Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Introduction

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Les programmes du baccalauréat et de maîtrise en génie de connaissances sont conçus autour du projet-apprentissage centré (PCL) méthode d'enseignement. Le modèle éducatif PCL est à petite échelle et axé sur les étudiants. Vous travaillez en petits groupes sur des projets complexes et difficiles qui vous demandent de développer une variété de compétences telles que l'écriture et les compétences de présentation et de travailler en équipe. Les compétences que vous apprenez sont une préparation importante pour votre future carrière. Vous appliquez immédiatement ce que vous avez appris de la matière du cours et des conférences à des problèmes de la vie réelle. Ensemble avec d'autres étudiants qui vous recherche d'informations est nécessaire et comment il est préférable de présenter. À la fin de chaque projet vous livrer un produit fonctionnel et présenter vos résultats à vos collègues étudiants, les enseignants et / ou le client. Projets offerts au DKE sont:


• l'élaboration de modèles climatiques

• moteurs de jeux multi-usages

• moteurs de recherche intelligents

• systèmes de reconnaissance de la vision

• cours de mathématiques interactifs


Les projets sont souvent présentées par des entreprises et des instituts de donner à nos étudiants la possibilité d'acquérir une expérience précieuse en appliquant leurs études pour trouver des solutions aux problèmes du monde réel.


Qualité des programmes de notre maître

Les programmes de maîtrise ont été légalement accrédité conformément à la Loi sur la recherche en éducation et supérieur néerlandais. Le comité national d'accréditation a évalué les programmes de maîtrise d'appartenir à la meilleure dans le Pays-Bas. En outre, le comité d'accréditation évalué l'étude d'orientation et de soutien aux étudiants comme excellente, soulignant ainsi la qualité internationalement concurrentiel de ces services »

Choisissez votre propre programme

Dans la première année de vous allez acquérir des connaissances approfondies sur les sujets les plus pertinents dans l'intelligence artificielle ou de recherche opérationnelle de votre maître. Dans la deuxième année du programme de maîtrise que vous aurez l'occasion d'axer le programme sur vos objectifs d'intérêt et de carrière spécifiques. En outre, au cours du premier semestre de la deuxième année, vous pouvez:

• prendre des cours au choix, également à d'autres facultés de l'Université de Maastricht

• prendre au choix du programme de l'autre maître

• participer aux projets de recherche du personnel académique

• Prenez part à une entreprise ou un stage de recherche

• suivre un programme d'échange dans une université à l'étranger Au second semestre, vous terminerez votre programme de master en écrivant une thèse de master. Pour cela, vous devrez choisir un sujet de recherche qui vous allez travailler sur sous la supervision de l'un des membres du personnel académique. La recherche peut être effectuée en interne ou externe à une entreprise ou une autre université. Votre thèse doit également être défendu publiquement. 



* Veuillez noter que tous les choix de programmes individuels sont supervisés par notre conseiller aux études et le personnel académique et sont toujours évalués sur la qualité par le Bureau des examinateurs.

La recherche au Département des sciences de données et de l'ingénierie des connaissances


DKE est activement impliqué dans différents domaines de recherche. Le personnel de l'enseignement académique de DKE se compose d'enseignants et de chercheurs expérimentés qui sont bien connus dans la communauté scientifique internationale.


Dans le département de la recherche est organisée en trois groupes: "biomathématiques et bioinformatique" (BMI), les «robots, agents et interaction» (RAI) et "Réseaux et optimisation stratégique" (ONS). Les membres du département sont impliqués dans des groupes de recherche multiples et donc de renforcer l'interaction entre les groupes.

La recherche sur les biomathématiques et bioinformatique couvre principaux domaines de la biologie des systèmes et de la bioinformatique, tels que la télédétection, l'analyse, la modélisation et la prévision des phénomènes biologiques et médicales. Les robots, agents, et Interaction Group (RAI) se concentre sur la conception, l'analyse et l'application des systèmes composés d'agents de calcul - qui est, entités logicielles ou des robots - qui poursuivent des objectifs autonome et interactive dans le complexe (par exemple, incertain, ouvert, dynamique , difficilement prévisibles) des environnements. Pour le groupe de recherche sur les réseaux et l'optimisation stratégique met l'accent sur les sujets de l'ingénierie des connaissances liées à l'étude de la concurrence. Le groupe a beaucoup d'expertise dans la recherche de la concurrence dans les jeux de société et dans le jeu modélisation théorique.

Caractère international des programmes de notre maître

Le Département des sciences de données et de l'ingénierie des connaissances appartient à la Faculté des Lettres et des Sciences. Cette faculté a le ratio le plus élevé d'étudiants étrangers à l'université. DKE collabore dans ses programmes d'études avec les universités bien établies telles que l'Université d'Aarhus au Danemark, de l'Université de Montréal au Canada, Université de Reykjavik en Islande, UESTC en Chine et Universiteit Hasselt en Belgique. Les étudiants peuvent participer à un programme d'échange international dans ces universités. Les membres du corps professoral de DKE coopérer dans des programmes de recherche internationaux, permettant pour les stages internationaux pour nos étudiants.

Cet établissement propose des programmes en :
  • Anglais

Voir Master Scientifique (MSc) »

Programmes

Cette école propose également:

Master Scientifique (MSc)

Programme De Master En Intelligence Artificielle

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Programme de maîtrise en intelligence artificielle

 

Le Maître de l'intelligence artificielle (IA) est un programme de deux ans avancé organisé par le ministère de l'ingénierie des connaissances. L'objectif de ce programme est sur la compréhension, la conception et la création de systèmes intelligents à la fois dans le logiciel (par exemple, les jeux vidéo) et le matériel (par exemple, la robotique). Le terme «intelligence artificielle» remonte à 1956, lorsque John McCarthy l'a définie comme «la science et l'ingénierie des machines de fabrication intelligents". Même si aujourd'hui nous sommes encore loin de la construction de machines qui peuvent passer le fameux test de Turing (A. Turing, Mind, 59 (236), 1950 - un test pour déterminer si une machine montre l'intelligence humaine), l'intelligence artificielle est devenu très actif domaine dans le milieu universitaire et l'industrie.Il est parvenu à créer des programmes informatiques et des robots qui apprennent de l'expérience, reconnaître les tendances en grandes quantités de données, et la raison stratégiquement dans des situations de prise de décision complexe. Intelligence Artificielle est donc un domaine interdisciplinaire où les domaines tels que l'informatique, les mathématiques, psychologie, biologie, philosophie et économie répondre. ... [-]


Programme De Master En Recherche Opérationnelle

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Programme de maîtrise en recherche opérationnelle

 

Dans le monde d'aujourd'hui, il ya une abondance d'informations, de données et de connaissances qui peuvent être explorées et a réuni, à acquérir une meilleure compréhension des mécanismes sous-jacents afin d'être en mesure de prendre de meilleures décisions. Recherche opérationnelle (RO) est la discipline jeune et moderne qui vise à réaliser cela, avec l'aide de l'état-of-the-art des techniques scientifiques et des logiciels. Le programme de maîtrise en recherche opérationnelle porte sur l'utilisation des mathématiques appliquées pour analyser les processus, les problèmes et les opérations afin de déterminer leur but et l'efficacité afin d'obtenir le niveau maximum d'efficacité. ... [-]


Contact

Maastricht University Department of Knowledge Engineering

Adresse Bouillonstraat 8-10
6211 LH Maastricht, Netherlands
Site internet http://www.maastrichtuniversity.nl/web/Schools/DKE.htm
Téléphone +31 43 388 3455