Master en analyse de texte numérique (MA)

Le texte numérique est omniprésent dans la société contemporaine. La technologie informatique moderne permet des applications passionnantes à la fois dans la recherche et dans l'industrie. Dans ce Master en analyse de texte numérique, vous acquerrez toutes les compétences critiques et informatiques qui sont aujourd'hui attendues des experts en analyse de texte numérique.

Le programme est unique en ce qu'il met l'accent sur les approches à forte densité de données du langage et du texte du point de vue des sciences humaines. En partant de zéro, les modules couvrent un large éventail de technologies de texte, allant :

• de l'intelligence artificielle (apprentissage automatique)
• sur la science des données (statistiques)
• au traitement du langage naturel (linguistique computationnelle)

Ce programme ambitieux vise à préparer la prochaine génération d'experts en analyse de texte hautement autonomes et sensibles à la culture, qui sont hautement employables dans une variété de contextes de recherche dans le milieu universitaire et l'industrie, y compris le secteur culturel.

Assurance qualité

Au University of Antwerp , nous veillons à la qualité de nos programmes. Chaque programme passe par un cycle d'assurance qualité de six ans.

Un examen par les pairs en année 6 conclut ce cycle. Le programme d'études mène une auto-réflexion a des discussions avec des experts internes et externes, et avec un étudiant indépendant.

Les 14 et 15 novembre 2018, l'équipe d'évaluation par les pairs a rendu visite au Master de linguistique et a décidé de confirmer sa confiance dans le programme.

Principales conclusions de l'examen par les pairs

Les professeurs ont une attitude critique pour améliorer constamment le programme et sa position sur le marché de l'enseignement supérieur. Le programme d'études stimule les étudiants à suivre leurs intérêts autant que possible. Par conséquent, au moment de l'examen par les pairs, trois options de spécialisation étaient proposées dans le Master en linguistique : (1) Langue utilisée (2) Psycholinguistique computationnelle et (3) Analyse de texte numérique. Dans cette dernière option, un pont est construit entre la linguistique et les études littéraires.

Ce nouveau développement important de la numérisation reçoit une attention indispensable dans le programme, en partie grâce aux conférenciers qui sont des experts de premier plan en matière de numérisation dans les études littéraires et linguistiques.

L'équipe d'examen par les pairs conclut que les mémoires de maîtrise sont de bon niveau. Tous les étudiants en master de Linguistique peuvent effectuer un stage professionnel ou de recherche. Le Master de Linguistique se distingue notamment par sa forte orientation recherche, importante pour recruter des doctorants.

Le Comité de l'éducation renforcera encore l'internationalisation du programme en développant des partenariats internationaux structurants et en supprimant les barrières aux échanges, telles que la lourdeur des formalités administratives et l'obtention d'équivalences pour les cours suivis à l'étranger. Le comité d'éducation met également en œuvre l'apprentissage mixte. Bien que les étudiants soient officiellement représentés dans les conseils et les comités, le programme d'études s'engage à renforcer davantage la participation et la communication avec les étudiants. Sur les conseils de l'équipe d'examen par les pairs, le comité d'éducation réfléchira de manière critique sur la manière dont les spécialisations du Master taal- en letterkunde parlé en néerlandais sont liées aux options de spécialisation du Master Linguistique. Elle examinera dans quelle mesure il est significatif et utile que les programmes de master et les options similaires continuent d'être proposés côte à côte. Compte tenu de l'augmentation du nombre d'étudiants, le comité d'éducation envisagera la mise en place d'un programme d'anglais.

Qu'est-ce que l'analyse numérique de texte ?

Partant de zéro, le programme d'études couvre un large éventail de technologies textuelles.

• Traitement du langage naturel: Les technologies issues de la linguistique informatique sont aujourd'hui cruciales pour l'analyse des textes numériques. Ce module propose une introduction complète aux pipelines modernes dans le domaine du traitement du langage naturel. Ensemble, nous travaillons à des applications pratiques sur des données textuelles, ainsi qu'à des solutions pour les nombreux défis qui restent à relever dans ce domaine.
• Science des données: Les employeurs du monde universitaire et de l'industrie attendent de plus en plus des scientifiques des données qu'ils soient capables d'extraire rapidement des informations pertinentes à partir de vastes collections de documents. Dans ce module, nous nous concentrons sur l'analyse exploratoire des données et la visualisation pratique des données, en utilisant des ensembles de données difficiles du monde réel.
• Apprentissage automatique: L'apprentissage profond occupe une place prépondérante dans ce programme, car il s'agit d'un élément essentiel de l'intelligence artificielle contemporaine. Les modules axés sur les réseaux neuronaux sont complétés par une étude approfondie et de grande envergure des méthodes alternatives établies dans le domaine de l'apprentissage automatique.

Bootcamp

Une caractéristique unique de ce programme d'études est le camp d'entraînement à la programmation obligatoire au début du premier semestre. Ce cours de trois semaines ne présume en rien des compétences des étudiants en matière de codage et constitue une introduction sans fioritures à la programmation informatique moderne et à l'écosystème scientifique plus large de l'informatique.

Pratique

Avant tout, ce master propose un programme éducatif axé sur la pratique, par exemple grâce à un mémoire de master basé sur un projet et à la possibilité d'effectuer un stage externe auprès de l'une de nos nombreuses parties prenantes dans le monde universitaire ou dans l'industrie. En outre, les étudiants peuvent choisir parmi un large éventail de modules optionnels proposés par les départements de littérature et de linguistique.

L' University of Antwerp obtient d'excellents résultats dans le Young University Rankings, obtenant la 5ème place au Times Higher Education Millennials 2020, la 7ème au Times Higher Education 250 under 50 2022 et la 20ème place au QS 50 under 50 2021. , l'université se classe 131e dans le Times Higher Education 2023 et 280e dans le classement mondial QS 2023.

Veuillez en savoir plus sur notre site Web :

L'objectif de ce Master ressemble à celui d'un Master Recherche et formera des étudiants ambitieux et compétents, parfaitement équipés pour une piste de doctorat, par exemple en sciences humaines computationnelles ou dans des domaines connexes. De nombreux étudiants entreprendront une carrière de chercheur/data scientist dans l'industrie (technologique), où ils travailleront à l'analyse de toutes sortes de données textuelles, telles que les données client, probablement dans le contexte de la traduction automatique, des systèmes de dialogue ou des moteurs de recommandation.

Enfin, nous attendons de nombreux étudiants qu'ils trouvent des opportunités dans le secteur culturel ou GLAM (galeries, bibliothèques, archives, musées), où les collaborateurs alliant passion pour l'informatique et la culture sont très recherchés.