Informatique appliquée (M.Sc.)

Informatique appliquée (M.Sc.)

Une nouvelle classe d'applications informatiques a émergé et a suscité une immense attention et a considérablement changé la perception sociale de l'informatique. Dans le même temps, de nouveaux défis sont nés de cette classe de systèmes intelligents modifiant de manière fondamentale les méthodes de conception, de développement et d'exploitation des systèmes informatiques.

Les nouveaux enjeux sont profondément ancrés dans les principales caractéristiques de ces systèmes et applications intelligents :

Mobilité : les systèmes mobiles évoluent tout en fournissant ou en consommant des services. En règle générale, les utilisateurs mobiles emportent des appareils mobiles avec eux afin d'utiliser les services de communication sans fil. Les applications mobiles présentent des comportements spécifiques et sont contraintes de manière inconnue dans les systèmes informatiques traditionnels. Ils doivent être développés pour l'utilisation économique de ressources rares et en même temps pour s'adapter avec grâce aux changements de contexte.

Distribution : Les systèmes informatiques modernes ont tendance à être fortement distribués. L'adoption des appareils mobiles et de la technologie de communication sans fil permet d'accéder à des services situés dans le monde entier. En conséquence, la complexité qui en résulte doit être satisfaite par des concepts, des méthodes et des technologies adéquats.

Dépendance contextuelle : en raison de la mobilité et de l'évolution rapide des environnements, les applications doivent s'adapter rapidement aux changements de situation. Les applications intelligentes sont censées fournir des variantes significatives et adaptées de leurs services dans différents types d'environnements (conscience du contexte).

Thèmes centraux de l'informatique appliquée

• Systèmes distribués et mobiles. Les sujets centraux comprennent : les concepts et méthodes de développement de systèmes distribués et mobiles, l'ingénierie logicielle, la programmation d'applications mobiles et de technologies de communication, les concepts avancés pour l'ingénierie de systèmes distribués ainsi que les technologies d'intégration modernes et les plates-formes middleware.
• Ingénierie des connaissances et science des données. Pour l'ingénierie des connaissances et la science des données, les interactions autonomes avec plusieurs types d'environnements fournissant des données sont d'une importance fondamentale. Les cours permettent d'acquérir une connaissance approfondie des sujets de base à avancés, ainsi que des capacités pratiques en acquisition de données, traitement du signal numérique en mettant l'accent sur le traitement et la prédiction des séries chronologiques, les méthodologies d'extraction de caractéristiques et les technologies d'apprentissage automatique.
• Génie logiciel. Les sujets centraux incluent : Techniques interdisciplinaires et holistiques pour le développement de systèmes intelligents. Cela affecte la conception, le développement, les tests et le fonctionnement de ces applications.
• Technologies de communication et sécurité : Les systèmes distribués et mobiles sont très intensifs en communication. Une solide connaissance des technologies de communication sous-jacentes est une condition préalable au développement de ces systèmes et à leur sécurité.