MSc en apprentissage automatique, systèmes et contrôle
Lund University
Information clé
Emplacement du campus
Lund, Suède
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
Demande d'info
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Sep 2024
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introduction
Aperçu du programme
La quantité de données disponibles dans le monde explose et des algorithmes avancés sont utilisés pour extraire des informations à utiliser dans différentes applications telles que les voitures autonomes, la fabrication optimisée, l'amélioration des soins de santé et des systèmes plus économes en énergie. Le programme de maîtrise en apprentissage automatique, systèmes et contrôle prépare les étudiants à une carrière flexible et évolutive dans ce domaine général où des algorithmes avancés sont utilisés pour analyser de grands ensembles de données dans un large éventail d'applications combinant des méthodes d'analyse statistique, mathématiques, traitement du signal, image analyse et théorie du contrôle. La demande d'experts possédant de telles connaissances augmente, ce qui signifie un marché du travail optimiste pour les diplômés.
Le programme est le résultat d'une collaboration entre les départements de mathématiques, de contrôle automatique, d'informatique et d'électricité et de technologie de l'information à Lund University .
Le classement de Shanghai (ARWU) se classe Lund University à la 17e place parmi les meilleures universités au monde dans le domaine du génie électrique et électronique pour l'année 2018 et à la 49e place dans le domaine du contrôle automatique. Lund University dispose d'excellentes ressources et peut offrir aux étudiants la possibilité d'apprendre auprès de chercheurs de renommée mondiale. La recherche et l'éducation sont étroitement liées, et les quatre départements concernés ont une longue tradition de coopération fructueuse dans le domaine de l'éducation et de la recherche. Tous nos enseignants ont un doctorat ou plus et sont activement engagés dans la recherche.
Vous aurez une certaine liberté de choisir des cours correspondant à vos intérêts personnels et pourrez choisir entre deux parcours avec des cours obligatoires légèrement différents et un ensemble de cours au choix facilitant une préférence vers, par exemple, l'apprentissage automatique, les systèmes de contrôle, l'analyse d'images, l'intelligence artificielle, la robotique. Les cours inclus dans le programme sont maintenus à un niveau international élevé. Le programme comprend à la fois un apprentissage théorique et pratique, ainsi que des travaux de groupe et des présentations.
En plus des cours, tous nos étudiants entreprennent un projet de recherche pour leur mémoire de maîtrise. Le projet peut être réalisé en coopération avec l'industrie ou être de nature académique et peut être réalisé localement ou à l'étranger. Situé à côté de la faculté d'ingénierie, il y a un parc scientifique animé, Ideon, avec une longue tradition d'innovations dans les logiciels, l'internet des objets, les télécommunications, l'énergie et les nouveaux matériaux.
Curriculum
Structure du programme
Cours obligatoires :
- Introduction à l'apprentissage automatique, aux systèmes et au contrôle (7,5 crédits)
- Modélisation et apprentissage à partir de données (7,5 crédits)
- Analyse d'images (7,5 crédits)
- Introduction aux réseaux neuronaux artificiels et à l'apprentissage profond (7,5 crédits)
- Contrôle multivariable (7,5 crédits)
- Projet de master (30 crédits)
Obligatoire en plus dans la voie 1 :
- Intelligence artificielle (7,5 crédits)
- Apprentissage automatique (7,5 crédits)
- Méthodes de Monte Carlo pour l'inférence statistique (7,5 crédits) et
- Cours à option (30 crédits au total)
Complément obligatoire dans la voie 2 :
- Système en temps réel (7,5 crédits)
- Projet sur les systèmes, le contrôle et l'apprentissage (7,5 crédits) et
- Cours à option (37,5 crédits au total)
Les cours à option peuvent être choisis parmi une longue liste de possibilités
Opportunités de carrière
Perspectives de carrière
Le Master of Science in Machine Learning, Systems and Control fournit aux étudiants une base solide pour une carrière tant dans l'industrie que dans le monde universitaire et les compétences nécessaires pour la recherche et le développement dans différents domaines de l'industrie. Le programme fournit également une bonne base pour des études de doctorat dans ce domaine.
La région environnante accueille un certain nombre de marques mondiales telles que Sony, Ericsson, Axis. Volvo, DB Schneider, Tetra Pak et ARM Sweden sont d'autres entreprises qui exercent leurs activités à proximité de Lund University . Une grande partie de nos étudiants en ingénierie commencent à travailler avec ces entreprises directement après l'obtention de leur diplôme ou créent leur propre entreprise, parfois avec l'aide de l'incubateur d'entreprises Venture Lab. Dans un avenir proche, deux centres de recherche européens et internationaux de grande envergure - ESS et MAX IV - offriront des possibilités encore plus intéressantes à nos étudiants.
À propos de l'école
Des questions
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