Intelligence artificielle appliquée et analyse de données MSc

Le monde est plus axé sur les données que jamais, et bien que les compétences spécialisées en analyse, numérique, science des données et intelligence artificielle soient en forte demande, l'offre est toujours très limitée. Il y a un manque d'experts en science des données et en intelligence artificielle et ce manque d'expertise signifie que seules quelques entreprises sont actuellement en mesure d'exploiter pleinement le potentiel de leurs ensembles de données et de les transformer en avantage concurrentiel.

Ce nouveau programme MSc a été conçu en réponse à la pénurie de spécialistes de l'intelligence artificielle (AI) et de l'analyse de données (DA) au Royaume-Uni. Il vous donnera les compétences et les connaissances professionnelles dont vous avez besoin pour lancer une carrière dans ces secteurs diversifiés et à croissance rapide.

Soixante bourses de 10 000 £ seront offertes aux étudiants Accueil / UE / Internationaux * participant à ce programme, dans le cadre d'un investissement de 1,4 million £ par le Bureau des étudiants (OfS), le Département de la culture, des médias et des sports (DCMS), le Bureau de l'intelligence artificielle et contributions de l'industrie.

* Veuillez vérifier les critères d'éligibilité.

Le programme vous fournira une compréhension appliquée de l'intelligence artificielle et de l'analyse de données. Ce programme convient aux candidats de tous horizons et aucune connaissance technique préalable n'est requise . Vous développerez les compétences techniques pertinentes dont vous avez besoin dans le cadre du programme.

Les compétences techniques que vous développerez incluent la connaissance de Python, R, Julia, Weka, AWS, MS Azure, SAS, SPSS et Excel. Compétences générales non techniques, dont le développement est la clé de votre succès à long terme dans n'importe quel secteur, y compris la prise de décision basée sur les données, la pensée critique, le sens des affaires et l'esprit d'entreprise, ainsi que les compétences en communication, travail d'équipe et leadership.

Vous aurez l'opportunité d'un stage rémunéré de 3 mois dans le cadre du programme, vous offrant une expérience inestimable dans le monde réel et une opportunité d'établir des contacts avec l'industrie

Vos compétences intellectuelles et d'employabilité seront développées grâce à l'accès à notre programme de développement professionnel Career Booster. De plus, le programme proposé vous offrira la possibilité d'obtenir des certifications professionnelles via AWS Academy et SAS.

Vous obtiendrez un diplôme en tant que modélisateur de données et interprète indépendant, créatif, entreprenant et indépendant, capable de sélectionner les outils d'IA et de DS appropriés pour un problème pratique donné et d'effectuer une analyse empirique qui alimente la prise de décision basée sur les données.

Accréditation professionnelle

Nous sommes fiers d'être dans un groupe d'élite des écoles de commerce détenant les triples accréditations d'Equis, de l'AMBA et de l'AACSB, souvent appelées la «Triple Crown».

Les étudiants auront la possibilité de développer davantage leurs compétences intellectuelles et d'augmenter leurs perspectives d'employabilité grâce à des micro-badges disponibles via le contenu SAS et le contenu Amazon Web Services. Ce sont des certifications inestimables reconnues par l'industrie qui vous préparent à plus de responsabilités professionnelles - elles ouvriront les portes à différentes options d'emploi et vous pouvez les utiliser n'importe où dans le monde.

SAS est l'un des principaux logiciels d'analyse de données aux normes de l'industrie au monde, utilisé dans le cadre de ce diplôme pour former les étudiants. SAS est l'un de nos partenaires stratégiques. Ils plaident pour que nos étudiants obtiennent une certification avec le logiciel, qui est largement utilisé dans le monde des affaires, dans le cadre de ce programme.

Tous les apprenants auront la possibilité de demander une certification professionnelle avec le programme AWS Academy d'Amazon Web Services, dans le cadre du programme. En tant que membre de l'AWS Academy, l' University of Bradford aidera les étudiants à devenir compétents et certifiés dans l'utilisation des technologies AWS et prêts à rejoindre la main-d'œuvre informatique dynamique du cloud.

Conditions d'entrée

Un diplôme 2: 2 (ou supérieur) au Royaume-Uni, ou une qualification équivalente reconnue internationalement, dans tous les sujets STEM ou non liés aux STEM. Aucune expérience professionnelle n'est requise.

Les étudiants adultes seront considérés au cas par cas. Les candidats n'ayant pas de diplôme seront également considérés comme ayant une expérience de travail pertinente (minimum 3 ans à temps plein) et seront évalués sur la base d'un entretien.

Exigences linguistiques en anglais

IELTS: 6,0 dans l'ensemble, sans sous-test inférieur à 5,5.

Si vous ne répondez pas aux exigences de l'IELTS, vous pouvez suivre un cours d'anglais pré-session à l' University of Bradford .

Ce que tu vas étudier

Le programme proposé (sous réserve de validation) comprend l'étude de:

• Apprentissage automatique
• Big Data
• Analyse visuelle
• Analyse des données du gouvernement
• Analyse des données dans les soins de santé
• Le marketing numérique
• AI sûre, gestion de projet
• Conseil en management
• Entrepreneuriat et innovation
• Développer des compétences pour le leadership d'entreprise

Soutien de carrière

L'Université s'est engagée à aider les étudiants à développer et à améliorer leur employabilité, ce qui fait partie intégrante de nombreux programmes. Un soutien spécialisé est disponible tout au long du cours auprès des services Carrière et Employabilité, y compris une aide pour trouver un travail à temps partiel pendant les études, des stages, des vacances et des postes de diplômés. Les étudiants sont encouragés à accéder à ce support dès le début et à utiliser les nombreuses ressources disponibles sur le site Web Carrières.

Discuter des options avec des conseillers spécialisés aide à clarifier les plans en explorant les options et en perfectionnant les compétences en recherche d'emploi. Dans la plupart de nos programmes, les conseillers en développement de carrière participent directement au programme ou à des ateliers spécialement organisés.

Programme AWS Academy d'Amazon Web Services (AWS)

L'École de gestion a rejoint le prestigieux programme mondial AWS Academy d'Amazon Web Services (AWS). Tous les étudiants auront la possibilité d'améliorer leurs compétences en matière d'employabilité, ce qui les aidera à se préparer au monde du travail.

AWS Academy est un programme mondial qui fournit aux établissements d'enseignement un accès au contenu du cloud computing pour soutenir l'apprentissage des étudiants dans un environnement numérique compétitif. En tant que membre de l'AWS Academy, l' University of Bradford aidera les étudiants à devenir compétents et certifiés dans l'utilisation des technologies AWS et prêts à rejoindre la main-d'œuvre informatique dynamique du cloud.

Tous les apprenants auront la possibilité de rechercher une certification professionnelle avec les compétences acquises grâce au contenu AWS Academy, délivré par le personnel universitaire accrédité AWS Academy.

Les perspectives de carrière

Ce programme a été conçu pour vous permettre en tant que diplômé de lancer ou d'améliorer une carrière dans les secteurs de l'intelligence artificielle et / ou de la science des données, ainsi que de vous donner les compétences dont vous avez besoin pour travailler dans le conseil associé ou pour démarrer une nouvelle entreprise technologique.

Les opportunités de carrière comprennent (mais sans s'y limiter):

• Professionnel de l'intelligence artificielle appliquée et de la science des données
• Analyste diplômé
• Analyste d'affaires
• Consultant analytique
• Consultant en technologie
• Analyste en marketing numérique
• Gestionnaire des connaissances numériques
• Lancer une nouvelle entreprise technologique

Ce que tu vas étudier

Toutes les informations sur le module concernent l’entrée en 2023 et sont sujettes à changement. Ce cours propose également un stage optionnel de trois mois.

Première année

Coeur

• Analyse des données d'entreprise
• IA responsable : éthique, droit et gouvernance
• La blockchain dans la numérisation des entreprises
• Développer des compétences pour le leadership d'entreprise
• Intelligence artificielle et science des données
• Apprentissage automatique appliqué et stratégie Big Data
• Technoentrepreneuriat & Innovation
• Thèse de synthèse sur l'intelligence artificielle appliquée et l'analyse de données

Option

• Mesures du marketing numérique
• Modélisation de simulation
• Visualisation des mégadonnées
• Responsabilité sociale et sociale
• École d'été internationale des masters
• École d'été du Master international (participation) non crédité

Apprentissage et évaluation

L'apprentissage sera dirigé, soutenu et renforcé par une combinaison de cours, de travaux dirigés, de séminaires, de laboratoires, de démonstrations et de supervision de projets, ainsi que par des recherches personnelles et des études dirigées et autodirigées. Ces activités seront toutes soutenues par des environnements d'apprentissage en face à face et en ligne, dans un cadre d'apprentissage mixte.

Le programme visera à intégrer les connaissances appliquées et théoriques avec des processus d'évaluation qui testent à la fois la connaissance de la discipline et la compréhension de son application et de ses limites. Pour faciliter l'apprentissage, les cours, tutoriels et séminaires seront fondés sur un apprentissage actif et collaboratif et utiliseront généralement des études de cas et des exercices de résolution de problèmes. Les sessions peuvent être dispensées chaque semaine ou en blocs. Les séances en petits groupes utiliseront des études de cas et des exercices de résolution de problèmes, avec une rétroaction orale donnée en classe. Les sessions de laboratoire complèteront les cours formels et les tutoriels et seront l'occasion pour les étudiants d'effectuer un travail pratique et de se concentrer sur le développement et la pratique des compétences d'analyse de codage et des compétences d'analyse sans codage. Les étudiants seront guidés vers des sources de données primaires et secondaires (accès libre) appropriées et devront mener des exercices de recherche, d'analyse et de présentation. Des ressources pour soutenir l’activité d’enseignement et d’apprentissage seront fournies dans l’environnement d’apprentissage virtuel de l’Université.

Le programme est évalué de manière formative et sommative par un mélange de cours évalués, d'études de cas, de projets de groupe et de présentations multimédias.

Soutien de carrière

L'Université s'engage à aider les étudiants à développer et à améliorer leur employabilité et cela fait partie intégrante de nombreux programmes. Un soutien spécialisé est disponible tout au long du cours auprès des services de carrière et d'employabilité, y compris une aide pour trouver un travail à temps partiel pendant les études, des stages, des vacances et des postes vacants pour les diplômés. Les étudiants sont encouragés à accéder à ce soutien à un stade précoce et à utiliser les nombreuses ressources du site Web Carrières.

Discuter des options avec des conseillers spécialisés aide à clarifier les plans en explorant les options et en affinant les compétences de recherche d'emploi. Dans la plupart de nos programmes, les conseillers en développement de carrière participent directement au programme ou par le biais d'ateliers spécialement organisés.

Programme AWS Academy d'Amazon Web Services (AWS)

L'École de gestion a rejoint le prestigieux programme mondial AWS Academy d'Amazon Web Services (AWS). Tous les étudiants seront autorisés à améliorer leurs compétences en matière d’employabilité, les aidant ainsi à se préparer au monde du travail.

AWS Academy est un programme mondial qui fournit aux établissements d'enseignement un accès au contenu du cloud computing pour soutenir l'apprentissage des étudiants dans un environnement numérique compétitif. En tant que membre de l'AWS Academy, l' University of Bradford aidera les étudiants à devenir compétents et certifiés dans l'utilisation des technologies AWS et prêts à rejoindre la main-d'œuvre informatique dynamique du cloud.

Tous les apprenants auront la possibilité de rechercher une certification professionnelle avec les compétences acquises grâce au contenu AWS Academy, délivré par le personnel universitaire accrédité AWS Academy.

Booster de carrière

Pendant vos études à la Faculté de gestion, de droit et de sciences sociales, vous aurez l'opportunité de participer à notre programme distinctif de promotion de carrière tout au long de votre cursus. Le programme est conçu pour vous doter des compétences et des qualités de diplômé nécessaires pour être prêt à travailler lorsque vous recherchez un emploi au sein d'organisations innovantes de premier plan. Le programme Career Booster (PDF, 2,8 Mo) vous offre la possibilité d'obtenir des certificats dans les domaines suivants :

• Le permis de conduire informatique européen (ECDL) - la référence en matière de culture numérique
• Sage 50 Comptabilité et Sage 50 Paie - formation qui vous permettra de développer des compétences de pointe en logiciels de comptabilité et de gestion de la paie
• Certificats de chef de projet professionnel - vous donnant l'avantage lorsque vous souhaitez devenir chef de projet certifié
• Compétences en analyse et reporting Big Data - en utilisant des logiciels et services (SAS) qui mèneront à la certification.
  De plus, le programme comprendra également des activités visant à promouvoir le travail d'équipe, la confiance, la communication et bien d'autres compétences recherchées par les employeurs.

Développer un portefeuille de certificats de développement professionnel continu (DPC) démontrera aux employeurs que vous êtes non seulement ambitieux, mais que vous assumez également la responsabilité de votre développement professionnel.

Associé certifié en gestion de projet (CAPM)

Les étudiants inscrits à des diplômes de troisième cycle à la School of Management (SoM) au cours de l'année universitaire 2020/21 seront encouragés à s'inscrire auprès du Project Management Institute (PMI) et à devenir un associé certifié en gestion de projet (CAPM). Le PMI est la principale association mondiale pour ceux qui considèrent la gestion de projets, de programmes ou de portefeuilles comme leur métier ou pour ceux qui considèrent le développement de compétences dans ce domaine comme une qualification professionnelle supplémentaire importante.

L'école aidera les étudiants à se préparer à cet examen grâce au programme de cours courts d'une semaine Career Booster qui sera dispensé au semestre 2. Celui-ci sera suivi d'une session de révision CAPM d'une semaine pour aider les étudiants à se préparer à l'examen.

Tous les étudiants MSc de l'école au début de l'année universitaire à Bradford peuvent s'inscrire en tant que membre individuel du PMI. Cela donnera aux étudiants l’accès à une gamme de matériels d’apprentissage sur le site Web du PMI. Vers la fin du programme de maîtrise enseigné à la School of Management, les étudiants seront aidés à s'inscrire à l'examen CAPM du PMI, qui est une évaluation à choix multiples de trois heures.

Quel que soit votre stade de carrière, l'associé certifié en gestion de projet est un atout qui vous distinguera sur le marché du travail et améliorera votre crédibilité et votre efficacité en travaillant sur des projets ou avec des équipes de projet. De plus amples informations sur les avantages de devenir membre du PMI et d'associé certifié en gestion de projet sont disponibles sur le site Web du Project Management Institute (PMI).

Les perspectives de carrière

Ce programme a été conçu pour vous permettre, en tant que diplômé, de lancer ou d'améliorer une carrière dans les secteurs de l'intelligence artificielle et/ou de la science des données, ainsi que pour vous donner les compétences dont vous avez besoin pour travailler dans un cabinet de conseil connexe ou pour démarrer une nouvelle entreprise technologique.

Les opportunités de carrière comprennent (mais sans s'y limiter):

• Professionnel de l'intelligence artificielle appliquée et de la science des données
• Analyste diplômé
• Analyste d'affaires
• Consultant analytique
• Consultant en technologie
• Analyste en marketing numérique
• Gestionnaire des connaissances numériques
• Démarrer une nouvelle entreprise technologique