Master en finance et analyse de données (MFDA)
Faculty of Social Sciences, Charles University (FSV UK)
Information clé
Emplacement du campus
Prague, République tchèque
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 7 000 / per year *
Date limite d'inscription
30 Apr 2024
Date de début au plus tôt
Oct 2024
* par an
introduction
- Durée du programme : 2 ans
- Langue d'enseignement : Anglais
- Directeur de programme : doc. PhDr. Jozef Baruník, Ph.D. ([email protected])
- Coordinateurs de programme : PhDr. František Čech Ph.D. ([email protected])
- Administration des admissions : [email protected]
- Frais de scolarité : 6 000 EUR par an
- Réduction ou dispense de frais : La Faculté des sciences sociales offre un ensemble de bourses et de réductions de frais.
Ce programme de maîtrise en anglais de deux ans est conçu pour associer les domaines clés de la finance et de l'analyse de données. Le programme adopte une approche axée sur les données pour l'analyse des marchés financiers et des informations organisationnelles couvrant les principes théoriques clés de la finance, de la modélisation financière et des marchés financiers pour préparer les étudiants à une carrière dynamique dans la finance, la banque et une gamme d'autres secteurs.
Le programme du programme se concentre sur l'analyse statistique moderne, la modélisation des données, la programmation, les mégadonnées et les techniques d'apprentissage automatique. MFDA offre à l'étudiant une compréhension approfondie et des compétences avancées en finance théorique et appliquée, en mettant l'accent sur les aspects informatiques des problèmes. Les diplômés du programme acquerront des compétences quantitatives, statistiques et techniques cruciales pour la finance moderne et auront l'expertise nécessaire pour définir de manière indépendante et résoudre de manière créative une grande variété de problèmes théoriques et pratiques.
Les cours sont dispensés à la fois par des membres du corps professoral de l'Institut d'études économiques (IES) et par des professionnels externes d'institutions internationales, de banques centrales et du secteur financier. Les conférenciers mettent l'accent sur une connaissance détaillée et avancée des théories financières et des méthodes financières appliquées, en mettant l'accent sur les aspects informatiques des méthodes. En particulier, les cours incluent l'analyse du Big Data, les approches modernes de la valorisation des actifs à l'aide de l'apprentissage statistique, la compréhension des instruments financiers, l'économétrie avancée, la finance comportementale et l'analyse des séries chronologiques.
Admissions
Galerie
Opportunités de carrière
Les diplômés du programme Master en finance et analyse de données sont qualifiés pour l'analyse quantitative avancée dans le domaine de l'analyse des données des marchés financiers en mettant l'accent sur les techniques de modélisation statistique et de traitement du Big Data. En se concentrant sur l'analyse statistique moderne, la modélisation des données, la programmation, les mégadonnées et les techniques d'apprentissage automatique, le programme offre une compréhension approfondie et des compétences avancées en finance théorique et appliquée en mettant l'accent sur les aspects informatiques de la finance. Les diplômés acquièrent des compétences quantitatives, statistiques et techniques cruciales pour la finance moderne et possèdent l'expertise nécessaire pour définir de manière indépendante et résoudre de manière créative une grande variété de problèmes financiers théoriques et pratiques. Les cours du programme sont construits conformément aux programmes d'études supérieures des meilleures universités de l'UE, y compris une partie importante de l'économétrie et de l'analyse de données.