MSc L'intelligence Artificielle: la langue Piste Naturelle de Traitement et D'apprentissage

Intelligence Artificielle (MSc)

L'intelligence artificielle est un domaine qui se concentre principalement sur le développement et la compréhension des processus informatiques intelligentes pour le bénéfice des deux créant des objets utiles et améliorer la compréhension de l'intelligence humaine.

Le programme du Master en Intelligence Artificielle se compose d'un large partie d'introduction du premier semestre. Après cela, vous prenez des cours sur des sujets IA avec un accent sur une ou deux pistes. Vous pouvez vous spécialiser dans un ou deux des cinq pistes.

Natural Language Processing et de l'apprentissage

Au cours des dernières années, la recherche vers le traitement du langage naturel a montré des preuves solides quant à l'efficacité des modèles qui impliquent à la fois la structure hiérarchique ainsi que l'apprentissage statistique à partir de corpus.

Dans ce volet, vous étudierez les modèles state-of-the-art statistiques pour les tâches complexes de traitement du langage telles que l'analyse, la modélisation et la langue de traduction automatique. Une des caractéristiques de certains de ces modèles est qu'ils impliquent la définition des mesures de probabilité sur la structure hiérarchique, par exemple, les arbres et les graphes. La piste couvre supervisés ainsi que des méthodes d'apprentissage non supervisé ces modèles directement à partir de corpus de formation large et fournit la base nécessaire pour la recherche en linguistique computationnelle et de traitement du langage naturel.

Outre le tronc commun les cours suivants sont offerts dans le traitement du langage naturel et de l'apprentissage piste:

■ L'apprentissage non supervisé Langue (bien sûr suivre)
■ Construction de la statistique du traitement des langues (cours suivi)
■ Text Mining Web
■ Intelligent Systems Multimedia
■ Machine Learning: Principes et méthodes
Perception et production vocale ■
■ Database Systems avancée
■ qualitative Reaso Ning

Les perspectives de carrière

Un Master of Science (MSc) en Intelligence Artificielle vous donne une base solide pour travailler dans des postes clés dans les centres de recherche de haute technologie et haute intensité de connaissances. Dans une variété de domaines tels que la technologie Internet, le multimédia, ou la robotique, vous pouvez aussi travailler dans des postes d'entreprises innovantes en matière de divertissement, le transport, les entreprises et les services médicaux, l'industrie, le tourisme et l'éducation. Plus de la moitié des diplômés du programme ont continué à faire un doctorat dans une gamme de disciplines à divers instituts et universités.

Les conditions d'entrée

Les conditions d'entrée spécifiques

Les candidats ayant un baccalauréat néerlandais en Intelligence Artificielle ou en informatique sont admis automatiquement. Les étudiants ayant un niveau comparable de compétences et de connaissances et qui détiennent au moins un baccalauréat dans un domaine étroitement lié à l'Intelligence Artificielle peuvent s'appliquer. Ils peuvent être tenus de suivre des cours supplémentaires avant l'admission ou au cours de leur Maître. Les candidats doivent également avoir un intérêt à développer des méthodes scientifiques pour des problèmes complexes dans un cadre appliqué.

Informations complémentaires pour les étudiants internationaux

Les candidats étrangers doivent également remplir d'autres conditions générales d'admission fixées par la Faculté des sciences concernant les antécédents scolaires, la moyenne académique et maîtrise de l'anglais.

Intelligence Artificielle (MSc)

L'intelligence artificielle est un domaine qui se concentre principalement sur le développement et la compréhension des processus informatiques intelligentes pour le bénéfice des deux créant des objets utiles et améliorer la compréhension de l'intelligence humaine.

le programme du Master en Intelligence Artificielle se compose d'un large partie d'introduction du premier semestre. Après cela, vous prenez des cours sur des sujets IA avec un accent sur une ou deux pistes. Vous pouvez vous spécialiser dans un ou deux des cinq pistes.

Natural language Processing et de l'apprentissage

Au cours des dernières années, la recherche vers le traitement du langage naturel a montré des preuves solides quant à l'efficacité des modèles qui impliquent à la fois la structure hiérarchique ainsi que l'apprentissage statistique à partir de corpus.

dans ce volet, vous étudierez les modèles state-of-the-art statistiques pour les tâches complexes de traitement du langage telles que l'analyse, la modélisation et la langue de traduction automatique. Une des caractéristiques de certains de ces modèles est qu'ils impliquent la définition des mesures de probabilité sur la structure hiérarchique, par exemple, les arbres et les graphes. la piste couvre supervisés ainsi que des méthodes d'apprentissage non supervisé ces modèles directement à partir de corpus de formation large et fournit la base nécessaire pour la recherche en linguistique computationnelle et de traitement du langage naturel.

Outre le tronc commun les cours suivants sont offerts dans le traitement du langage naturel et de l'apprentissage piste:

■ L'apprentissage non supervisé langue (bien sûr suivre)
■ Construction de la statistique du traitement des langues (cours suivi)
■ Text Mining Web
■ Intelligent Systems Multimedia
■ Machine learning: Principes et méthodes
Perception et production vocale ■
■ Database Systems avancée
■ qualitative Reaso Ning

les perspectives de carrière

Un Master of Science (MSc) en Intelligence Artificielle vous donne une base solide pour travailler dans des postes clés dans les centres de recherche de haute technologie et haute intensité de connaissances. dans une variété de domaines tels que la technologie Internet, le multimédia, ou la robotique, vous pouvez aussi travailler dans des postes d'entreprises innovantes en matière de divertissement, le transport, les entreprises et les services médicaux, l'industrie, le tourisme et l'éducation. Plus de la moitié des diplômés du programme ont continué à faire un doctorat dans une gamme de disciplines à divers instituts et universités.

les conditions d'entrée

les conditions d'entrée spécifiques

les candidats ayant un licence néerlandais en Intelligence Artificielle ou en informatique sont admis automatiquement. les étudiants ayant un niveau comparable de compétences et de connaissances et qui détiennent au moins un licence dans un domaine étroitement lié à l'Intelligence Artificielle peuvent s'appliquer. Ils peuvent être tenus de suivre des cours supplémentaires avant l'admission ou au cours de leur Master. les candidats doivent également avoir un intérêt à développer des méthodes scientifiques pour des problèmes complexes dans un cadre appliqué.

Informations complémentaires pour les étudiants internationaux

les candidats étrangers doivent également remplir d'autres conditions générales d'admission fixées par la Faculté des sciences concernant les antécédents scolaires, la moyenne académique et master de l'anglais.