Master of Science en analyse et recherche de données sociales
The University of Texas at Dallas
Information clé
Emplacement du campus
Richardson, États-Unis d'Amérique
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
USD 18 276 / per semester
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
May 2024
introduction
Le Master of Science en analyse et recherche des données sociales s'appuie sur l'expertise du corps professoral en criminologie, en économie, en sciences de l'information géospatiale, en sciences politiques, en gestion publique et à but non lucratif, en politique publique, en économie politique et en sociologie pour doter les individus de compétences multidisciplinaires en données sociales. production, collecte et analyse pour lesquelles il existe une demande croissante de carrière de la part des organisations gouvernementales, à but non lucratif et du secteur privé, ainsi que des programmes de doctorat et d'autres institutions de recherche de pointe.
Les diplômés du programme acquièrent des compétences en:
- Conception et évaluation de la recherche en sciences sociales, y compris des approches quantitatives et qualitatives.
- Méthodes de découverte et d'analyse de données quantitatives et qualitatives, y compris la compréhension et l'analyse de grands ensembles de données.
- Exploiter les capacités pour aider les organisations gouvernementales, à but non lucratif et du secteur privé à résoudre les problèmes de société urgents à l'échelle locale et mondiale.
- Interpréter les théories fondamentales et les dimensions philosophiques de la pratique des sciences sociales et promouvoir l'utilisation éthique des méthodologies des sciences sociales.
- Justifier l'importance des sciences sociales appliquées pour aider à façonner les politiques et les actions publiques.
- Construire des cheminements de carrière réussis dans divers domaines qui reposent sur l'analyse et la recherche de données sociales.
Mission
La mission du Master of Science (MS) en analyse et recherche de données sociales est de doter les individus de compétences multidisciplinaires rigoureuses dans les méthodes de production, de collecte et d'enquête de données sociales pour lesquelles il existe une demande forte et croissante du public, les secteurs à but non lucratif et privé, ainsi que dans les programmes de doctorat et d'autres organisations de recherche de pointe.
La maîtrise en analyse et recherche de données sociales donne aux étudiants une compréhension claire des processus impliqués dans la création, l'assemblage, l'analyse et l'interprétation des données en sciences sociales. Il encourage la réflexion sur les méthodes de base, les théories et les dimensions philosophiques de la pratique des sciences sociales. Il favorise une appréciation du rôle des sciences sociales appliquées pour aider à façonner les politiques et l'action publiques par la participation à l'évaluation des politiques et programmes en place ainsi que par la formulation de nouveaux sur la base des résultats de l'analyse des données.
La maîtrise en analyse et recherche de données sociales s'oriente vers les étudiants souhaitant appliquer les concepts, principes et méthodes des sciences sociales à un large éventail de questions liées à la recherche et à d'autres engagements professionnels dans des contextes gouvernementaux, à but non lucratif et du secteur privé qui reposent sur les données pour les réponses.
Admissions
Curriculum
Conditions préalables
Il n'y a pas de conditions préalables spécifiques pour l'admission au MS en analyse et recherche de données sociales. Cependant, plusieurs cours obligatoires exigent un achèvement préalable satisfaisant de l'algèbre et / ou du calcul au premier cycle universitaire.
Politique de classification
Afin de se qualifier pour l'obtention du diplôme, les étudiants doivent maintenir une moyenne pondérée minimale de 3,0 dans les cours de base de leur programme d'études plus une moyenne pondérée cumulative de 3,0 pour tous les cours d'études supérieures suivis dans le programme d'études de l'étudiant à l'UT Dallas.
Conditions de diplôme
Les étudiants qui souhaitent obtenir une maîtrise en analyse et recherche des données sociales doivent compléter au moins 36 heures-crédits de semestre de cours d'études supérieures dans le programme et maintenir au moins une moyenne pondérée cumulative de 3,0 (B) pour obtenir leur diplôme.
Le programme comprend trois composants: cours de base obligatoires (15 heures de crédit par semestre), cours au choix analytiques prescrits (12 heures de crédit par semestre) et cours au choix disciplinaires prescrits (9 heures de crédit par semestre), comme suit:
Cours de base obligatoires: 15 heures de crédit par semestre
- EPPS 6302 Méthodes de collecte et de production de données
- PPPE 6310 Conception de la recherche I
- EPPS 6313 Introduction aux méthodes quantitatives *
- ou EPPS 7313 Statistiques descriptives et inférentielles **
- Régression appliquée EPPS 6316 *
- ou EPPS 7316 Régression et analyse multivariée **
- Visualisation des données EPPS 6356
- ou GISC 6363 Cartographie Internet et traitement de l'information
Dans des circonstances particulières, les étudiants peuvent remplacer des cours équivalents alternatifs dans le noyau avec l'approbation préalable du directeur de programme ou du doyen associé pour les programmes d'études supérieures.
II. Cours au choix analytiques prescrits: 12 heures de crédit par semestre
Les étudiants complètent douze heures de crédit semestrielles
- EPPS 6311 Pratique de la recherche en sciences sociales
- Exploration des connaissances EPPS 6323
- EPPS 6324 Gestion des données pour la recherche en sciences sociales
- EPPS 6346 Orientation de la recherche qualitative
- EPPS 6352 Méthodes de recherche d'évaluation dans les sciences économiques, politiques et politiques
- Gestion des informations EPPS 6354
- Analyse du contenu EPPS 6355
- Visualisation des données EPPS 6356
- Analyse coûts-avantages EPPS 7304
- EPPS 7318 Équation structurelle et modélisation à plusieurs niveaux (hiérarchique)
- EPPS 7344 Variables dépendantes catégoriques et limitées
- Analyse des séries chronologiques EPPS 7370 I
- Analyse des séries chronologiques EPPS 7371 II
- Recherche par sondage EPPS 7386
- EPPS 7390 Analyse bayésienne pour les sciences sociales et comportementales
- Techniques de levé par satellite GISC 5322 GPS (Global Positioning System)
- Capture de données 3D GISC 5324 et LiDAR au sol
- GISC 6301 Fondamentaux de l'analyse des données SIG
- GISC 6317 Principes de base de la programmation SIG
- GISC 6321 Science des données spatiales
- Apprentissage automatique GISC 6323 pour les données socio-économiques et géoréférencées
- Principes de base de la télédétection GISC 6325
- GISC 6381 Principes de base des systèmes d'information géographique
- Systèmes d'information géographique avancés GISC 6384
- Analyse avancée des données GISC 7310
- Analyse de modèle GISC 7360 GIS
- Statistiques spatiales GISC 7361
- Télédétection avancée GISC 7365
III. Disciplinaires au choix: 9 heures de crédit par semestre
Les étudiants complètent neuf heures de crédit semestrielles dans l'un des domaines disciplinaires suivants (criminologie, sciences de l'information géospatiale, économie, sciences politiques, gestion publique / à but non lucratif, politique publique / économie politique ou sociologie) avec des cours prescrits par les programmes EPPS respectifs. Le directeur de programme ou le doyen associé pour les programmes d'études supérieures doit approuver le choix des cours.
* La condition préalable est l'algèbre universitaire.
** La condition préalable est le calcul.
Résultat du programme
Les diplômés du programme vont:
- Appliquer des méthodes de conception et d'évaluation de la recherche en sciences sociales, y compris des approches quantitatives (p. Ex. Expérimentales, quasi-expérimentales et naturalistes) et qualitatives dans divers contextes des secteurs public, sans but lucratif et privé;
- Employer des méthodes d'analyse quantitative et qualitative pour les données de sciences sociales utilisées dans la recherche par différents types d'organisations du secteur public, à but non lucratif et privé;
- Exploiter les compétences et les capacités acquises dans la pratique pour soutenir les organisations du secteur public, à but non lucratif et privé alors qu'elles s'attaquent à des problèmes de société urgents à l'échelle locale et mondiale;
- Interpréter les théories fondamentales et les dimensions philosophiques de la pratique des sciences sociales et promouvoir l'utilisation éthique de la méthodologie des sciences sociales;
- Justifier l'importance des sciences sociales appliquées pour aider à façonner les politiques et les actions publiques;
- Construisez avec succès des cheminements de carrière dans des domaines appliquant l'analyse et la recherche de données sociales.
Opportunités de carrière
Les diplômés recherchent des postes variés, notamment analyste/scientifique de données, spécialiste de l'exploration de données, gestionnaire de base de données, statisticien, analyste d'évaluation de programme, analyste d'aide à la décision, analyste de recherche, statisticien de sondage d'opinion, expert en intelligence communautaire et analyste en ressources d'information.
Installations
English Language Requirements
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