MSc en science des données
Manchester Metropolitan University
Information clé
Emplacement du campus
Manchester, Royaume-Uni
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
1 - 2 an
Rythme
À plein temps, À temps partiel
Frais de scolarité
GBP 17 000 / per year *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Aug 2024
* Étudiants du Royaume-Uni et des îles anglo-normandes à temps plein : 8 500 £ par an | Étudiants internationaux UE et non UE à temps plein : 16 500 £ par an
introduction
Les données peuvent fournir des informations pour façonner la prise de décision, alimenter l'innovation scientifique, améliorer les opérations commerciales ou éclairer les politiques gouvernementales. Mais il faut des méthodes statistiques et informatiques de pointe pour libérer cette puissance. Notre cours MSc Data Science vous permet de maîtriser ces méthodes.
Dans ce master en science des données, nous vous doterons des connaissances et des compétences nécessaires pour acquérir, conserver, gérer et analyser des données afin de résoudre des problèmes du monde réel. Vous acquerrez des compétences informatiques et statistiques essentielles et transférables pour créer et déployer des produits et des connaissances axés sur les données. Et vous chercherez des moyens de résoudre les problèmes dans une gamme de domaines d'application potentiels riches en données, tels que la santé, le climat, les transports et les ventes.
Vous aurez la possibilité de définir la direction de vos études de troisième cycle avec un projet de maîtrise de votre propre conception. Bien que vous ayez le soutien individuel de votre superviseur, il s'agit d'un projet en solo - autant sur le développement des compétences informatiques que sur le renforcement de la confiance et de l'autonomie, des compétences vitales pour le lieu de travail.
Nous vous aiderons à mettre les compétences techniques dans un contexte professionnel réel - en vous aidant à communiquer vos conclusions sur le lieu de travail et à répondre à toutes les questions juridiques ou éthiques liées au traitement des données.
Que vous envisagiez de poursuivre vos études au niveau du doctorat ou que vous envisagiez une carrière en tant que scientifique des données, architecte de données, développeur de bases de données ou analyste de Big Data, ce master en science des données peut ouvrir la voie.
Caractéristiques et avantages
- Excellentes installations - Le département dispose d'une vaste gamme d'équipements dans nos propres laboratoires spécialisés, avec le soutien de notre personnel technique dédié.
- Accréditation professionnelle - Ce cours est accrédité par le BCS (le Chartered Institute for IT) offrant une forte orientation professionnelle.
- Recherche de pointe – Notre recherche est classée « excellente au niveau international » et certaines sont classées comme « leader mondial » dans le cadre d'excellence en recherche (REF) de 2014.
- Normes professionnelles - Nous sommes une académie de la Computer Technology Industry Association (CompTIA) - nous proposons leur programme de partenariat qui offre un Pathway aux étudiants vers une carrière informatique enrichissante et à forte croissance.
- Secteur technologique florissant - Être à Manchester met le plus grand secteur de la technologie créative et numérique en dehors de la capitale à notre porte.
- Année de stage facultative - Boostez vos perspectives de carrière et mettez la théorie en pratique avec un stage dans l'industrie.
Informations sur les cours
Notre cours MSc Data Science est composé de neuf unités de base couvrant des sujets allant des principes de la science des données, des mathématiques informatiques et des statistiques aux algorithmes fondamentaux et aux concepts d'apprentissage automatique. Vous pouvez choisir d'étudier le cours à temps plein sur un an ou à temps partiel, où vous terminerez les unités sur deux ans. Vous pouvez également choisir de suivre un stage optionnel d'un an dans l'industrie sur la voie à temps plein.
Vous commencerez par apprendre les processus clés de la science des données d'un point de vue appliqué, en acquérant les compétences requises pour fonctionner couramment dans un environnement de science des données. À partir de là, vous explorerez les aspects et les tâches liés au cycle de vie des données dans les organisations et les problèmes plus larges liés au traitement des données, ainsi que les algorithmes et les structures de données utilisés pour résoudre plusieurs problèmes de calcul.
Vous couvrirez les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, principalement d'un point de vue pratique et de résolution de problèmes, y compris les fondements des tâches prédictives et les techniques contemporaines de modélisation prédictive. Vous développerez ensuite vos connaissances avec une unité Advanced Machine Learning et une unité Deep Learning, qui vous fourniront les connaissances nécessaires pour opérer de manière fluide au sein d'un écosystème d'apprentissage en profondeur.
Dans une autre unité, vous acquerrez une compréhension des outils et des techniques pertinents pour l'industrie pour résoudre des problèmes à grande échelle en explorant les aspects pratiques du traitement de données évolutif et de la résolution efficace des problèmes pour les « big data ».
Enfin, vous réaliserez un projet de recherche indépendant et approfondi. Avec le soutien de notre équipe académique et technique, vous entreprendrez une recherche sur un sujet de votre choix lié à vos études. Cela impliquera la conception, la mise en œuvre et l'évaluation d'un logiciel substantiel et la documentation de la recherche par la rédaction d'une thèse.
En étudiant dans le cadre du département d'informatique et de mathématiques, vous bénéficierez des conseils d'une équipe d'experts possédant des connaissances de pointe dans le domaine. Vos études seront ancrées dans le type de recherche de pointe qui s'attaque aux défis de société, ayant un impact sur des domaines tels que la santé, les villes futures et la sécurité.
Année 1
Vous étudierez neuf unités de base, y compris votre projet de recherche individuel. Si vous étudiez à temps plein, vous terminerez vos unités en un an. Si vous choisissez d'étudier à temps partiel, vous terminerez toutes les unités sur deux ans.
Unités de base
- Algorithmes et structures de données
- Principes de la science des données
- Apprentissage automatique avancé
- Concepts d'apprentissage automatique
- Mathématiques et statistiques informatiques
- L'apprentissage en profondeur
- Calcul haute performance et Big Data
- Gestion des données et gouvernance
- Projet de maîtrise
Année 2
Ce cours est disponible avec une année de stage optionnelle, que vous commencerez au cours de votre deuxième année après avoir terminé vos crédits académiques.
Unités en option
- Année de stage industriel de troisième cycle
Options d'emplacement
Renforcez vos compétences en passant du temps dans l'industrie pendant une année de stage, en appliquant les compétences que vous avez acquises tout au long de vos études universitaires dans un environnement pratique et réel. C'est une excellente occasion d'élaborer un plan de développement de carrière professionnel et d'acquérir des compétences professionnelles transférables qui peuvent stimuler votre employabilité.
Après avoir terminé les éléments enseignés de votre cours de maîtrise, vous pouvez obtenir des crédits de pratique supplémentaires en travaillant pendant un minimum de 36 semaines et un maximum de 42 semaines dans un environnement industriel, en rapport avec votre cours.
Il est de votre responsabilité de rechercher et de postuler aux opportunités de placement annoncées, mais vous serez soutenu par le personnel académique et le Service des carrières et de l'employabilité de l'Université pour trouver un placement qui vous convient et qui correspond à vos ambitions professionnelles. Cependant, tous les étudiants ne peuvent pas être assurés d'un placement.
Tous les stages sont approuvés et contrôlés conformément au Code de pratique institutionnel de l'Université pour le stage et l'apprentissage en milieu de travail. Pour les étudiants internationaux, cela inclut des contrôles supplémentaires sur les visas d'études pour garantir le statut de visa approprié.
Lors du placement, votre tuteur académique et votre mentor sur le lieu de travail fourniront un soutien et des contrôles de progrès. Des frais de placement de 1 850 £ s'appliquent.
Conditions d'entrée
Ces conditions d'entrée typiques peuvent être sujettes à changement pour l'année universitaire 2022/23. Veuillez vérifier pour plus de détails.
Vous aurez besoin d'un baccalauréat spécialisé britannique dans une matière STEM - au moins un 2: 2 - ou l'équivalent international. Nous pourrions également envisager des candidatures avec des qualifications de niveau inférieur pertinentes, ainsi qu'une expérience professionnelle substantielle dans un domaine connexe.
Les candidats étrangers auront besoin de l'IELTS avec un score global de 6,5 avec pas moins de 5,5 dans n'importe quelle catégorie, ou une qualification équivalente en anglais acceptée.
Frais et financement
Étudiants du Royaume-Uni et des îles anglo-normandes
Tarif temps plein : 8 500 £ par an. Les frais de scolarité resteront les mêmes pour chaque année de votre cours à condition que vous le terminiez dans les délais normaux (pas de redoublement ni d'interruption dans les études).
Étudiants internationaux UE et non UE
Tarif temps plein : 16 500 £ par an. Les frais de scolarité resteront les mêmes pour chaque année de votre cours à condition que vous le terminiez dans les délais normaux (pas de redoublement ni d'interruption dans les études).
Information additionnelle
Une qualification de maîtrise comprend généralement 180 crédits, un PGDip 120 crédits, un PGCert 60 crédits et un MFA 300 crédits. Les frais de scolarité resteront les mêmes pour chaque année d'études à condition que le cours soit terminé dans les délais normaux (pas de redoublement ni d'interruption dans les études).
Les perspectives de carrière
Selon un rapport intitulé Dynamics of Data Science Skills publié en 2019 par la Royal Society, la demande de travailleurs possédant des compétences spécialisées dans les données, comme les scientifiques et les ingénieurs de données, a plus que triplé en cinq ans (+231 %).
Avec l'expertise que vous développerez avec nous, vous serez bien placé pour postuler à des postes tels que scientifique des données, architecte de données, développeur de bases de données, gouverneur de données, analyste de Big Data et analyste en sciences de la décision.
Le soutien aux carrières est disponible à partir du moment où vous nous rejoignez, tout au long de votre séjour ici et jusqu'à trois ans après la fin de votre cours. Nous avons une gamme de services disponibles via le Département d'informatique et de mathématiques et le Service des carrières universitaires, y compris des conseillers dédiés aux carrières et à l'employabilité.
Accréditations et mentions professionnelles
Le Département d'informatique et de mathématiques est une filiale éducative de la British Computing Society, du Chartered Institute for IT au Royaume-Uni (BCS), membre de l'Oracle Academy et de l'Académie de la Computer Technology Industry Association (CompTIA).
Le Département est un partenaire académique du Chartered Institute of Information Security (CIISec) qui reconnaît notre expertise dans le domaine de l'information et de la cybersécurité.
Nous faisons également partie du nouvel Institut national de codage (IoC) de 40 millions de livres sterling et menons la charge pour rendre le codage accessible à tous, en formant la future main-d'œuvre numérique du Nord-Ouest.
Admissions
Curriculum
Informations sur les cours
Notre cours MSc Data Science est composé de neuf unités de base couvrant des sujets allant des principes de la science des données, des mathématiques computationnelles et des statistiques aux algorithmes fondamentaux et aux concepts d'apprentissage automatique. Vous pouvez choisir d'étudier le cours à temps plein sur un an, ou à temps partiel, où vous compléterez les unités sur deux ans. Vous pouvez également choisir de suivre un stage optionnel d'un an supplémentaire dans l'industrie sur la route à temps plein.
Vous commencerez par apprendre les processus clés de la science des données d'un point de vue appliqué, en acquérant les compétences requises pour fonctionner couramment dans un environnement de science des données. À partir de là, vous explorerez les aspects et les tâches liés au cycle de vie des données dans les organisations et les problèmes plus larges liés au traitement des données, ainsi que les algorithmes et les structures de données utilisés pour résoudre plusieurs défis informatiques.
Vous couvrirez les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, principalement dans une perspective pratique de résolution de problèmes, y compris les fondements des tâches prédictives et les techniques contemporaines de modélisation prédictive. Vous développerez ensuite vos connaissances avec une unité d'apprentissage automatique avancé et une unité d'apprentissage en profondeur, qui vous fourniront les connaissances nécessaires pour fonctionner de manière fluide dans un écosystème d'apprentissage en profondeur.
Dans une autre unité, vous acquerrez une compréhension des outils et des techniques pertinents pour l'industrie pour résoudre des problèmes à grande échelle en explorant les aspects pratiques du traitement de données évolutif et la résolution efficace de problèmes pour les « mégadonnées ».
Enfin, vous réaliserez un projet de recherche approfondi et indépendant. Avec le soutien de notre équipe académique et technique, vous entreprenez une recherche sur un sujet de votre choix lié à vos études. Cela impliquera la conception, la mise en œuvre et l'évaluation d'un logiciel substantiel et la documentation de la recherche par la rédaction d'une thèse.
En étudiant dans le cadre du Département d'informatique et de mathématiques, vous serez guidé par une équipe d'experts possédant des connaissances de pointe dans le domaine. Vos études seront ancrées dans le type de recherche de pointe qui aborde les défis de société, ayant un impact sur des domaines tels que les soins de santé, les villes du futur et la sécurité.
Année 1
Vous étudierez neuf unités de base, y compris votre projet de recherche individuel. Si vous étudiez à temps plein, vous terminerez vos unités en un an. Si vous choisissez d'étudier à temps partiel, vous compléterez toutes les unités sur deux ans.
Si vous choisissez de postuler pour étudier à temps plein avec une année optionnelle de placement dans l'industrie, le cours de maîtrise en sciences durera deux ans et vous commencerez votre stage après avoir terminé toutes les unités de base de la première année.
Unités centrales
- Algorithmes et structures de données
- Principes de la science des données
- Apprentissage automatique avancé
- Concepts d'apprentissage automatique
- Mathématiques et statistiques informatiques
- L'apprentissage en profondeur
- Calcul haute performance et mégadonnées
- Gestion et gouvernance des données
- Projet de maîtrise
Options d'emplacement
Renforcez vos compétences en passant du temps dans l'industrie lors d'une année de placement, en appliquant les compétences que vous avez acquises tout au long de vos études universitaires dans un environnement pratique et réel. C'est une excellente occasion d'élaborer un plan de développement de carrière professionnelle et d'acquérir des compétences professionnelles transférables qui peuvent augmenter votre employabilité.
À la fin des éléments enseignés de votre cours de maîtrise, vous pouvez obtenir des crédits de pratique supplémentaires en travaillant pendant un minimum de 36 semaines et un maximum de 42 semaines dans un environnement industriel, pertinent pour votre cours.
Il est de votre responsabilité de rechercher et de postuler aux opportunités de stage annoncées, mais vous serez soutenu par le personnel académique et le Service des carrières et de l'employabilité de l'Université pour trouver un stage qui vous convient et à vos ambitions de carrière. Cependant, tous les étudiants ne peuvent pas être assurés d'un placement.
Tous les placements sont approuvés et surveillés conformément au Code de pratique de l'établissement pour le placement et l'apprentissage en milieu de travail de l'Université. Pour les étudiants internationaux, cela comprend des contrôles supplémentaires sur les visas d'études pour garantir le statut de visa approprié.
Lors du placement, votre tuteur académique et votre mentor en milieu de travail fourniront un soutien et des vérifications des progrès. Des frais de placement de 1 850 £ s'appliquent.
Opportunités de carrière
Grâce à l'expertise que vous développerez avec nous, vous serez bien placé pour postuler à des postes tels que scientifique des données, architecte de données, développeur de bases de données, ingénieur de données, analyste de données volumineuses et analyste en sciences de la décision.
Le soutien aux carrières est disponible à partir du moment où vous nous rejoignez, tout au long de votre séjour ici et jusqu'à trois ans après la fin de votre cours. Nous avons une gamme de services disponibles par le biais du Département d'informatique et de mathématiques et du Service des carrières universitaires, y compris des conseillers dédiés aux carrières et à l'employabilité.
Accréditations et mentions professionnelles
Le Département d'informatique et de mathématiques est une filiale éducative de la British Computing Society, du Chartered Institute for IT au Royaume-Uni (BCS), membre de l'Oracle Academy et d'une Academy for the Computer Technology Industry Association (CompTIA).
Le Département est partenaire académique du Chartered Institute of Information Security (CIISec) qui reconnaît notre expertise dans le domaine de l'information et de la cybersécurité.
Nous faisons également partie de l'Institute of Coding (IoC) et menons la charge de rendre le codage accessible à tous, en formant la future main-d'œuvre numérique du Nord-Ouest.