Master en Business Analytics et Big Data Systems

(Auparavant - programme de master «Big Data Systems»)

Le terme `` Big Data '' est utilisé pour décrire le phénomène de l'augmentation rapide des volumes d'informations sur les activités dans tous les domaines de la société contemporaine, l'évolution des capacités technologiques pour analyser ces énormes volumes de données et les perspectives potentielles d'utilisation efficace des résultats de cette analyse pour faire des prévisions et de bonnes décisions administratives.

L'objectif du programme de langue anglaise en Business Analytics et Big Data Systems de HSE est de former des spécialistes capables d'évaluer l'impact des technologies Big Data sur les opérations des entreprises; développer de nouveaux modèles d’infrastructure d’information d’entreprise à l’aide de la technologie des mégadonnées; superviser la mise en place d'outils analytiques et de solutions pour la gestion du big data; évaluer l'efficacité de tels projets et gérer les données des entreprises.

Que vais-je étudier?

L'apprentissage sur place est offert dans le HSE (26 Shabolovka Ulitsa, Moscou, Russie). Les cours ont lieu le soir (de 18h10 à 21h00) les jours ouvrables et en journée le samedi, ce qui permet à nos étudiants de combiner efficacement travail et études. L'enseignement est entièrement en anglais.

Les cours sont dispensés par des HSE premier plan et des professionnels experts invités. Tous les enseignants ont une expérience réussie de l'enseignement en anglais.

Le programme est composé de matières principales et de cours au choix qui peuvent être choisis en fonction des compétences de départ individuelles de l'étudiant et de sa satisfaction vis-à-vis des prérequis du cours. Des matières d'autres programmes de maîtrise (enseignés en anglais) peuvent également être incluses dans le programme individuel.

Des cours de base

• Modélisation économique et mathématique
• Perfectionnement de l'architecture d'entreprise
• Méthodes et outils pour l'analyse intellectuelle des mégadonnées
• Management de l'innovation stratégique
• Analyse du système et conception de l'organisation

Electives

• Gestion avancée des données
• Blockchain appliquée dans l'architecture d'entreprise moderne
• Apprentissage automatique appliqué
• Analyse marketing basée sur les mégadonnées
• Collecte, stockage et traitement de Big Data dans des réseaux informatiques distribués hétérogènes
• Développement et mise en œuvre de systèmes Big Data
• Technologies Cloud
• Analyse et visualisation de données pour les entreprises
• Plateformes numériques et écosystèmes des entreprises modernes
• Gestion des connaissances
• Leadership et gestion d'équipe de projet
• Collecte et analyse des données de fabrication
• Réseaux de neurones et apprentissage profond
• Modélisation prédictive
• Bases théoriques du traitement de l'information distribué dans les systèmes de Big Data

Le programme comprend également les cours de transition suivants : Analysis for Business Systems, Data Science for Business Innovation et Python for Data Science and AI.

Enfin, l'un des principaux objectifs du programme est le développement des compétences en recherche et des compétences professionnelles pratiques.

Les diplômés du programme sont des professionnels interfonctionnels capables d'utiliser efficacement les technologies numériques de nouvelle génération pour exploiter efficacement une variété de données et les utiliser pour développer de nouveaux produits et services. Les diplômés comprennent également les aspects techniques des systèmes de Big Data ; savoir utiliser les outils techniques ainsi que les méthodes de collecte, de traitement et d'analyse des données ; et avoir les compétences en leadership et en gestion d'équipe nécessaires pour gérer les changements dans les organisations.

Les diplômés de notre programme peuvent devenir des organisateurs et des leaders des transformations numériques des entreprises et devenir des défenseurs de la culture et des stratégies de gestion axées sur les données. A ce titre, ils bénéficient d'une forte demande dans les organisations russes et internationales qui pratiquent le stockage et l'utilisation du big data. Ils sont également bien placés pour les opportunités dans les organisations qui s'intéressent à la transformation numérique efficace de leurs processus métier sur la base des technologies Big Data.

Nos diplômés ont également la possibilité de poursuivre leurs études au niveau doctoral à l' HSE University , ainsi qu'en doctorat. programmes des universités internationales.