Programme de maîtrise en ingénierie centrée sur les données
LUT University
Information clé
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Emplacement du campus
Lappeenranta, Finlande
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 13 500 / per year *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
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* frais de scolarité annuels pour les étudiants non-UE/EEE
introduction
La décennie en cours verra des avancées majeures dans l'ingénierie et les sciences axées sur les données, ayant un impact sur tous les aspects de la science, de l'ingénierie, de l'industrie et de la société via l'automatisation, l'intelligence artificielle, la robotisation et les plateformes numériques.
Pour développer des solutions innovantes aux problèmes les plus complexes du monde, il sera de plus en plus important de bien comprendre les données et les méthodes modernes de traitement de l'information.
Le programme de maîtrise en ingénierie centrée sur les données est basé sur le mélange des mathématiques appliquées avec l'informatique et l'ingénierie. Au cours de vos études, vous découvrirez l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique et comment les mathématiques et les statistiques en constituent la base. Cela vous permettra de comprendre en profondeur les données et les méthodes modernes de modélisation et d'analyse, telles que les réseaux de neurones profonds, et de les appliquer à des problèmes ayant un impact sociétal.
Dans ce programme, vous vous spécialiserez en mathématiques appliquées ou en vision par ordinateur et en reconnaissance de formes. Le programme est conçu pour les étudiants titulaires d'un baccalauréat en mathématiques, mathématiques appliquées, statistiques, informatique, intelligence artificielle, etc.
Admissions
Curriculum
e programme de maîtrise en ingénierie centrée sur les données est un programme de deux ans. Il conduit au diplôme de Master of Science in Technology, M.Sc. (Tech.), soit 120 crédits ECTS.
Le programme comprend une spécialisation avancée, une mineure et des études au choix ainsi qu'une thèse de maîtrise.
Possibilité de double diplôme pour les étudiants en licence de LUT
Le programme offre également une possibilité de double diplôme. Les étudiants admis au programme de master en ingénierie centrée sur les données de la LUT peuvent postuler au programme de double diplôme organisé en coopération avec les universités partenaires du programme : l'Université de Lugano (Suisse), l'Université de technologie de Brno (République tchèque) et l'Université polytechnique de Milan (Italie).
Études de spécialisation avancée, 53 crédits ECTS
Vous vous concentrerez soit sur les mathématiques appliquées, soit sur la vision par ordinateur et la reconnaissance des formes.
Dans le cadre du programme de mathématiques appliquées , vous étudierez les systèmes de modélisation et de simulation, les problèmes inverses, l'analyse intelligente des données, la quantification des incertitudes et la dynamique des fluides computationnelle.
Dans le cadre de Computer Vision and Pattern Recognition, les sujets abordés comprennent la vision par ordinateur et la vision artificielle, la reconnaissance des formes et l'analyse des données basée sur l'apprentissage automatique, l'imagerie numérique, le traitement et l'analyse des images.
Études mineures, 20 crédits ECTS
Vous pouvez choisir entre la physique technique, l'analyse commerciale, le génie logiciel et la transformation numérique, les systèmes embarqués et les communications.
Études facultatives
Vous pouvez choisir n'importe quelle discipline à LUT pour compléter vos études.
Mémoire de maîtrise, 30 crédits ECTS
Un projet de recherche avancée au cours du quatrième semestre du programme. Le mémoire de maîtrise fait partie des études de spécialisation avancée et nécessite environ six mois de travail à temps plein.
Résultat du programme
Dans le programme de maîtrise en ingénierie centrée sur les données, vous étudierez à l'intersection des mathématiques appliquées, des statistiques computationnelles et de l'intelligence artificielle.
Ces domaines modifient tous les secteurs du travail, y compris le travail industriel traditionnel, les emplois en col blanc et les soins de santé. Vous obtiendrez une base solide pour la recherche, le développement, l'innovation et l'esprit d'entreprise.
Dans ce programme, vous vous familiariserez avec les techniques informatiques et l'intelligence artificielle pour l'analyse et la modélisation des données.
En tant que diplômé, vous aurez :
- des connaissances en informatique et en ingénierie, en apprentissage automatique, en mathématiques appliquées et en statistiques informatiques ;
- des compétences en matière de techniques de calcul, de modélisation mathématique et d'informatique pour l'analyse de grands ensembles de données et de méthodes de conception de systèmes d'ingénierie complexes. Cela comprend la quantification des incertitudes et l'analyse des risques, la reconnaissance des formes, ainsi que la compréhension et la modélisation des interconnexions des systèmes à grande échelle ;
- des compétences dans la théorie et la pratique de l'ingénierie centrée sur les données qui vous permettront de travailler sur des projets multidisciplinaires et interdisciplinaires portant, par exemple, sur la télédétection par satellite ou l'imagerie médicale ;
- un réseau professionnel comprenant des connexions avec des groupes de recherche internationaux dans des universités de premier plan, de grandes entreprises industrielles et financières et des start-ups.
Bourses et financement
Réduction Early Bird / Première année académique
Lorsque vous êtes tenu de payer des frais de scolarité, il vous est proposé
- une réduction Early Bird de 6 000 EUR
pour la première année universitaire si vous confirmez votre place et payez le reste des frais de scolarité de 7 500 EUR dans les 21 jours suivant la date de réception de votre certificat d'admission.
La réduction Early Bird est disponible à la fois pour l'admission régulière et l'admission anticipée.
Bourse Finlande / Première année académique
Lorsque vous devez payer des frais de scolarité, vous pouvez demander une bourse finlandaise de
Couverture complète des frais de scolarité + 5 000 EUR pour les frais de subsistance pour la première année universitaire
La bourse peut être demandée sur votre formulaire de candidature lors de votre candidature au programme.
La bourse finlandaise est disponible uniquement en admission régulière.
En admission régulière, il y a
- une bourse finlandaise attribuée dans chaque programme
Exception : Aucune bourse finlandaise dans le programme de maîtrise en bioraffineries.
La bourse sera attribuée dans l'ordre des points les plus élevés reçus lors du processus d'évaluation au sein du programme parmi ceux qui sont éligibles aux bourses et qui en ont fait la demande.
Aucune déclaration préliminaire sur la possibilité pour quiconque d'obtenir une bourse finlandaise ou non, car tout dépend également des autres candidats.
Bourse LUT / Deuxième année académique
Lorsque vous êtes tenu de payer des frais de scolarité, il vous est proposé
- Bourse LUT de 6 000 EUR
pour la deuxième année universitaire s'il a suivi un minimum de 60 crédits ECTS d'études inscrits dans le plan d'études personnel au cours de la première année universitaire.
Avec la bourse LUT, les frais de scolarité sont de 7 500 EUR pour la deuxième année universitaire.
Les crédits ECTS requis seront automatiquement vérifiés et ils doivent être inclus dans votre relevé de notes avant la fin de la première année universitaire, c'est-à-dire avant le 31 juillet.
Galerie
Opportunités de carrière
L'ingénierie centrée sur les données offre un tremplin solide pour une carrière dans le monde universitaire, le gouvernement, l'industrie ou la finance, ainsi que des compétences entrepreneuriales pour créer une start-up.
Les aptitudes et les compétences acquises dans le cadre du programme vous préparent à un apprentissage continu et à la transition permanente d'un travail d'ingénierie à forte intensité de logiciels à un travail d'ingénierie à forte intensité de données. Parmi les exemples concrets de carrières de nos diplômés, citons divers postes dans des entreprises d'intelligence artificielle, par exemple le développement de la vision par ordinateur et de la réalité virtuelle, l'amélioration des capacités d'imagerie médicale dans des entreprises d'ingénierie médicale, le travail sur la modélisation et la simulation dans la R & D industrielle&D, différents postes dans des universités et des instituts de recherche à tous les niveaux de carrière, des chercheurs débutants aux professeurs.
Des start-up lucratives fondées par nos anciens élèves contribuent à la numérisation de l'industrie du sciage, à la vision par ordinateur pour l'industrie et à la surveillance de l'environnement.