Master of Science - Science des données et intelligence artificielle

Master of Science in Data Science en science des données et intelligence artificielle

*Ce programme de diplôme à impact offre aux étudiants éligibles des bourses d'études gratuites pendant deux ans, avec des frais d'évaluation et d'administration de 1 000 €. Pour entamer ce processus, complétez votre candidature en ligne à partir de notre site web www.ebu.lu.

Les professionnels qualifiés dans les nouvelles technologies de l'industrie 4.0 sont très recherchés. Leur capacité à déchiffrer la complexité croissante du monde de la science des données & A.I. est une qualité qui est non seulement de plus en plus demandée, mais aussi de plus en plus récompensée. La science des données et l'intelligence artificielle font partie des domaines les plus en vogue du 21e siècle, qui auront un impact sur tous les segments de la vie quotidienne d'ici 2025, du transport et de la logistique aux soins de santé et au service à la clientèle.

Le MSc Data Science and A.I. propose une formation aux méthodes de la science des données, en mettant l'accent sur les perspectives statistiques. Ce programme de master offre une formation approfondie sur les compétences les plus demandées en matière de science des données et d'intelligence artificielle, avec une exposition pratique aux outils et technologies critiques, notamment R, Python, Big Data, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning et Tableau. Vous recevrez une formation approfondie en théorie, ainsi que les compétences techniques et pratiques de la science des données & A.I.

Méthodes et style d'enseignement

Le programme Master of Data Science and AI offre tout ce dont une personne a besoin pour maîtriser ces deux disciplines complémentaires. Le programme d'études couvre tous les concepts de la science des données et de l'intelligence artificielle, vous aidant à maîtriser les compétences spécialisées que les organisations du monde entier recherchent actuellement. Ce programme de Master of Data Science and AI couvre les compétences en Data Science et en Intelligence Artificielle avec une exposition pratique aux outils et technologies critiques , y compris R, Python, Big Data, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, et Tableau.

Votre apprentissage théorique se fera à un niveau mathématique élevé, tandis que les compétences techniques et pratiques que vous acquerrez vous permettront d'appliquer des méthodes avancées de science des données et de statistiques pour étudier des questions du monde réel.

Les étudiants seront invités à participer aux événements de la semaine du campus et aux séminaires une fois avant d'obtenir leur diplôme. Toutefois, la participation à plus d'une semaine sur le campus est également autorisée et encouragée. Pendant la semaine sur le campus, les étudiants passeront leurs examens de fin d'année, visiteront des entreprises et des secteurs d'activité importants, et se rencontreront.

Le Luxembourg n'est pas seulement un centre financier, c'est aussi une ville multiculturelle et le siège de nombreuses institutions européennes. Entre tradition et modernité. Vous pourrez profiter de différents paysages de parcs naturels, de châteaux médiévaux et de nombreux sentiers de randonnée ou de VTT dans toute la région. Le Luxembourg et le Château Wiltz vous accueillent.

Pourquoi choisir ce cours ?

Un rôle en science des données et en intelligence artificielle nécessite un amalgame d'expérience, de connaissances et de discernement pour utiliser les bons outils et les bonnes technologies. Il s'agit d'un choix de carrière solide, tant pour les nouveaux professionnels que pour les professionnels expérimentés. Les professionnels en herbe, quel que soit leur niveau d'études, dotés d'un esprit analytique, sont les plus aptes à poursuivre ce double programme de master en science des données et en intelligence artificielle.

Les cours présentés ici offrent un menu de choix dans chaque discipline requise, en fonction de vos compétences, de votre expérience et de vos objectifs futurs. Le Master of Data Science and AI est un programme diplômant d'un an spécifiquement conçu pour préparer les diplômés à devenir la prochaine génération de professionnels de l'informatique et de managers.

L'objectif du Master of Science in Data Science & A.I. est de s'assurer que les étudiants sont capables de s'engager efficacement dans un monde de plus en plus globalisé, diversifié et multiforme en ayant acquis les compétences requises. À la fin du programme, les étudiants seront capables de s'engager avec confiance en tant que.. :

• Spécialistes des algorithmes
• Analyste commercial
• Statisticien
• Stratège en matière de données

Résultats d'apprentissage du programme de master en science des données et intelligence artificielle

Les objectifs d'apprentissage de l'UER visent à améliorer l'apprentissage des étudiants dans les domaines suivants : communication, raisonnement éthique, compétences analytiques, technologie de l'information, vision globale, pensée critique et compréhension de la synergie. À l'issue du programme de maîtrise en sciences, les diplômés auront, entre autres, les compétences suivantes

• Compréhension approfondie de la structure et de la manipulation des données.
• Comprendre les modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé, y compris la régression linéaire, la régression logistique, le regroupement, la réduction de la dimensionnalité, le K-NN et le pipeline.
• Effectuer des calculs scientifiques et techniques à l'aide du paquet SciPy et de ses sous-paquets, notamment Integrate, Optimize, Statistics, IO et Weave.
• Acquérir une expertise en calcul mathématique en utilisant NumPy et Scikit-Learn.
• Maîtriser les concepts de moteur de recommandation et de modélisation des séries temporelles.
• Comprendre les principes, les algorithmes et les applications de l'apprentissage automatique.
• Découvrez les applications de l'intelligence artificielle dans divers cas d'utilisation dans différents domaines tels que le service à la clientèle, les services financiers, les soins de santé, etc.
• Mettre en œuvre des techniques classiques d'intelligence artificielle telles que les algorithmes de recherche, les réseaux neuronaux et le suivi.
• Apprendre à appliquer les techniques d'intelligence artificielle à la résolution de problèmes et expliquer les limites des techniques actuelles d'intelligence artificielle.
• Concevez et construisez vos propres agents intelligents et appliquez-les pour créer des agents artificiels pratiques.
• Projets d'intelligence incluant des jeux, des modèles d'apprentissage automatique, des problèmes de satisfaction de contraintes logiques, des systèmes basés sur la connaissance, des modèles probabilistes, des fonctions de prise de décision d'agents, et plus encore.
• Comprendre les concepts de TensorFlow, ses principales fonctions, ses opérations et le pipeline d'exécution.
• Maîtriser des sujets avancés tels que les réseaux neuronaux convolutifs, les réseaux neuronaux récurrents, la formation de réseaux profonds et les interfaces de haut niveau.
• Analyser les données à l'aide de Tableau et devenir compétent dans la création de tableaux de bord interactifs.
• Comprendre les différents composants de l'écosystème Hadoop et apprendre à travailler avec HBase, son architecture et le stockage des données, apprendre la différence entre HBase et RDBMS, et utiliser Hive et Impala pour le partitionnement.
• Comprendre MapReduce et ses caractéristiques, et apprendre à ingérer des données à l'aide de Sqoop et Flume.
• Comprendre les principes fondamentaux du traitement du langage naturel en utilisant la bibliothèque la plus populaire : Python's Natural Language Toolkit (NLTK).

Les faits

• Durée : 2 ans
• Crédits : 90 ECTS
• Format : Temps plein ou temps partiel
• Langue: Anglais
• Dates de début : Septembre

Structure du programme