Master en Big Data Science
Kozminski University
Information clé
Emplacement du campus
Warsaw, Pologne
Langues
Anglais
Format d'étude
Apprentissage à distance, Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 5 520 / per year *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Demande d'info
* Cours de 1ère année
introduction
Le Master en Big Data Science est un programme de deux ans mené en anglais. Les études préparent simultanément les étudiants à travailler dans le big data dans le domaine de la finance. Outre des connaissances approfondies en finance, des compétences techniques pratiques seront enseignées, telles que l'identification, la collecte, l'analyse, l'interprétation et la transformation de données, afin de faire face aux défis du big data dans le monde financier. De plus, les nouvelles tendances dans les deux domaines seront présentées, du capital-risque au cloud computing.
L'éducation à l'aide de jeux
Les étudiants ont la possibilité d'utiliser les outils interactifs de MobLab, qui soutiennent l'acquisition et le perfectionnement des compétences commerciales, entre autres, la réflexion stratégique et la prise de décision.
Faits saillants du programme
1 - LE PROGRAMME EST TRÈS PRATIQUE DÈS LE DÉBUT !
Dans le cadre du programme, les étudiants pourront travailler sur des projets d'entreprise professionnels dès le premier semestre.
Chaque étudiant aura la possibilité d'être jumelé à l'une des sociétés suivantes : Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle ou Discovery.
2 - DEVENEZ DATA SCIENTIST AVEC MICROSOFT !
Grâce au partenariat avec Microsoft sur le programme Big Data Science, nos étudiants auront la possibilité de participer à un atelier spécial Microsoft, qui permettra de passer l'examen du certificat Microsoft. Microsoft offrira également des bourses aux meilleurs étudiants, ce qui annulera les frais d'examen !
3 - OBTENIR UN CERTIFICAT D'ANALYSTE AVEC MICROSTRATEGIE
Grâce à notre partenariat avec MicroStrategy, les étudiants auront la possibilité d'obtenir un certificat d'analyste. Pendant l'examen, les étudiants créeront des rapports pour démontrer leurs connaissances fondamentales sur la plate-forme MicroStrategy.
4 - DE LARGES OPPORTUNITÉS DE CARRIÈRE
L'expertise acquise permettra aux diplômés de gérer les processus métier, de la capture de données au traitement et à la visualisation, leur permettant de participer au processus de prise de décision, que ce soit d'un point de vue stratégique ou financier en appliquant leurs capacités de résolution de problèmes et en sortant des sentiers battus. En conséquence, ils auront les opportunités de carrière les plus larges dans tous les domaines
5 - VOUS POUVEZ GAGNER UN MAJEUR SUPPLÉMENTAIRE EN ÉCONOMIE DE LA SANTÉ ET EN BIG DATA ANALYTIC
L'économie de la santé est une science nouvelle mais en développement dynamique. C'est la discipline de l'économie appliquée au sujet des soins de santé. L'économie de la santé fournit un ensemble de méthodes et d'approches analytiques pour étudier l'efficacité, l'efficience et la valeur des technologies de la santé dans le but ultime d'une allocation optimale des ressources de santé.
6 - LES ÉTUDIANTS ONT ACCÈS À DE MULTIPLES RESSOURCES D'ÉTUDE LEUR PERMETTANT DE COLLECTER TOUTES LES INFORMATIONS NÉCESSAIRES À LA RÉSOLUTION DE PROBLÈMES PRATIQUES D'ENTREPRISE AINSI QUE POUR S'APPUYER DANS LES SCIENCES ACADÉMIQUES.
L'Université donne accès à un large éventail de bases de données, notamment Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials, etc. (une liste complète peut être trouvée ici), qui représentent une boîte à outils essentielle pour l'analyse commerciale. Des bases de données académiques telles que ScienceDirect, ProQuest, JSTOR etc. permettent de suivre les résultats de recherche les plus récents dans les domaines de l'économie et de la finance.
Partenaires du programme :
Dans le cadre du programme, les étudiants pourront travailler sur des projets d'entreprise professionnels dès le premier semestre.
Chaque étudiant aura la possibilité d'être jumelé à l'une des sociétés suivantes : Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle ou Discovery.
Nous avons rejoint l'AWS Academy d'Amazon !
L'Académie AWS (Amazon Web Services) améliorera encore plus le programme de Master en Big Data Science en proposant un programme d'informatique en nuage gratuit et prêt à enseigner qui prépare les étudiants à poursuivre les certifications les plus importantes liées à l'industrie et à l'emploi dans -postes demandés et convoités. Le programme aidera Kozminski University à rester à la pointe de l'innovation dans le cloud AWS afin que nous puissions fournir aux étudiants les compétences dont ils ont besoin pour être embauchés dans l'un des secteurs à la croissance la plus rapide de l'histoire. Des experts d'Amazon seront également impliqués pour fournir aux étudiants du programme des cours innovants dans le cadre de leur développement au sein du programme du programme lui-même.
Curriculum
Structure du programme
Thèmes clés (ce que vous apprendrez et comment vous l'apprendrez)
Vous pouvez également choisir la majeure Économie de la santé et analyse des big data.
Cours généraux
- Finance d'entreprise avancée
- Construire des modèles de recherche en R
- Éléments de statistiques descriptives et d'inférence statistique
- Introduction à VBA dans l'analyse quantitative
- Hypothèses et propriétés statistiques à l'aide de R
- Analyse des données financières Relations
- Régressions linéaires dans l'analyse
- Construction et exploration de bases de données
- Méthodes de nettoyage et d'agrégation des données
- Oracle pour la création de bases de données
- Développement des compétences en gestion de projet avec des éléments de négociation
- Rapport financier d'entreprise
Principaux cours
- Analyse des marchés financiers
- Analyse avancée des marchés financiers
- Analyse financière bayésienne
- Mathématiques financières
- Économie financière avec Macroelements
- Introduction à Reuters, Bloomberg et autres bases de données
- Introduction à R, SAS, Matlab et Mathematica
- Introduction à Hadoop
- Traitement des données dans le nuage
- Sécurité des données
- Exploration de données financières
- Méthodes d'analyse des données multidimensionnelles
- Analyse de données et simulations à l'aide de R
- Rendre l'analyse des Big Data interactive, en utilisant PowerPivot, SharePoint, Tableau et MicroStrategy
- Méthodes de visualisation des données et d'établissement de rapports, à l'aide de MO et Tableau
Cours à option
- Analyse des données de panel
- Analyse des séries chronologiques
- Simulations et prédictions
- Optimisation des données financières
- Élémentaire de l'exploration de texte sur les marchés financiers
- Webmining
- Médias sociaux
- Financement du capital-risque
- Culture des hackers
- Analyse et rapports financiers
- Budget financier
- Finance d'entreprise avancée
- Recherche opérationnelle
- Recherche en marketing
- Recherche économique
- Utilisation de Python
- Utilisation de SQL
- Utilisation de SAS
Galerie
Résultat du programme
Que retirez-vous de vos études ?
- Ce programme de master international innovant vous offre une expérience pratique de l'analyse commerciale en collaboration avec des entreprises internationales de divers secteurs, dans un pays européen réputé pour son savoir-faire technologique.
- Ce programme international de master à temps plein vous permet de construire votre carrière dans l'analyse de données appliquée, un domaine très demandé par les grandes entreprises du monde entier.
- Améliorez votre profil grâce à d'excellentes compétences analytiques, afin de faciliter le processus de prise de décision.
- Élargissez vos connaissances et vos compétences dans votre domaine d'intérêt grâce à un certain nombre de cours facultatifs.
- Améliorez votre maîtrise de la terminologie professionnelle non seulement dans le domaine de la finance, mais aussi à l'ère de la numérisation.
- Vous préparer à poursuivre votre développement personnel et professionnel.
Opportunités de carrière
Possibilités de carrière après les études
- Responsable de l'analyse des big data
- Architecte de solutions de données
- Consultant en intelligence économique
- Analyste des marchés financiers
- Consultant en analyse
- Analyste commercial
- Consultant en affaires
- Un spécialiste dans n'importe quel département d'une entreprise où la connaissance de la finance et du big data est indispensable.
- Employé d'un service financier d'une société internationale ou d'une institution financière
- Scientifique des données
- Chercheur