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Programme de Master en Mathématiques
Pays: Suède
Ville: Lund
Plein temps: Oui
Durée: 2 années
Programme Master en Mathématiques
Aperçu du programme
Maître 's Programme, 2 années à temps plein Code: LU-18061 120 crédits Lund Campus Période d'étude: 3 septembre 2012 - 3 juin 2014Le but du programme de maîtrise en Mathématiques `s est de vous donner une connaissance avancée théorique de mathématiques, ainsi que les compétences pratiques pour appliquer ces connaissances à la fois pour des problèmes mathématiques et dans les applications des mathématiques. Vous êtes tenu de prendre un minimum de 45 crédits ECTS de cours avancés en mathématiques ou en analyse numérique. Le programme implique une maîtrise `s la thèse de 30 crédits ECTS, en parallèle avec des cours au cours des deux derniers semestres. Les crédits restants peuvent être choisis librement, donnant un large éventail de spécialisations possibles dans les mathématiques pures ou appliquées ou l'analyse numérique....
Programme de Master en Statistique Mathématique
Pays: Suède
Ville: Lund
Plein temps: Oui
Durée: 2 années
Programme Master en statistiques, mathématiques
Aperçu du programme
Maître 's Programme, 2 années à temps plein Code: LU-18060 120 crédits Lund Campus Période d'étude: 3 septembre 2012 - 9 juin 2014Le programme de maîtrise en statistique mathématique fournit un large éventail d'outils et de méthodes pour le traitement des phénomènes aléatoires qui se produisent dans des contextes scientifiques et industriels. Dans le programme que vous pouvez vous spécialiser dans différents domaines à des fins différentes. Dans ce programme, vous prenez au moins 45 crédits ECTS en statistiques mathématiques de niveau Master s, et d'écrire une thèse de maîtrise de 30 crédits ECTS. Vous pouvez choisir de prendre le reste (au plus) crédits de cours de 45 ECTS en mathématiques ou en analyse numérique. Vous pouvez également choisir de suivre des cours dans d'autres matières comme l'informatique, ou, si vous visez une carrière dans un domaine spécifique appliqué, les cours dans ce domaine.Les exemples incluent des cours d'économie, la biologie moléculaire et en bioinformatique. Si vous avez l'intention de procéder à un doctorat, vous devriez prendre des cours avec un degré élevé de contenu théorique, tandis que si vous visez une carrière hors du milieu universitaire, vous devriez prendre des cours qui couvrent une large gamme de modèles et des méthodes statistiques. ...
MSc en Mathématiques D'ingénierie et L'informatique
Pays: Suède
Ville: Göteborg
Plein temps: Oui
Durée: 2 années
Maîtrise ès sciences en mathématiques de l'ingénieur et sciences computationnelles
 
Aujourd'hui, on peut sans hésiter, affirmer qu'il ya des mathématiques un peu partout. Il ya mathématiques derrière les téléphones portables, les voitures et les pétroliers. Internet est construit sur les mathématiques et Google est basé sur la théorie des probabilités. Cryptologie et transfert sécurisé des données sont basées sur la théorie des nombres classique.
Les nouvelles méthodes mathématiques sont nécessaires à la compréhension de la physique et la chimie moderne, par exemple, des modèles avancés de mathématiques et statistiques sont nécessaires dans la science du climat. ...
Statistiques MSc et de Data Mining
Pays: Suède
Ville: Linköping
Plein temps: Oui
Durée: 2 années
Statistiques de maîtrise et de Data Mining, 120 crédits
 
La croissance rapide des bases de données fournit des gens d'affaires et des scientifiques avec les vastes ressources nouvelles. Ce programme - sur l'interface entre les statistiques et l'informatique - aideront les élèves à découvrir les caractéristiques et tendances des ensembles de données volumineux et complexes, et transformer les données en informations et de connaissances.
 
Statistiques et data mining est un programme avec des opportunités de carrière uniques. Les méthodes pour organiser et analyser les données sont de plus en plus puissants, ce qui rend la synergie entre l'exploration des données et des statistiques extrêmement gratifiante. Les transactions économiques, des données client, des dossiers de santé individuels et les données environnementales ne sont que quelques exemples du contenu des bases de données énormes attendant un examen approfondi. ...




