Introduction
Devenez l'expert technologique de demain en vous inscrivant à notre programme Master qui combine les domaines de l'analytique des données et de la science décisionnelle. Apprenez à développer des modèles prédictifs de pointe et à prendre des décisions qui optimisent les objectifs de l'entreprise.
Notre monde et nos entreprises en particulier font face à des changements perturbateurs en raison de la croissance exponentielle de la quantité de données pouvant être capturées à partir d'un large éventail de sources de données et des capacités de calcul pour traiter les données. Les futurs experts et gestionnaires devront comprendre comment tirer parti de la recherche opérationnelle et de l'analyse pour créer de la valeur à partir des données - c'est ce que vous apprendrez dans notre M.Sc. Analyse des données et science de la décision (DDS).
Le programme de master est conçu à l'intersection des domaines de l'analyse des données et de la science de la décision (recherche opérationnelle) et les diplômés apprendront à combiner l'apprentissage automatique et les techniques d'apprentissage en profondeur avec des approches d'optimisation mathématique, des algorithmes heuristiques et des techniques de simulation pour créer de la valeur dans des domaines spécifiques. domaines d'application - un ensemble distinct de compétences nécessaires pour réussir dans une économie numérisée et mondialisée.
CurriculumLes futurs experts en analyse de données et en sciences de la décision devront rassembler une expertise dans un large éventail de domaines, tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, l'intelligence artificielle ou l'optimisation mathématique, les algorithmes heuristiques et les techniques de simulation.
Par conséquent, le M.Sc. DDS propose un programme complet de cours de base dans les domaines mentionnés. Ces cours sont accompagnés d'un large éventail de cours au choix offrant des plongées approfondies dans des domaines d'application spécifiques. Nos cours combinent une recherche exigeante et de pointe avec des projets et des défis pratiques. Nous examinons et élargissons continuellement l'ensemble des cours au choix pour couvrir les dernières tendances et rester au courant des changements technologiques.
Le programme de deux ans à temps plein se compose de sept éléments clés, dont certains peuvent être personnalisés pour répondre à vos besoins et intérêts individuels. Vous pouvez également vous inscrire à un cours d'allemand sans frais supplémentaires.
Expérience d'apprentissageLes étudiants inscrits à ce programme apprendront des avancées fondamentales et de pointe dans l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, la recherche opérationnelle et la science de la décision. Les cours sont dispensés par des experts de renommée mondiale dans leurs domaines respectifs. Les modules optionnels permettent à l'étudiant de se spécialiser dans une variété de domaines tels que la production ou la logistique pour acquérir une compréhension approfondie des industries spécifiques.Notre approche pédagogiqueApprentissage centré sur l'étudiant: Tous les cours sont basés sur une approche centrée sur le participant qui met l'accent sur l'interaction entre les instructeurs et les participants au moyen de discussions de cas, de présentations de groupe, de débats ou de séances de laboratoire.
Esprit interdisciplinaire: La plupart des cours se concentrent sur l'intersection entre la technologie et la prise de décision, vous aidant à aborder les défis du monde réel à partir de perspectives multiples et vous offrant un état d'esprit véritablement interdisciplinaire.
Expérience pratique: Dans la plupart des cours, vous avez la possibilité de travailler sur des défis du monde réel, ce qui vous permet d'appliquer les connaissances acquises en cours et d'acquérir une expérience pratique.
Équipes interculturelles: Le travail dans les équipes multiculturelles étant un acquis dans le monde d'aujourd'hui, la plupart des cours comportent des projets de groupe où vous pouvez résoudre des défis managériaux et technologiques dans des équipes culturellement diverses.Nos partenairesLe M.Sc. Le DDS est proposé par la RWTH Business School et l'Université ainsi que par des partenaires de premier plan dans les universités et l'industrie du monde entier. Choisissez entre un échange avec l'une des principales universités ou acquérez une expérience de travail pratique chez l'un de nos partenaires industriels de pointe.Opportunités de développementLes données deviennent le nouveau «pétrole», la matière première à partir de laquelle la valeur est créée à mesure que les entreprises deviennent des entreprises prédictives et numérisent leur chaîne de valeur. Chaque secteur industriel et chaque domaine d'application bénéficieront de la prise de décisions commerciales optimales à l'aide de techniques basées sur les données. Les décisions opérationnelles sont prises en charge, voire automatisées, à l'aide de modèles d'apprentissage automatique de pointe associés à des techniques d'optimisation. Les décisions fondées sur les données deviennent essentielles à la mission dans un secteur après l'autre. De nombreuses professions seront confrontées à des changements perturbateurs, les descriptions de poste changeront considérablement car les décisions fondées sur les données et les algorithmes sont au cœur de la création de valeur pour les entreprises et de nouveaux emplois émergeront. Les tâches actuellement exécutées manuellement ou prises en charge par des approches simples nécessiteront à l'avenir des connaissances spécialisées en analyse de données et en science décisionnelle, en apprentissage automatique et en techniques d'optimisation.
La liste suivante donne une idée des emplois possibles de scientifiques de données pour l'étudiant réussi du programme de master, combinant l'analyse de données et la recherche opérationnelle.Vente au détail et gestion de la chaîne de valeur
Industrie et production
Transport et mobilité
Énergie et climat
Autres domaines d'application
Autres perspectives de carrière
Vos aspirationsÉlèvesLa grande pertinence du M.Sc. DDS attire des participants talentueux du monde entier avec un large éventail de parcours professionnels. Inscription au M.Sc. DDS ne vous permettra pas seulement d'acquérir un ensemble distinct de compétences nécessaires pour réussir dans l'économie d'aujourd'hui. Cela vous permettra également d'acquérir une perspective véritablement mondiale sur l'analyse des données et la science de la décision et de créer un réseau dynamique qui durera toute une vie.Profil des étudiants100% de nos étudiants sont des diplômés en STEM.
Ils sont titulaires d'un baccalauréat, entre autres, en informatique, en génie électronique et de la communication, en mathématiques et statistiques, en télécommunications et en électronique, en génie mécanique, en génie industriel et en génie automobile.
6 nationalités sont représentées.
Leur âge varie entre 24 et 32 ans avec une moyenne de 27 ans.
Ils ont une expérience de travail moyenne à temps plein de 3,5 ans.
20 pour cent des étudiants sont des femmes.Employeurs précédents de nos diplômésLes employeurs précédents de nos diplômés incluent des entreprises technologiques internationales de premier plan telles que Accenture, Caligo, Capgemini, Thyssenkrupp, Caterpillar, Robert Bosch, SandvineInc., Nuclear Power Corporation, HCL Technologies, TEK Systems, Infosys, Delphi Automobile et Scandinavian Health Ltd, etc.
ExigencesVous êtes invités à postuler pour la prochaine rentrée au semestre d'hiver 2021/22 (à partir d'octobre 2021).
Notre portail de candidature est ouvert à partir d'octobre 2020 pour les candidats de l'UE et les candidats internationaux titulaires d'un diplôme universitaire d'une université européenne et ferme le 15 juillet 2021.
Pour les candidats non-UE , notre portail de candidature est à nouveau ouvert de décembre 2021 au 1er mars 2022, pour l'admission suivante en octobre 2022.
Il n'y a pas de frais de dossier.
Pour postuler au M.Sc. en Data Analytics & Decision Science, vous devez prouver différentes exigences linguistiques et linguistiques en anglais.Exigences académiquesFocus technologique
RWTH Business School recherche des candidats ayant une formation dans un domaine technologique et au moins un baccalauréat en ingénierie ou en sciences dans un domaine STEM (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques). Les candidats ont besoin d'un minimum de 15 points de crédit dans les domaines des mathématiques ou des statistiques supérieures, des bases de données et des systèmes d'information, de la programmation, des algorithmes et des structures de données, de la théorie de la complexité, des méthodes quantitatives / recherche opérationnelle, ainsi qu'au moins 125 points de crédit en mathématiques et / ou sciences naturelles (par exemple physique, chimie, informatique ou similaire).
Expérience professionnelle
Les cours du programme DDS abordent également un large éventail de défis technologiques et de gestion issus de la pratique actuelle. Les candidats doivent donc avoir au moins 12 mois d'expérience professionnelle.Exigences linguistiques en anglaisPour tous nos programmes de maîtrise, une preuve certifiée de votre compétence en anglais par l'achèvement de l'un des examens acceptés énumérés ci-dessous est nécessaire:TOEFL basé sur Internet minimum de 90 points
Test IELTS (Academic) bande globale minimale 5,5 points
Test de Cambridge - Certificat en anglais avancé (CAE)
Premier certificat en anglais (FCE), complété par un B
Test de classement du centre de langues de l'Université RWTH Aachen (B2)
Pour les candidats allemands: Un certificat attestant des compétences linguistiques en anglais au niveau B2 du Cadre européen commun de référence pour les langues (CECR). Cette preuve est fournie, par exemple, par la soumission d'un certificat allemand Abitur, qui montre que l'anglais a été enseigné de manière continue jusqu'à la fin de la phase de qualification 1 au moins des marques suffisantes.En général:Le rapport de score doit être présenté lors de l'inscription.
Le rapport de score ne doit pas dater de plus de deux ans au 1er août de l'année de début de votre cursus.
Veuillez ne pas envoyer les feuilles de score originales du TOEFL ou de l'IELTS à l'université (pas non plus via ETS).Les exemptions pour les exigences linguistiques s'appliquent uniquement aux ressortissants ou aux détenteurs d'un premier diplôme des États-Unis, du Royaume-Uni, du Canada, de l'Irlande, de la Nouvelle-Zélande et de l'Australie.
