Statistiques MSc et de Data Mining

Statistiques de maîtrise et de Data Mining, 120 crédits

La croissance rapide des bases de données fournit des gens d'affaires et des scientifiques avec les vastes ressources nouvelles. Ce programme - sur l'interface entre les statistiques et l'informatique - aideront les élèves à découvrir les caractéristiques et tendances des ensembles de données volumineux et complexes, et transformer les données en informations et de connaissances.

Statistiques et data mining est un programme avec des opportunités de carrière uniques. Les méthodes pour organiser et analyser les données sont de plus en plus puissants, ce qui rend la synergie entre l'exploration des données et des statistiques extrêmement gratifiante. Les transactions économiques, des données client, des dossiers de santé individuels et les données environnementales ne sont que quelques exemples du contenu des bases de données énormes attendant un examen approfondi.

Le programme prépare les étudiants pour le travail professionnel avec l'analyse de données dans les entreprises privées et organismes gouvernementaux. Il peut également fournir une base idéale pour les étudiants qui aspirent à poursuivre une carrière en tant que chercheurs en statistique ou en informatique.

Le programme est conçu pour les étudiants ayant une solide formation en statistiques, informatique ou mathématiques appliquées, et une aspiration à en apprendre davantage sur l'analyse des données. Etre à l'interface entre les statistiques et l'informatique, il fournit des compétences qui ne peuvent pas être réalisés dans la discipline traditionnelle orientée programmes. L'accent est mis sur les applications d'analyse de données, mais les théories sous-jacentes sont également donnés un espace considérable.

Cours Fouille de données, la prédiction de couverture, la classification, clustering et analyse de l'association constituent le noyau du programme. Visualisation, Levé d'échantillonnage et de la théorie de la science sont également obligatoires. Soutenir et des cours de profil (en statistique ou en informatique) et projet de thèse de maîtrise permet aux étudiants d'adapter le programme vers des applications spécifiques.

Exigences spécifiques

Un baccalauréat avec au moins 90 crédits, soit 18 mois d'études à temps plein, en mathématiques, mathématiques appliquées, statistiques ou l'informatique. Le cours de premier cycle en mathématiques devrait inclure à la fois le calcul et l'algèbre linéaire. Cours de premier cycle en statistiques de base et l'informatique sont également nécessaires.

Chaque candidat doit joindre une lettre d'intention rédigée en anglais, expliquant pourquoi ils veulent étudier ce programme, et un résumé de l'essai de leur baccalauréat ou d'un projet. Si les candidats titulaires d'un diplôme qui ne comprend pas l'essai d'un baccalauréat ou d'un projet, leur lettre d'intention doit décrire les études antérieures et toutes les activités académiques qui sont liés au programme de maîtrise de la demande.

Statistiques de master et de Data Mining, 120 crédits

la croissance rapide des bases de données fournit des gens d'affaires et des scientifiques avec les vastes ressources nouvelles. Ce programme - sur l'interface entre les statistiques et l'informatique - aideront les élèves à découvrir les caractéristiques et tendances des ensembles de données volumineux et complexes, et transformer les données en informations et de connaissances.

Statistiques et data mining est un programme avec des opportunités de carrière uniques. les méthodes pour organiser et analyser les données sont de plus en plus puissants, ce qui rend la synergie entre l'exploration des données et des statistiques extrêmement gratifiante. les transactions économiques, des données client, des dossiers de santé individuels et les données environnementales ne sont que quelques exemples du contenu des bases de données énormes attendant un examen approfondi.

le programme prépare les étudiants pour le travail professionnel avec l'analyse de données dans les entreprises privées et organismes gouvernementaux. Il peut également fournir une base idéale pour les étudiants qui aspirent à poursuivre une carrière en tant que chercheurs en statistique ou en informatique.

le programme est conçu pour les étudiants ayant une solide formation en statistiques, informatique ou mathématiques appliquées, et une aspiration à en apprendre davantage sur l'analyse des données. etre à l'interface entre les statistiques et l'informatique, il fournit des compétences qui ne peuvent pas être réalisés dans la discipline traditionnelle orientée programmes. L'accent est mis sur les applications d'analyse de données, mais les théories sous-jacentes sont également donnés un espace considérable.

Cours Fouille de données, la prédiction de couverture, la classification, clustering et analyse de l'association constituent le noyau du programme. Visualisation, levé d'échantillonnage et de la théorie de la science sont également obligatoires. Soutenir et des cours de profil (en statistique ou en informatique) et projet de thèse de master permet aux étudiants d'adapter le programme vers des applications spécifiques.

Exigences spécifiques

Un licence avec au moins 90 crédits, soit 18 mois d'études à temps plein, en mathématiques, mathématiques appliquées, statistiques ou l'informatique. le cours de premier cycle en mathématiques devrait inclure à la fois le calcul et l'algèbre linéaire. Cours de premier cycle en statistiques de base et l'informatique sont également nécessaires.

Chaque candidat doit joindre une lettre d'intention rédigée en anglais, expliquant pourquoi ils veulent étudier ce programme, et un résumé de l'essai de leur licence ou d'un projet. Si les candidats titulaires d'un diplôme qui ne comprend pas l'essai d'un licence ou d'un projet, leur lettre d'intention doit décrire les études antérieures et toutes les activités académiques qui sont liés au programme de master de la demande.