Master en science des données
University of Memphis
Information clé
Emplacement du campus
Memphis, États-Unis d'Amérique
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
USD 981 / per credit *
Date limite d'inscription
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Date de début au plus tôt
Demande d'info
* Par heure de crédit, pour les étudiants internationaux. 798 USD : frais de non-résident. 597 USD : frais de résident
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introduction
Découvrez votre avenir en science des données
Le Big Data a révolutionné la façon dont les organisations prennent des décisions stratégiques. Les entreprises, les organisations à but non lucratif et les agences gouvernementales attendent de leurs employés qu'ils soient en mesure d'analyser les données et de communiquer efficacement leurs conclusions pour la prise de décision. En conséquence, la demande de main-d'œuvre pour des personnes ayant des compétences en données scientifiques est en plein essor.
En réponse à la demande croissante de professionnels avertis en matière de données, le University of Memphis propose un nouveau MS désigné par STEM en science des données. Tout au long de ce programme, les étudiants apprendront à utiliser des méthodes et des outils informatiques et statistiques avancés pour collecter, stocker, récupérer, manipuler, interpréter et visualiser des données. Il est important de noter que ces méthodes et outils seront proposés dans le contexte de disciplines commerciales et scientifiques particulières à forte demande, afin que les diplômés aient la compréhension et la perspicacité nécessaires pour traduire leurs découvertes en actions.
La science des données est l'un des diplômes les plus recherchés et les plus polyvalents disponibles. Les diplômés seront prêts à poursuivre des carrières dans un large éventail d'organisations dans les domaines des affaires, du gouvernement, de la biomédecine, de l'éducation, de l'ingénierie et des sciences appliquées.
Qu'est-ce que la science des données ?
« Le siècle à venir est sûrement le siècle des données » (Donoho, 2000). La science des données est en train de devenir un nouveau paradigme transformateur en science et technologie. Avec de grands volumes de données générés chaque jour à partir de sources multiples (y compris des données commerciales, des données biomédicales, des données éducatives, des données scientifiques, des données d'ingénierie et des données personnelles), l'importance d'approches systématiques et rigoureuses pour comprendre et mettre ces gros volumes de données à bon escient est maintenant bien reconnu. Avec cette explosion de données, il existe une demande importante d'experts de l'industrie, du gouvernement, de l'éducation, de la santé, etc., qui possèdent les compétences requises pour collecter, traiter et analyser les données. En effet, la demande de masters Data Science a explosé au cours des deux dernières années, comme l'indique le fait que le nombre de masters décernés dans ce domaine a quadruplé, passant d'environ 5 000 à environ 20 000 entre 2016 et 2018. En outre, Data Scientist a été régulièrement classé comme l'emploi le plus prometteur (défini par un salaire élevé, une forte demande, une croissance continue et un potentiel d'avancement) par les principaux sites Web de recherche d'emploi tels que Glassdoor.
Référence : Donoho, DL (2000). Analyse de données de grande dimension : les malédictions et les bénédictions de la dimensionnalité. Conférence prononcée à la conférence « Mathematical Challenges of the 21st Century » de l'American Math. Société, Los Angeles.
À propos du programme
Le Master en Data Science propose une formation interdisciplinaire dans le domaine de la Data Science afin de répondre à une demande en plein essor sur le marché du travail. En effet, l'importance d'approches systématiques et rigoureuses pour comprendre et tirer parti de volumes de données importants et divers est bien reconnue. De plus, Data Scientist a toujours été classé comme le poste le plus prometteur (défini par un salaire élevé, une forte demande, une croissance continue et un potentiel d'avancement) par les principaux sites Web de recherche d'emploi tels que Glassdoor.
La nature du programme comprend des cours de base sur les fondements théoriques de la science des données, c'est-à-dire l'informatique et les statistiques, et des cours au choix sur les méthodes d'analyse quantitative spécifiques à la discipline. Les cours au choix sont regroupés dans des disciplines spécifiques telles que l'économie ou le biomédical. Les étudiants participant au programme acquerront un large éventail de compétences en science des données, notamment (1) l'administration de base du système, la programmation et le traitement des données informatiques, (2) les concepts mathématiques et statistiques de base pour l'analyse des données, (3) les compétences avancées en statistiques informatiques et en apprentissage automatique. pour l'analyse des mégadonnées, (4) aspects éthiques, sécurité, aspects de reproductibilité/provenance de la science des données, et (5) modèle conceptuel et processus de résolution de problèmes de science des données (méta-compétences).
Assistanats
Des assistanats d'enseignement et de recherche sont disponibles pour les candidats qualifiés. Ces assistanats comprennent une dispense de frais de scolarité et une allocation mensuelle de subsistance.
Opportunités de recherche
La recherche, les stages et les opportunités d'emploi en Data Science sont nombreux en raison de l'importance de la Data Science dans le monde d'aujourd'hui.
Par exemple, pour la troisième année consécutive, Data Scientist est en tête de la liste de Glassdoor comme le meilleur travail en Amérique. Glassdoor, économiste en chef, Dr Andrew Chamberlain. « Cela est dû à la forte demande (4 524 emplois ouverts), au salaire élevé (salaire de base médian de 110 000 $) et à la grande satisfaction au travail (4,2/5). , des soins de santé aux organisations à but non lucratif en passant par la vente au détail, recherchent également ce talent."
Pour la région de Memphis, Glassdoor indique un salaire moyen de 111 782 $ pour les Data Scientists.
En effet, les données et la science des données ont un large impact et ont un potentiel énorme pour impacter davantage les produits, services et processus dans tous les domaines de notre vie, y compris les entreprises, le gouvernement, les organisations à but non lucratif et couvrant tous les domaines tels que le biomédical, l'éducation, la science, l'ingénierie , et la vie sociale et personnelle.
L'UofM offre des opportunités de recherche en science des données par le biais de projets individuels ainsi que par le biais du cluster de recherche en science des données qui assure le leadership de la recherche en science des données à l'UofM et à la communauté locale en créant un environnement de recherche dynamique et en formant les futurs scientifiques des données à construire un Data Science. Communauté scientifique de pratique qui comprend les universités, le gouvernement et l'industrie dans l'ouest du Tennessee, le Mid-South et au-delà.
Assistanats
Des assistanats d'enseignement et de recherche sont disponibles pour les candidats qualifiés.
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