Master en Mathématiques Appliquées et Statistiques
Institut Polytechnique de Paris
Information clé
Emplacement du campus
Palaiseau, France
Langues
Anglais, Français
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 6 243 / per year *
Date limite d'inscription
30 May 2024
Date de début au plus tôt
Sep 2024
* Pour les étudiants UE/EEE/Suisse : 4243€ - Étudiants hors UE/EEE/Suisse : 6243€ sauf pour l'Année 2 "Modélisation Mathématique" et l'année 2 "Probabilités et Finance" dont les frais sont : Étudiants UE/EEE/Suisse : 243 €/an et étudiant
introduction
Le Master Mathématiques Appliquées et Statistique permet aux étudiants de :
- Acquérir une base solide en mathématiques appliquées.
- Développer une relation forte avec la recherche à travers des séminaires, des projets de mentorat et des stages dans des laboratoires de recherche ou des entreprises.
Les étudiants peuvent également suivre un doctorat. Des pistes pour les guider vers un doctorat en fin de Master :
- doctorat parcours Mathématiques - spécialisation Finance
- doctorat track Data & Intelligence Artificielle - spécialisation Mathématiques Appliquées
Périodes de candidature pour ce Master : 03/11/2022 au 31/05/2023 en 3 sessions :
- Séance 1 : 03/11/2022 au 02/02/2022
- Séance 2 : 03/02/2023 au 13/04/2023
- Séance 3 : 14/04/2023 au 31/05/2023
Admissions
Curriculum
Focus sur l’année 1 : Mathématiques appliquées et statistiques
Ce programme de maîtrise de première année offre un large éventail de cours de base et plus spécialisés en mathématiques appliquées. Cela permet aux étudiants de construire un cursus personnalisé adapté à leurs projets académiques et professionnels dans les domaines suivants :
- Statistiques, finances et actuariat
- Modélisation, probabilités et intelligence artificielle
- Optimisation
- Signal, informatique et apprentissage automatique
- Analyse numérique et informatique
Pour compléter la maîtrise, les étudiants de première année peuvent s’inscrire aux programmes de deuxième année suivants:
- Master année 2 - Statistiques, Finance et Sciences Actuarielles
- Master année 2 - Modélisation mathématique
- Master année 2 - Statistiques, Finance et Sciences Actuarielles
- Master année 2 - Probabilités et Finance
Focus sur la spécialisation en statistique, finance et actuariat de l’année 2
Les modèles stochastiques sont intensivement utilisés dans les institutions financières et les compagnies d’assurance. En plus des spécifications du modèle, des méthodes statistiques précises sont cruciales pour l’estimation, l’étalonnage et la prévision. Cette tendance a récemment été accentuée par l’essor de la science des données et du machine learning.
Le programme de maîtrise en statistique, finance et sciences actuarielles vise à former des spécialistes de haut niveau dans les domaines de la modélisation aléatoire et de la gestion des risques pour répondre aux besoins de tous les types d’institutions financières. Pour atteindre cet objectif ambitieux, un niveau élevé de probabilité et de statistiques est nécessaire. Le programme est organisé autour de cours de base en séries chronologiques, apprentissage automatique, gestion des risques, science actuarielle et finance mathématique.
Focus surla spécialisation enscience des données de l’année 2
L’exploitation de l’immense volume de données d’aujourd’hui nécessite des techniques mathématiques sophistiquées, qui constituent la base de la science des données. Cette transition des données à la connaissance apporte de nombreux défis qui nécessitent une approche interdisciplinaire. La Data Science s’appuie fortement sur le traitement statistique de l’information : statistiques mathématiques, statistiques numériques, apprentissage statistique et apprentissage automatique.
Un large éventail de statistiques mathématiques et numériques et de méthodes d’apprentissage sont utilisées, de l’analyse de données exploratoires à des techniques d’inférence sophistiquées (modèles graphiques hiérarchiques) et à la classification ou à la régression (apprentissage profond, machine à vecteurs de support). Pour être développées à grande échelle, ces méthodes nécessitent la maîtrise des mécanismes de distribution des données et des calculs à grande échelle. Les mathématiques appliquées (analyse fonctionnelle, analyse numérique, optimisation convexe et non convexe) jouent également un rôle essentiel.
Année 2 : Autres spécialisations
- Modélisation mathématique
- Probabilité et finance
Galerie
Opportunités de carrière
Carrière
Les étudiants de la spécialisation en statistique, finance et sciences actuarielles seront équipés pour poursuivre une carrière nécessitant une modélisation aléatoire et une gestion des risques pour tous les types d’institutions financières, y compris les banques, les compagnies d’assurance, les gestionnaires d’actifs et les fonds spéculatifs.
Les étudiants de la spécialisation Data Science sont très attendus sur le marché du travail mondial.