Specialised Master Marketing & Data Analytics

NEOMA Business School

Description du programme
EFMD Equis Accredited
AACSB Accredited

Specialised Master Marketing & Data Analytics

NEOMA Business School

FORMATION ENREGISTRÉE AU RNCP - TITRE DE NIVEAU I (BAC +5)

Face à la digitalisation croissante des entreprises et la multiplication des canaux d’interaction entre les consommateurs et les marques, l’avantage concurrentiel réside plus que jamais dans la capacité à comprendre la complexité des marchés et anticiper leur évolution. C’est ainsi que le phénomène du big data représente aujourd’hui une opportunité sans précédent pour les marques pour repenser leur innovation, communication, distribution et services en vue d’une meilleure expérience client. Les entreprises ont donc besoin plus que jamais de collaborateurs marketing dotés de compétences analytiques et prédictives leur permettant de mieux identifier les problèmes et de prendre les décisions les plus optimales d’un point de vue ROI. Le MS Marketing et Data Analytics se situe justement à la croisée du marketing, de la technologie et des approches prédictives dans une optique d’atteindre une meilleure performance marketing.

LES OBJECTIFS

  • Comprendre les enjeux et opportunités relatifs à la décision marketing dans un contexte de big data
  • Appréhender l’ancrage et la complexité systémique et organisationnelle en lien avec la transformation digitale des marques
  • Saisir les méthodes et techniques les plus avancées en matières d’exploitation des big data
  • Mobilisation de l’analytique prédictif pour la prise de décision et la performance marketing des marques

LES ATOUTS

  • Un positionnement précurseur et en parfaite adéquation avec les besoins actuels des entreprises
  • Une opportunité de développer ou de consolider la dimension analytique des décideurs marketing
  • Un contenu pédagogique pertinent et combinant enseignements académiques et témoignages managériaux
  • Une pédagogie didactique mobilisant intelligence collective et expérientiel par le biais de différents formats : projets, challenges, simulation, mise en situation...
  • Une animation conçue en étroite collaboration avec les entreprises les plus concernées et avancées en matière d’exploitation du big data en marketing.

LE PROGRAMME

MAÎTRISER LA DÉMARCHE ANALYTIQUE DU BIG DATA POUR L’AMÉLIORATION DE LA DÉCISION MARKETING ET L’OPTIMISATION DU ROI

  • LES FONDAMENTAUX DE LA DECISION MARKETING : Stratégie Marketing - Comportement du Consommateur et de l’Acheteur - Brand Management - Marketing Digital et Communication - Distribution Multicanal - Customer Relationship Management (CRM) - Marketing des Services - Lancement de Nouveaux Produits et Open Innovation - International Marketing.
  • ORGANISATION, TECHNOLOGIE ET SYSTEMES : Transformation Digitale - Nouveaux Business Modèles et Economie de Partage - Comportement Organisationnel, Décision et Performance - Management de Projet et IT - Management des Systèmes d’Information - Operations Management.
  • METHODES ET OUTILS BIG DATA : Data Driven Marketing - Marketing Research - Méthodes de Recherche Qualitative - Datamining (descriptif et prédictif) avec SPSS - Econométrie Appliquée et Séries Temporelles - Base de Données Relationnelles et Business Reporting (SQL ; Tableur et Feuilles de Calcul ; SAS, Python, R) - Data Privacy et Ethique - Data Visualization.
  • BIG DATA ANALYTICS : Marketing ROI et Optimisation - Marketing Analytics - Sales et Business Analytics - Revenue Management et Pricing - Supply Chain et Operations Analytics - Market Forecasting - SEO/SEM - Social Media Intelligence - Sémantique et Text Mining - Web Analytics - Retail Analytics.
  • APTITUDES ET COMPETENCES HUMAINES :Creative Thinking et Intelligence Emotionnelle - Leadership et Team building - Développement Personnel et Connaissance de Soi - Personal Branding - Communication et Persuasion - Résolution des Conflits et Négociation.

SÉMINAIRE RÉSIDENTIEL ‘’BIG DATA IMMERSION’’ - PARTENARIAT AVEC L’IMPERIAL COLLEGE À LONDRES

Les participants du MS Marketing & Data Analytics auront l’opportunité de suivre un séminaire intensif sur 3 jours à Londres au sein du KPMG Centre for Advanced Analytics à l’Imperial College. Le programme pédagogique permettra de rencontrer quelques entreprises partenaires du centre ainsi que d’éminents professeurs chercheurs autour de challenges big data en marketing et stratégie et des leviers analytiques pour l’innovation, création de valeur et performance.

L’Imperial College est une université pluri disciplinaire, basée à South Kensington, au coeur de Londres, et spécialisée en sciences, management, ingénierie et médecine. Elle est classée régulièrement parmi les 10 meilleures universités mondiales.

LES PROJETS ET SIMULATIONS

JEU DE SIMULATION EN LIGNE SUR MARKSTRAT

Concevoir des stratégies marketing en environnement complexe et prendre des décisions pour des produits High Tech destinés à des marchés différenciés. Identifier et analyser les données adéquates pour la déclinaison de politiques marketing stratégiques et opérationnelles en vue d’une meilleure performance face aux concurrents.

SIMULATION CRM ANALYTIQUE

Exercice de mise en situation et d’immersion en exploitations d’une base de données CRM en collaboration avec une marque partenaire. Appréhension, contextualisation et analyse des données clients multicanal pour l’amélioration de l’efficacité, l’optimisation de campagnes CRM et l’augmentation de la valeur client.

STRATEGIC CAPSTONE

Projet de synthèse et transversal portant sur une mission de marketing data analyste et intervenant à la suite de l’ensemble des séminaires du MS. C’est l’opportunité de mobilisation des approches statistiques et prédictives pour la prise de décisions marketing sur un secteur d’activité donné (produits de grande consommation, B2B, pharmaceutique, banque et assurance,…) ou un canal spécifique (mobile analytics, social analytics, digital analytics…).

THESE PROFESSIONNELLE

La thèse consiste en un travail de recherche mené par le participant sous la direction d'un encadrant expert. Il s’agit d’un exercice de réflexion approfondie permettant d'examiner et de résoudre une problématique en conjuguant revue de la littérature académique ainsi qu’une étude de terrain qualitative et/ou quantitative permettant de mettre en perspective des résultats et de fournir des préconisations opérationnelles. La thèse du MS est une opportunité d’approfondir les connaissances dans un domaine spécifique et d’attester de l’expertise de l’étudiant dans le cadre d’une valorisation professionnelle.

QUELQUES METIERS CIBLES

  • Marketing analyst
  • Master data manager/analyst
  • Business analyst
  • Responsable CRM Analytique
  • Consumer & Market Knowledge Analyst
  • Chef de produit digital
  • Chief data officer
  • Market(ing) researcher
  • Digital analyst / web analytics
  • Customer and multichannel manager
  • Directeur customer experience
  • Marketing data expert/consultant
  • Consultant/Chef de projet big data
  • Consultant marketing analytics
  • Digital data officer / responsable marketing digitalv
  • Data mining manager
  • Data planner
  • Responsable de la connaissance client/veille Marché
  • Consultant en SI/SIM
  • Directeur customer journey
  • Responsable Brand Reputation
  • Responsable Community et Social intelligence

INFOS PRATIQUES

Formation enregistrée au RNCP. Titre de niveau 1 (Bac+5).

Formation à temps partiel délivrée sur le campus de Paris.

CONDITIONS D'ADMISSION

Accessibles aux candidats titulaires d'un Bac+4/5, cadres expérimentés, professionnels en activité

ADMISSION

Sélection sur dossier de candidature, entretien de motivation et test d'anglais

FRAIS DE CANDIDATURE

100€

DURÉE

12 mois (400 heures) - 3 jours (jeudi, vendredi, samedi) toutes les 3 semaines en parallèle de la mission en entreprise

RENTRÉE

octobre 2016

COÛT DE LA FORMATION

15 000 €

SESSION D'ADMISSION 2016

  • 1ère session - Entretiens de sélection : lundi 1er février 2016
  • 2ème session - Entretiens de sélection : mardi 1er mars 2016
  • 3ème session - Entretiens de sélection : lundi 14 mars 2016
  • 4ème session - Entretiens de sélection : lundi 4 avril 2016
  • 5ème session - Entretiens de sélection : lundi 18 avril 2016
  • 6ème session - Entretiens de sélection : lundi 9 mai 2016
  • 7ème session - Entretiens de sélection : lundi 23 mai 2016
  • 8ème session - Entretiens de sélection : lundi 6 juin 2016
  • 9ème session - Entretiens de sélection : lundi 13 juin 2016
  • 10ème session - Entretiens de sélection : mardi 5 juillet 2016
  • 11ème session - Entretiens de sélection : mardi 5 septembre 2016
Cet établissement propose des programmes en :
  • Français


Mis à jour le April 11, 2016
Durée et prix
This course is Sur le campus
Start Date
Début
Septembre, 2016
Duration
Durée
12 mois
Price
Prix
15,000 EUR
Information
Deadline
Début Septembre, 2016
Lieu
France Paris, Île-de-France
Date limite d'inscription Se renseigner
Date de fin Se renseigner
Durée 12 mois
Prix 15,000 EUR