MSc Finance et analyse de données
University of Stirling
Information clé
Emplacement du campus
Stirling, Royaume-Uni
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
12 mois
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
Demande d'info
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Sep 2024
* pour des informations à jour sur les frais, veuillez consulter le site Web
introduction
Alors que le secteur financier moderne se tourne de plus en plus vers le Big Data pour éclairer les décisions d’investissement, il existe une demande croissante de professionnels spécialisés dans l’analyse de données. Ce cours vous permet d'acquérir des compétences en analyse de données qui sont rares et peuvent être utilisées dans les applications de trading algorithmique, d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.
Au cours de vos études, vous développerez des compétences de base en finance, en investissements et en analyse de données, qui pourront toutes être appliquées dans un mémoire de fin d'études sur un sujet lié à la finance de votre choix. Vous apprendrez également à utiliser les langages de programmation (par exemple Python, R) pour analyser les données et acquérir une compréhension approfondie de la théorie financière de base et des pratiques d'investissement. De plus, vous aurez la possibilité d'utiliser des bases de données financières professionnelles, telles que Bloomberg et S&P Capital IQ.
Principales raisons d'étudier avec nous
#1 96 % de nos diplômés avaient un emploi ou poursuivaient leurs études 15 mois après l'obtention de leur diplôme (Graduate Outcomes 2020/21, HESA)
#2 Accédez à des bases de données professionnelles telles que Bloomberg et S&P Capital IQ
#3 Obtenez une expérience du monde réel avec Amplify Trading Boot Camp et le fonds d'investissement géré par les étudiants
Curriculum
Objectifs du cours
Au cours de vos études sur ce master, vous:
- acquérir une compréhension approfondie des théories financières ;
- acquérir des compétences en langages de programmation ;
- développer des connaissances et des compétences dans l’analyse des données pour éclairer les décisions d’investissement ;
- Améliorez vos compétences critiques et analytiques.
Accréditation professionnelle
Le cours offre aux étudiants la possibilité de couvrir les matières préalables du programme Financial Data Professional (FDP) de l'Institut FDP, en utilisant l'itinéraire DataCamp. Cela vous aide donc à progresser vers l'obtention du justificatif FDP.