel, usando herramientas como IBM Cloud y Watson Studio. Gracias a las simulaciones o role plays, te prepararás para ser un profesional global.
Estancia Internacional Conocerás las últimas tendencias tecnológicas en uno de los centros de investigación más pres- tigiosos de IBM localizado en Zúrich. Descubri- rás de primera mano las novedades en Quantum Computing, Microprocesadores, IoT, etc.
Tech Experience Podrás conocer de primera mano y hacer networ- king con profesionales de reconocidas empresas que te presentarán casos reales en el IBM Cloud Garage de Madrid, el centro de innovación de IBM. Además, tendrás masterclasses impartidas por profesionales de IBM que están en contacto con esta tecnología en su día a día.
Itinerario Investigador Si optas por el itinerario investigador, al tratarse de un máster oficial, podrás avanzar en tu tesis doctoral y convalidar créditos para el doctorado.
Enfoque Práctico Aprenderás de forma práctica a desplegar solu- ciones Big Data utilizando tecnologías como Ha- doop, HDFS, NoSQL, Yarn, Kafka, Hive o Pig, y el desarrollo de soluciones de minería de datos y aprendizaje automático usando las herramientas y tecnologías más actuales del mercado, como lo son la Plataforma IBM Cloud y Watson Studio.
Trabaja Mientras Estudias Horario en fin de semana que permite compa- tibilizar la actividad laboral con la asistencia a clases.

Dirigido A

Este máster está especialmente diseñado para científicos, tecnólogos, ingenieros, estadísticos y matemáticos con experiencia en el ámbito de las TIC que deseen reorientar su carrera pro- fesional a este campo con el reto de crear valor a partir de la integración y análisis de los datos provenientes de las distintas funciones de negocio o medios externos.

Prácticas

Si optas por el itinerario profesional podrás realizar prácticas en empresas de reconocido prestigio, como por ejemplo Accenture, Deloitte, Everis, Indra Sistemas, Luís Simões, Telefónica o, VicomTech o IBM.

La asignación de prácticas sigue un proceso de selección, aplicando a las ofertas de becas que se reciban, utilizando un CV apropiado, realizando entrevistas, etc. Puedes consultar más en la “Normativa de prácticas académicas externas”.

Metodología

  • Aprenderás de forma práctica a desplegar soluciones Big Data utilizando tecnologías como Hadoop, HDFS, NoSQL, Yarn, Kafka, Hive o Pig, y el desarrollo de soluciones de minería de datos y aprendizaje automático usando las herramientas y tecnologías más actuales del mercado.
  • Si optas por el itinerario profesional podrás realizar prácticas en empresas de reconocido prestigio, como por ejemplo Accenture, Deloitte, Everis, Indra Sistemas, Luís Simões, Telefónica o VimcomTech.
  • Si por el contrario optas por el itinerario investigador, al tratarse de un máster oficial, podrás avanzar en tu tesis doctoral y convalidar créditos para el doctorado.
  • Horario en fin de semana que permite compatibilizar la actividad laboral con la asistencia a clases. 
  • Los estudiantes del Máster en Big Data Analytics se beneficiarán de los acuerdos de colaboración entre la Universidad Europea y empresas de prestigio con las que los estudiantes podrán desarrollar sus trabajos Fin de Máster en proyectos reales propuestos por las mismas empresas y contar con la ayuda y asesoría de especialistas del sector. 
    • Cajamar Data Lab. Los estudiantes del máster presentan sus trabajos en la competición universitaria de análisis de datos más grande de España.
    • Vicomtech Centro de investigación aplicada especializado en las tecnologías de Advanced Interaction, Computer Vision, Data Analytics, Computer Graphics y Language Technologies.
    • Telefónica. La Universidad Europea tiene un acuerdo por el que los estudiantes podrán trabajar con datos de Telefónica y participar en los retos Open Future con sus trabajos fin de máster.
    • Luís Simões. Operador logístico Internacional en el que los estudiantes podrán hacer prácticas o desarrollar su Trabajo Fin de Máster.
    • Everis. Empresa de consultoría multinacional que trabaja en proyectos en varios sectores, entre ellos el desarrollo de soluciones de Big Data.

136126_pexels-photo-159888.jpeg

Plan De Estudios

Módulo 1. Estrategia de empresa
6 ECTS
Módulo 2. Sistemas de gestión de datos e infraestructura
12 ECTS
Módulo 3. Creación de empresas y desarrollo de negocio
6 ECTS
Módulo 4. Análisis y aprendizaje automático
12 ECTS
  • Comprender, crear, comunicar y ofrecer valor.
  • Oportunidades del mercado y propuesta de valor.
  • Desarrollo del valor y de la marca.
  • Marketing de servicios.
  • Bases de datos relacionales y de nueva generación.
  • Sistemas distribuidos, paralelización e infraestructuras Big Data.
  • Diseño de centros de computación, y sistemas de altas prestaciones.
  • Computación en la nube y sistemas de servicios en la Red. Aspectos legales, privacidad y protección de los datos en los sistemas y aplicaciones Big Data.
  • Definir y redactar un plan de empresa emprendedora para el desarrollo y comercialización de un producto innovador:
  • Utilidad del plan de empresa.
  • Estructura y contenidos de un plan de empresa.
  • Estructura de financiación e inversores.
  • Elaboración de un plan de empresa.
  • Introducción a los procesos de descubrimiento de conocimiento a través del análisis de datos.
  • Minería de datos y obtención de información.
  • Análisis de contenidos multimedia.
  • Modelos de extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
  • Aprendizaje automático en infraestructuras de altas prestaciones.
Módulo 5. Visualización de datos
6 ECTS
Módulo 6-A** Itinerario Metodología de la investigación. Práctica profesional
9 ECTS
Módulo 6-B**. Ampliación del itinerario Metodología de la investigación. Prácticas profesionales
3 ECTS
Módulo 7. Trabajo Fin de Máster
6 ECTS
  • Aplicaciones y sistemas de decisión basados en la explotación de grandes cantidades de datos.
  • Técnicas y herramientas de visualización.
  • Técnicas de visualización basadas en la interpretación y extrac- ción de modelos analíticos.
  • Analíticas visuales y procesos de toma de decisiones.
  • Herramientas y soluciones de mercado.
  • Proyectos integradores de sistemas de obtención de información en escenarios heterogéneos y globales.
  • Itinerario 1: Metodología de la investigación (9ECTS) Métodos de investigación. Introducción y buenas prácticas en la redacción de trabajos de investigación. Desarrollo de una memoria de investigación sobre un caso práctico.
  • Itinerario 2: Práctica Profesional (9 ECTS). Realización de actividades relacionadas con los contenidos del máster en una empresa colaboradora del sector. Memoria sobre las Prácticas Profesionales realizadas en la empresa.
  • Itinerario 1: Practicum (3 ECTS). Ampliación de metodologías de investigación donde se elaborará un anteproyecto de tesis doctoral. Itinerario 2: Práctica Profesional (3 ECTS). Ampliación de prácti- cas profesionales en empresa.

Desarrollo de un caso de tratamiento de grandes volúmenes de datos que englobe todos los aspectos de un proceso de descubrimiento de información.

*Algunas de las asignaturas del plan de estudios podrán sufrir modificaciones.
**El estudiante deberá elegir y matricularse, antes del comienzo del máster, en uno de los dos itinerarios alternativos.

Empresas Colaboradoras

Los estudiantes del Máster en Big Data Analytics se beneficiarán de los acuerdos de colaboración entre la Universidad Europea y empresas de prestigio con las que los estudiantes podrán desa- rrollar sus trabajos Fin de Máster en proyectos reales propuestos por las mismas empresas y contar con la ayuda y asesoría de especialistas del sector.

IBM

Líderes en tecnología y consultoría a nivel mundial, colaboran de forma integral en el programa, desde casos  prácticos  y TFM hasta el profesorado y sesiones especiales en sus diferen- tes instalaciones en Madrid y otros países de Europa.

Cajamar Data Lab

Los estudiantes del máster presentan sus trabajos en la compe- tición universitaria de análisis de datos más grande de España.

Vicomtech

Centro de investigación aplicada especializado en las tecnolo- gías de Advanced Interaction, Computer Vision, Data Analytics, Computer Graphics y Language Technologies.

Telefónica

La Universidad Europea tiene un acuerdo por el que los estu- diantes podrán trabajar con datos de Telefónica y participar  en los retos Open Future con sus trabajos fin de máster.

Luís Simões

Operador logístico Internacional en el que los estudiantes po- drán hacer prácticas o desarrollar su Trabajo Fin de Máster.

Everis

Empresa de consultoría multinacional que trabaja en proyec- tos en varios sectores, entre ellos el desarrollo de soluciones de Big Data.

Proceso De Admisión

El proceso de admisión para los programas de la Escuela de Postgrado de la Universidad Europea está abierto durante todo el año, aunque la inscripción en cualquiera de los programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes.

Si quieres un asesoramiento personalizado por parte del equi- po de admisiones de Postgrado, puedes dirigirte a cualquiera de nuestros campus localizados en Alcobendas o Villaviciosa de Odón (Madrid), o contactar con nosotros a través de:

Teléfono  (+34) 91 740 72 72 o en el correo electrónico postgrado@universidadeuropea.es

Después de informarte deberás aportar la documentación requerida:

  • Solicitud  de admisión
  • Copia del DNI o NIE
  • Copia del título universitario
  • CV

El equipo de admisiones te orientará en tu futuro profesional y concertará una entrevista con el director de tu titulación para evaluar tu candidatura.

Testimonial

“Este máster prepara profesionales que puedan gestio- nar todo el ciclo de vida de un proyecto de Big Data: desde la infraestructura al análisis de los datos, pero teniendo en cuenta también el valor que aporta el pro- yecto al negocio.”

Enrique Puertas
Director del Máster en Big Data Analytics de la Universidad Europea

“La realización de este máster me ha permitido ad- quirir conocimiento tanto técnico como funcional de la disciplina de Big Data así como todo lo necesario para montar mi propia startup.“

Manuel Bazaga
Antiguo lumno del Máster y Analista Big Data en Madiva Soluciones

Mis à jour le May 2020

À propos de l'établissement

Born after an extensive analysis of the profiles that companies look for today and what they will demand tomorrow, Universidad Europea Postgraduate School with IBM launched in 2019 with the aim to edu ... Continuer

Born after an extensive analysis of the profiles that companies look for today and what they will demand tomorrow, Universidad Europea Postgraduate School with IBM launched in 2019 with the aim to educate professionals with a background combining business and technology. Réduire