MPhil en science des données et analyse
The Hong Kong University of Science and Technology
Information clé
Emplacement du campus
Hong Kong, Hong Kong
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
HKD 42 100 / per year *
Date limite d'inscription
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Date de début au plus tôt
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* par an
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introduction
À l'ère du numérique, suite aux progrès réalisés dans les technologies innovantes, le traitement des données se développe à un rythme sans précédent. Le monde axé sur les données ouvre d'énormes possibilités et opportunités pour les entreprises et les entreprises de tous les secteurs, car elles peuvent utiliser les informations de données pour créer des valeurs pour leur entreprise. Conséquence perturbatrice de la révolution numérique, la science des données et l'analyse sont devenues un domaine émergent et interdisciplinaire qui nécessite des connaissances et des compétences dans de nombreux domaines tels que l'informatique, les statistiques et les mathématiques.
Le programme de maîtrise en philosophie (MPhil) en science des données et analytique vise à faciliter l'intégration étroite de l'analyse statistique, du raisonnement logique et de l'intelligence informatique dans l'étude du traitement et de l'analyse des données. Le programme fournira une formation à la recherche rigoureuse qui prépare les étudiants à devenir des chercheurs expérimentés qui maîtrisent l'application de la logique, des mathématiques, des algorithmes et de la puissance de calcul dans le processus d'examen et d'analyse de données dans le milieu universitaire ou l'industrie afin de tirer des informations précieuses pour prendre de meilleures décisions. .
Le programme MPhil vise à exposer les étudiants aux problèmes liés au développement d'applications scientifiques, éducatives et commerciales de la science et de l'analyse des données. Un diplômé du programme MPhil doit démontrer une bonne connaissance pratique des enjeux de la discipline. Il doit être capable de synthétiser et de créer de nouvelles connaissances, en apportant une contribution sur le terrain.
Les résultats d'apprentissage
À la fin du programme MPhil, les diplômés seront en mesure de:
- Démontrer une pensée critique et des compétences analytiques essentielles pour résoudre de vrais problèmes de science des données;
- Appliquer une gamme de méthodes de recherche qualitatives et quantitatives pour la science et l'analyse des données; et
- Traduire et transformer efficacement les techniques de recherche avancées en pratique de la science des données dans les domaines académiques ou dans l'industrie.
Conditions d'admission
Pour pouvoir être admis, les candidats doivent satisfaire à toutes les exigences suivantes. L'admission est sélective et le respect de ces exigences minimales ne garantit pas l'admission.
je. Conditions générales d'admission de l'université
- Les candidats qui souhaitent être admis dans un programme de maîtrise doivent avoir obtenu un baccalauréat d'un établissement reconnu ou une qualification équivalente approuvée.
- Les candidats souhaitant être admis dans un programme de doctorat devraient avoir obtenu un baccalauréat avec une expérience avérée de rendement exceptionnel d'un établissement reconnu; ou a présenté des preuves d'un travail satisfaisant au niveau postdoctoral à temps plein pendant au moins un an, ou à temps partiel pendant au moins deux ans.
ii. Exigences d'admission en anglais
Les candidats doivent satisfaire aux exigences en matière d’anglais avec l’un des niveaux de compétence suivants:
- TOEFL-iBT: 80 *
- TOEFL-pBT: 550
- Test sur papier remis au TOEFL révisé: 60 (total des scores des sections Lecture, Lecture et Écriture)
- IELTS (module académique): note globale: 6,5 et toutes les notes partielles: 5,5
* fait référence au score total en une seule tentative
Les candidats ne sont pas tenus de présenter un score TOEFL ou IELTS si:
- leur langue maternelle est l'anglais, ou
- ils ont obtenu un baccalauréat (ou l'équivalent) d'un établissement où la langue d'enseignement était l'anglais.
Ce programme est destiné à l' admission au programme pilote de HKUST (Guangzhou) .
Pour plus d'informations sur le programme, veuillez consulter pg.ust.hk/programs .
À propos de l'école
Des questions
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