Master of Science en science des données
Saint Peter's University
Information clé
Emplacement du campus
Jersey City, États-Unis d'Amérique
Langues
Anglais
Format d'étude
Mélangé, Apprentissage à distance, Sur le campus
Durée
18 mois
Rythme
À plein temps, À temps partiel
Frais de scolarité
USD 795 / per credit
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Demande d'info
introduction
Avec la croissance exponentielle du big data au cours des dernières années, le besoin de data scientists devient de plus en plus prononcé et urgent.
Le Data Science Institute de l'Université Saint Peter's forme la prochaine génération d'étudiants en Data Science en proposant un programme STEM académique de pointe pour répondre à ces demandes et former la prochaine génération de data scientists. L'Institut travaille en étroite collaboration avec les leaders d'opinion de l'industrie pour mettre des idées innovantes sur le marché.
Le programme Data Science intègre des méthodes scientifiques issues des statistiques, de l'informatique et de la gestion d'entreprise basée sur les données pour extraire des connaissances des données et orienter la prise de décision. Notre programme offre aux étudiants un programme d'études rigoureux sur les technologies, les applications et les applications de Big Data et pratique un Pathway pour les stages étudiants et l'emploi à temps plein. Les diplômés sont prêts à relever les défis à l'intersection entre les mégadonnées, l'analyse commerciale et d'autres domaines émergents.
En plus du programme de maîtrise, nous proposons des certificats et des formations personnalisés dans le domaine de l'analyse. Les cours préparatoires d'un semestre sont conçus pour les étudiants diplômés et adaptés aux études internationales.
En un coup d'œil
- Diplôme délivré : Master of Science in Data Science
- Lieux de cours : Campus de Jersey City
- Durée du programme : 36 crédits : Un étudiant à temps plein prenant 24 crédits/an devrait terminer en 1,5 an.
- Calendrier : Trimestre
- Format des cours : Les cours se donnent en personne du lundi au vendredi en journée ou en soirée.
Programme accéléré de BS à MS en science des données
Vous pouvez obtenir votre diplôme de premier cycle et une maîtrise en science des données en cinq ans grâce à notre programme accéléré.
La science des données est la discipline qui intègre des méthodes scientifiques issues des statistiques, de l'informatique et de la gestion d'entreprise pour extraire des connaissances des données afin de prendre des décisions. Ce programme est conçu pour les étudiants ayant une formation en informatique, en sciences appliquées, en commerce ou en économie. Pour se préparer, les étudiants doivent être actuellement inscrits dans un programme de BS.
Disponibilité du programme
Le programme Data Science sera offert selon un horaire semestriel et est conçu pour des études à temps plein et à temps partiel.
Exigences du diplôme
Le diplôme nécessite 36 crédits-semestre-heure. Un cours de synthèse est requis et sera suivi au dernier semestre de cours.
Stage de fin d'études
Depuis le 1er janvier 2016, l'achèvement d'un stage lié à la science des données est requis pour tous les étudiants, à l'exception de ceux qui ont plus de 3 ans d'expérience professionnelle ; ceux qui ont un emploi à temps plein pendant la durée du programme; et ceux qui participent au programme d'échange. Le stage de fin d'études peut commencer au premier semestre de cours. Veuillez consulter votre conseiller de programme pour déterminer s'il est possible d'obtenir une dispense.
Conseil
L'Université Saint Peter's affecte un conseiller pédagogique à chaque candidat.
Limite de temps
Les étudiants doivent s'inscrire en continu jusqu'à ce que leurs programmes soient terminés. Les étudiants sont tenus de maintenir des progrès académiques satisfaisants en maintenant la moyenne pondérée cumulative requise et en accumulant suffisamment de crédits dans le délai stipulé de cinq ans.
Galerie
Admissions
Curriculum
Le Master of Science in Data Science, un programme de 36 crédits, est destiné aux étudiants qui ont obtenu un diplôme de premier cycle en sciences, mathématiques, informatique ou ingénierie et qui souhaitent poursuivre une carrière dans des domaines analytiques spécifiques à l'industrie (par exemple technologie, pharmaceutique, recherche, gouvernement, santé publique, entrepreneuriat, finance, affaires, etc.).
Le programme d'études en sciences des données utilise des problèmes et des situations du monde réel pour préparer les diplômés à des rôles de leaders d'opinion stratégiques qui tirent parti de la modélisation prédictive pour orienter la prise de décision. Les étudiants développeront une compréhension approfondie des technologies clés de la science des données et de l'analyse commerciale : exploration de données, apprentissage automatique, techniques de visualisation, modélisation prédictive et statistiques. Les étudiants pratiqueront l'analyse des problèmes et la prise de décision. Les étudiants acquerront une expérience pratique et pratique des langages de programmation statistiques et des outils de mégadonnées grâce à des cours et à des expériences de recherche appliquée.
Disponibilité du programme
Le programme Data Science sera proposé selon un calendrier semestriel et est conçu pour des études à temps plein et à temps partiel.
Exigences du diplôme
Le diplôme nécessite des crédits d'heures de 36 semestres. Un cours de synthèse est requis et sera suivi au cours du dernier semestre de cours.
Stage de fin d'études
Depuis le 1er janvier 2016, la réalisation d'un stage lié à la science des données est obligatoire pour tous les étudiants, à l'exception : de ceux qui ont au moins 3 ans d'expérience professionnelle ; ceux qui ont un emploi à temps plein pendant la durée du programme ; et ceux qui participent au programme d'échange. Le stage d'études supérieures peut commencer au premier semestre des cours. Veuillez consulter votre conseiller de programme pour déterminer s'il est possible d'obtenir une dispense.
Conseil
L'Université Saint-Pierre affecte un conseiller pédagogique à chaque candidat.
Limite de temps
Les étudiants doivent s'inscrire en continu jusqu'à ce que leurs programmes soient terminés. Les étudiants sont tenus de maintenir des progrès scolaires satisfaisants en maintenant la moyenne pondérée cumulative requise et en accumulant suffisamment de crédits dans le délai stipulé de cinq ans.
Cours
Niveau I
- Introduction à la science des données
- Analyse de données et modélisation décisionnelle
- Base de données et entrepôt de données
- Programmation statistique
Niveau II
- Exploration de données
- Analytique des mégadonnées
- Visualisation de données
- Apprentissage automatique
- Analyse prédictive et conception expérimentale
- Droit des données, éthique et confidentialité
- Analytique commerciale
- Pierre angulaire : Analytique d'entreprise
Crédits totaux : 36
Stage de fin d'études en science des données
La réalisation d'un stage d'études supérieures lié à la science des données est requise pour tous les étudiants, sauf : ceux qui ont plus de 3 ans d'expérience professionnelle ; ceux qui ont un emploi à temps plein pendant la durée du programme ; et ceux qui participent à un programme d'échange. Le stage d'études supérieures peut commencer au premier semestre des cours. Veuillez consulter votre conseiller de programme pour déterminer s'il est possible d'obtenir une dispense.
Résultat du programme
Objectifs du programme
- Développez une compréhension approfondie des technologies clés de la science des données et de l'analyse commerciale : exploration de données, apprentissage automatique, techniques de visualisation, modélisation prédictive et statistiques.
- Pratiquer l'analyse des problèmes et la prise de décision.
- Acquérir une expérience pratique et pratique des langages de programmation statistiques et des outils de mégadonnées grâce à des cours et à des expériences de recherche appliquée.
Objectifs d'apprentissage
Les étudiants qui ont terminé le programme MS in Data Science and Business Analytics pourront:
- Appliquez des techniques de modélisation quantitative et d'analyse de données à la solution de problèmes commerciaux réels, communiquez les résultats et présentez efficacement les résultats à l'aide de techniques de visualisation de données.
- Reconnaître et analyser les problèmes éthiques dans les affaires liés à la propriété intellectuelle, à la sécurité des données, à l'intégrité et à la confidentialité.
- Appliquer des pratiques éthiques dans les activités commerciales quotidiennes et prendre des décisions commerciales et de gestion des données éthiques et raisonnées.
- Démontrer une connaissance des techniques d'analyse de données statistiques utilisées dans la prise de décisions d'affaires.
- Appliquer les principes de la science des données à l'analyse des problèmes d'affaires.
- Utilisez un logiciel d'exploration de données pour résoudre des problèmes réels.
- Utilisez des outils et des technologies de pointe pour analyser le Big Data.
- Appliquez des algorithmes pour développer l'intelligence artificielle.
- Démontrer l'utilisation du travail d'équipe, des compétences en leadership, de la prise de décision et de la théorie de l'organisation.
Opportunités de carrière
Opportunités de carrière
D’ici 2018, les États-Unis pourraient à eux seuls manquer de 140 000 à 190 000 personnes possédant de profondes compétences analytiques et le savoir-faire nécessaire pour utiliser le Big Data pour prendre des décisions efficaces.
- Forensics informatique
- Data Scientist
- Analyste de données opérationnelles
- Forensics informatique
- Data Scientist
- Analyste de données opérationnelles
Installations
Témoignages d'étudiants
English Language Requirements
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