Master en science et gestion des données
Luiss Guido Carli
Information clé
Emplacement du campus
Rome, Italie
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 13 300 / per year *
Date limite d'inscription
31 May 2024
Date de début au plus tôt
Sep 2024
* Les frais de scolarité de Luiss doivent être payés en trois versements, 4 200 € / versement
introduction
Aperçu du programme
Le programme de maîtrise en science et gestion des données est juste à la frontière de la révolution numérique. Son objectif est de former des scientifiques des données avec un accent particulier sur les affaires, l'économie et la gestion, en combinant de solides disciplines technico-scientifiques (STEM) et économiques. Ce savant mélange entre les deux disciplines différentes, qui est une caractéristique distinctive du programme, répond à la demande croissante de nouveaux professionnels parfaitement bilingues en science des données et en affaires. En particulier, le Master forme la nouvelle génération de chefs d'entreprise capables d'exploiter les nouvelles technologies et les connaissances basées sur les données pour améliorer de nombreuses activités de base des organisations modernes.
Directeur de cours
Giuseppe Francesco Italiano
doctorat en informatique, Columbia University. Il a travaillé au IBM TJ Watson Research Center (États-Unis). À 33 ans, il remporte un concours national de professeur ordinaire et retourne en Italie. Professeur invité à Columbia University, Hong Kong University et Paris Sud.
Galerie
Admissions
Bourses et financement
L'Université Luiss vise à inspirer un changement significatif dans la société en formant une nouvelle génération d' étudiants et de diplômés qui réussissent. À cette fin, l’Université investit dans l’inclusion, la mobilité sociale et le leadership collectif en dépassant les conventions, les rôles et les objectifs pour transformer les frontières en horizons.
Notre mission est de créer un avenir alimenté par un entrelacement de connaissances, de cultures, de responsabilité et de passion. La diversité sociale, culturelle et de genre ainsi que le développement durable dans l’économie circulaire et dans la digitalisation sont les principes directeurs d’action en faveur des étudiants internationaux. L'accueil des étudiants internationaux est l'une de nos valeurs les plus importantes, c'est pourquoi l'Université Luiss propose chaque année une variété de bourses complètes et partielles à des étudiants talentueux du monde entier.
Curriculum
Programme d'études
Les étudiants reçoivent une solide préparation aux méthodologies et technologies de la science des données, y compris des cours sur les statistiques avancées, Python et R pour la science des données, l'apprentissage automatique, la visualisation des données et l'analyse des données massives (Big Data Analytics). Cette solide formation dans les disciplines des STIM est complétée par des cours innovants dans les disciplines économiques, notamment l'économie de l'internet et des réseaux, les écosystèmes numériques, l'innovation fondée sur les données et la protection de la vie privée dans le monde numérique.
Le programme d'études du MSc in Data Science and Management est le suivant.
I année - 2023-2024
- Science des données en action, 6 crédits
- Le cours est conçu pour être le chaînon manquant entre l'analyse basée sur des modèles et les techniques centrées sur les données. Il utilisera de nombreux exemples de journaux d'événements réels pour illustrer et rendre concrets les concepts et algorithmes présentés dans les autres cours.
- Statistiques avancées, 6 crédits
- Le cours donne un aperçu de certaines méthodes statistiques avancées pour la science des données. L'accent est mis sur la compréhension des avantages et des limites de chaque approche, l'interprétation et les principales applications dans diverses disciplines, en particulier dans les domaines de l'économie, des affaires et de la gestion.
- Économie de l'internet et des réseaux, 6 crédits
- Ce cours permet de comprendre l'économie de l'internet et de l'économie numérique. Il fournira aux étudiants des concepts issus de la théorie économique pour donner un sens aux transformations significatives provoquées par l'émergence et la diffusion des technologies de l'information et de la communication.
- Ecosystèmes numériques, 6 crédits
- Le cours passe en revue et analyse les théories actuelles des écosystèmes dans les domaines des systèmes d'information, des études organisationnelles, de la stratégie commerciale et de l'innovation. En particulier, les écosystèmes ont évolué autour de la production, du partage, de l'analyse et de l'échange d'une variété de ressources parmi lesquelles les données occupent une place prépondérante.
- Visualisation des données, 6 crédits
- Le cours offre une vue d'ensemble des principes et des derniers outils de visualisation des données. Les étudiants apprendront comment l'analyse et la visualisation des données devraient fonctionner ensemble pour créer un moyen puissant de communiquer des résultats basés sur des données, de motiver les analyses et de détecter les défauts.
- Innovation fondée sur les données, 6 crédits
- Le cours fournit un outil pour comprendre la forte corrélation qui existe aujourd'hui entre les sources de données disponibles et le parcours d'innovation d'une entreprise. Nous présenterons des exemples d'entreprises réelles qui ont mis en place des innovations à partir de données.
- Confidentialité et sécurité des données, 6 crédits
- Le cours offre une compréhension approfondie de la confidentialité et de la sécurité des données dans les environnements technologiques, et se concentre sur les solutions technologiques, les méthodes et les pratiques pour la protection des données dans les organisations commerciales et les réseaux peer-to-peer.
- Apprentissage automatique, 6 crédits
- Le cours fournit une compréhension approfondie des fondements, de la portée et des approches de l'apprentissage automatique et se concentre sur leur application à des problèmes dans diverses disciplines, en particulier dans le domaine des affaires et de la gestion.
IIe année - 2024-2025
- Big Data et Smart Data Analytics, 6 crédits
- Le cours se concentrera sur les questions algorithmiques, statistiques et de programmation fondamentales posées par l'analyse des big data, en abordant les principaux problèmes et techniques d'extraction de connaissances à partir de quantités massives de données.
- La vie privée dans le monde numérique, 6 crédits
- L'objectif du cours est de construire une base solide sur le droit de la vie privée et de la protection des données d'un point de vue européen et comparatif et d'équiper les étudiants d'outils pour gérer le traitement des données personnelles de manière équitable et responsable au sein des organisations.
- Opérations internationales et chaîne d'approvisionnement mondiale, 6 crédits
- Le cours vise à fournir les connaissances et les compétences nécessaires pour appliquer les principes des opérations et de la chaîne d'approvisionnement à des environnements internationaux. Les étudiants apprendront à concevoir, planifier, exploiter et contrôler les systèmes de fabrication, de production, de logistique et d'exploitation dans le cadre de la chaîne d'approvisionnement.
- Cours à option, 6 crédits
- Cours à option, 6 crédits
- Python et R pour la science des données (laboratoire), 6 crédits
- Le cours vise à fournir des compétences techniques sur les aspects de codage pour l'analyse des données. Le langage de programmation Python et l'environnement R sont illustrés en mettant l'accent sur les bibliothèques, les modules et les fonctions qui permettent aux étudiants de gérer efficacement les données.
- Activités d'innovation en matière d'apprentissage, 4 crédits
- Langue obligatoire, 4 crédits
- Stage/travail de projet, 8 crédits
- Mémoire de master, 16 crédits
Total : 120 crédits
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Offres d'emploi
Data Science and Management formera les nouveaux chefs d'entreprise capables de déployer efficacement des méthodologies basées sur les données pour plusieurs applications commerciales. Pour donner une idée, les trois exemples suivants sont des possibilités d'emploi pour ce master :
- Les Data Scientists, capables de s'attaquer aux problèmes complexes d'aujourd'hui en déployant des méthodologies quantitatives et des techniques informatiques adaptées, afin d'extraire des connaissances et de la valeur commerciale à partir des données.
- Analystes en intelligence des données, capables d'intégrer les méthodologies de la science des données dans les processus stratégiques et commerciaux.
- des gestionnaires de données, capables de coordonner la collecte et le traitement d'énormes flux de données, ainsi que les meilleures pratiques d'évaluation de leur fiabilité, de leur confidentialité et de leur sécurité.