Master en systèmes adaptatifs intelligents

Nous proposons une maîtrise internationale en informatique en systèmes adaptatifs intelligents à l'Université de Hambourg, en Allemagne.
L'équipe IAS recherche des étudiants de divers horizons qui aiment le mélange des réseaux de neurones et de la robotique et leurs domaines d'application. Les étudiants qui souhaitent contribuer à un monde global et qui ont en plus une expérience de travail pertinente et une expérience internationale sont invités à postuler. Au moins un an de cours d'informatique à temps plein et de très bonnes compétences en anglais sont un minimum requis.

Contact pour les systèmes adaptatifs intelligents :

Veuillez consulter le site Web Intelligent Adaptive Systems pour toutes les informations :

href="https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/ (toujours à jour)

et pour des informations détaillées:

https://www2.informatik.uni-hamburg.de/Info/Studium/MSc/IAS/wiki/index.php/Main_Page pour des informations détaillées

Nous, l'équipe IAS, sommes heureux de répondre à toutes les questions auxquelles le wiki ou le site Web n'a pas répondu. Pendant la période de candidature, une consultation prolongée n'est pas possible. Veuillez nous contacter uniquement via notre e-mail (voir site Web).

Programme de systèmes adaptatifs intelligents

Les systèmes intelligents et les robots devraient faire partie intégrante de notre vie quotidienne. Afin d'être acceptés par les humains et d'interagir efficacement et naturellement avec eux, ils doivent s'adapter à des environnements changeants et aux utilisateurs avec lesquels ils interagissent. Les systèmes intelligents devraient acquérir et gérer automatiquement des connaissances grâce à divers capteurs et apprendre et optimiser leur comportement au fil du temps. Ce programme de master international vise à fournir aux étudiants la capacité de créer ces systèmes adaptatifs intelligents et de les préparer à un marché futur, où le comportement intelligent et adaptatif est considéré comme la norme pour les systèmes informatiques.

En tant que l'un des rares programmes d'informatique en Allemagne à être enseigné entièrement en anglais, le cours de master «Systèmes adaptatifs intelligents (IAS)» prépare les étudiants à la recherche internationale et au travail professionnel. Suivant une approche équilibrée, il est placé entre des programmes à vocation purement technique et des programmes proposant un cursus général en informatique.

Son programme est axé sur le domaine de la technologie intelligente et des systèmes adaptatifs intelligents et offre une formation approfondie dans ce domaine. Les modules sélectionnés offrent un aperçu complet, y compris les aspects techniques et les algorithmes et méthodes de pointe. Les étudiants sont initiés aux recherches actuelles dans les domaines correspondants et ont la possibilité d'approfondir les connaissances acquises en participant à des projets de recherche internationaux.

Le Master of Science in Intelligent Adaptive Systems est un programme de 2 ans axé sur la recherche qui est enseigné en anglais . Les étudiants, nationaux et internationaux, peuvent profiter d'un environnement international et améliorer leur maîtrise de la langue anglaise et leur connaissance des différences culturelles. L'échange inter-étudiants est favorisé dans des séminaires et des groupes de travail et prolongé dans des discussions et des activités extra-scolaires. Grâce à la proximité des projets de recherche en cours, les étudiants peuvent effectuer une transition en douceur vers des environnements de recherche collaborative et une formation continue et des études.

Curriculum

Conférences de base

Les cours obligatoires sont obligatoires pour tous les étudiants. Cet ensemble de conférences transmet une compréhension approfondie des différents types de systèmes adaptatifs intelligents et présente aux étudiants les recherches les plus récentes dans différents domaines. Tous les modules de base consistent en une combinaison de cours magistral et de séminaire / tutoriel pour favoriser la participation des étudiants et l'application constante des concepts appris.

• Architectures logicielles
• Intelligence artificielle bioinspirée
• Robotique Intelligente
• Les réseaux de neurones
• Apprentissage automatique
• Méthodes de recherche

Choix du focus

Les créneaux de choix de concentration offrent aux étudiants la possibilité de renforcer leurs connaissances dans un domaine choisi ou d'approfondir leurs connaissances dans un domaine qui complète les modules de base. Les modules de concentration seront choisis en consultation avec un conseiller désigné et peuvent être sélectionnés à partir d'une liste qui a été mise en place pour bien s'aligner sur l'objectif global du maître. Cette liste contiendra des modules uniques qui complètent les cours de base et des ensembles de cours suggérés qui forment ensemble un domaine d'intérêt cohérent. Il sera révisé régulièrement pour refléter la recherche actuelle et inclure des domaines d'enseignement nouveaux et complémentaires.

Des exemples de domaines parmi lesquels ces modules sont sélectionnés peuvent inclure :

• Traitement de la langue et des images
• Technologie robotique
• Sécurité et communication dans les systèmes et réseaux mobiles
• Génie logiciel
• Systèmes complexes
• Bases de données

Choix d'extension

15 points de crédit peuvent être sélectionnés parmi une gamme de conférences enseignées au Département d'informatique ou dans d'autres départements. Par rapport aux options de focus, ces modules peuvent être utilisés pour acquérir des connaissances dans des domaines qui dépassent le cadre de ce programme mais sont liés à son contenu, par exemple la psychologie ou la biologie. Les cours sont à nouveau choisis en consultation avec un conseiller pour garantir un choix significatif en adéquation avec le parcours et les objectifs de l'étudiant. Les cours d'allemand seront également acceptés.

Projet et thèse

Après les cours et séminaires, où l'accent est généralement mis sur le travail individuel, l'étudiant doit participer à un projet de groupe avant d'entreprendre un projet de recherche qui débouche finalement sur le mémoire de maîtrise. Dans le projet de groupe, l'accent est mis sur le travail d'équipe et l'échange scientifique et la défense d'idées pour préparer les étudiants à un environnement scientifique collaboratif. Les étudiants sont encouragés à choisir des projets en préparation de leur projet de recherche et à participer activement aux projets de recherche d'un domaine choisi. Deux à trois étudiants sont censés travailler en groupe indépendant avec un superviseur de la zone correspondante. Un séminaire, où tous les groupes se réunissent, donne aux étudiants l'opportunité de présenter leurs travaux dans un environnement comparable à une conférence scientifique. Au dernier trimestre, les étudiants travaillent à temps plein sur un projet de recherche indépendant qui se termine par la soumission de la thèse de maîtrise finale.

Conditions d'application

Nous visons à offrir les cours à un large éventail d'étudiants. Les candidats doivent avoir une solide expérience en informatique ou dans un domaine connexe, car la programmation et les connaissances mathématiques sont supposées. Pour postuler au Master en systèmes adaptatifs intelligents du Département d'informatique de l'Universität Hamburg, en Allemagne, vous devez remplir les conditions formelles suivantes :

1. Un baccalauréat en informatique ou dans un domaine connexe dans la mesure où 60 points de crédit ECTS ont été acquis dans le domaine de l'informatique sans mathématiques, génie (électrique), cours de compétences générales.
2. Preuve de maîtrise de l'anglais:
   
   • Niveau CECR / TELC> = C1
   • IELTS> = Bande globale 6,5 (* avec un sous-score minimum de 6,0 pour l'écoute, la compréhension, l'expression orale, l'écriture)
     
   • TOEFL: IBT> = 90 (* avec un sous-score minimum de 20 pour la lecture, l'écoute, la parole, l'écriture),
   • PBT> = 575, CBT> = 230
   • Cambridge> = CAE ou CPE

Veuillez consulter le site Web https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com pour savoir comment vous devez fournir la preuve des conditions de forme.

Il n'y a pas de frais de scolarité , mais chaque étudiant de l'Université de Hambourg doit payer un semestre, y compris un abonnement gratuit aux transports en commun (environ 350 euros).

Processus de demande

Veuillez lire attentivement les informations sur le processus de candidature et tous les documents requis que vous devez fournir:

https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/

Veuillez utiliser [email protected] pour contacter les personnes responsables du programme d'études Intelligent Adaptive Systems (IAS). Nous sommes heureux de répondre à toutes les questions qui n'ont pas été répondues par le wiki ou le site Web. En raison du nombre très élevé de candidats, l'équipe IAS répondra environ une fois par candidat. Veuillez indiquer le paragraphe que vous n'avez pas compris.

À plein temps

Le programme est conçu pour les étudiants à temps plein et en classe - cependant, si vous êtes très flexible avec les heures de travail - vous êtes autorisé à postuler à temps partiel pendant vos études. Nous recommandons des études à temps partiel dans votre 1.-2. semestre seulement si possible.

La période de candidature est du 15 février au 31 mars de chaque année pour le semestre d'hiver. Tous les documents doivent être soumis avant la date limite. Les candidatures tardives ne peuvent être acceptées.

Financement

Aucune possibilité de financement supplémentaire n'est offerte pour le programme. Nous vous recommandons de rechercher des bourses sur

https://www.daad.de/en/study-and-research-in-germany/scholarships/

Programme d'études

Conférences de base

Les cours de base sont obligatoires pour tous les étudiants. Cet ensemble de conférences transmet une compréhension approfondie des différents types de systèmes adaptatifs intelligents et présente aux étudiants les recherches les plus récentes dans différents domaines. Tous les modules de base consistent en une combinaison de conférences et de séminaires / tutoriels pour favoriser la participation des étudiants et l'application constante des concepts appris.

• Architectures logicielles
• Intelligence Artificielle Bio-Inspirée
• Robotique intelligente
• Les réseaux de neurones
• Apprentissage automatique
• Méthodes de recherche

Choix de mise au point

Les créneaux de choix de concentration offrent aux étudiants la possibilité de renforcer leur formation dans un domaine choisi ou d'approfondir leurs connaissances dans un domaine qui complète les modules de base. Les modules de mise au point seront choisis en consultation avec un conseiller désigné et peuvent être sélectionnés dans une liste qui a été dressée pour bien s'aligner sur l'orientation générale du maître. Cette liste contiendra des modules uniques qui complètent les conférences de base et des séries de conférences suggérées qui forment ensemble un domaine d'intérêt cohérent. Il sera révisé régulièrement pour refléter la recherche actuelle et inclure des domaines d'enseignement nouveaux et complémentaires.

Des exemples de domaines parmi lesquels ces modules sont sélectionnés peuvent inclure :

• Traitement du langage et de l'image
• Technologie robotique
• Sécurité et communication dans les systèmes et réseaux mobiles
• Génie logiciel
• Systèmes complexes
• Bases de données

Choix d'extension

15 points de crédit peuvent être sélectionnés parmi une gamme de conférences enseignées au Département d'informatique ou d'autres départements. Par rapport aux options de concentration, ces modules peuvent être utilisés pour acquérir des connaissances dans des domaines qui dépassent le cadre de ce programme mais sont liés à son contenu, par exemple la psychologie ou la biologie. Les conférences sont à nouveau choisies en consultation avec un conseiller pour garantir un choix significatif en alignement avec les antécédents et les objectifs de l'étudiant. Les cours d'allemand seront également acceptés.

Projet et Thèse

Après des cours magistraux et des séminaires, où l'accent est généralement mis sur le travail individuel, l'étudiant doit participer à un projet de groupe avant d'entreprendre un projet de recherche qui mène finalement à la thèse de maîtrise. Dans le projet de groupe, l'accent est mis sur le travail d'équipe et l'échange scientifique et la défense des idées pour préparer les étudiants à un environnement scientifique collaboratif. Les étudiants sont encouragés à choisir des projets en préparation de leur projet de recherche et à participer activement aux projets de recherche d'un domaine choisi. Deux à trois étudiants doivent travailler en groupe indépendant avec un superviseur du domaine correspondant. Un séminaire, où tous les groupes se réunissent, donne aux étudiants l'opportunité de présenter leurs travaux dans un environnement comparable à une conférence scientifique. Au dernier trimestre, les étudiants travaillent à temps plein sur un projet de recherche indépendant qui se termine par la soumission de la thèse finale de maîtrise.

À temps plein

Le programme est conçu pour les étudiants à temps plein et en classe - cependant, si vous êtes très flexible avec les heures de travail - vous êtes autorisé à postuler pour un temps partiel pendant vos études. Nous recommandons des études à temps partiel au sein de votre 1.-2. semestre seulement si possible.

La période de candidature est du 15 février au 31 mars de chaque année pour le semestre d'hiver. Tous les documents doivent être soumis avant la date limite. Les demandes tardives ne peuvent être acceptées.