Master Of Science (MSc) en Intelligence Artificielle: les Systèmes D'apprentissage Piste

Intelligence Artificielle (MSc)

L'intelligence artificielle est un domaine qui se concentre principalement sur le développement et la compréhension des processus informatiques intelligentes pour le bénéfice des deux créant des objets utiles et améliorer la compréhension de l'intelligence humaine.

Le programme du Master en Intelligence Artificielle se compose d'un large partie d'introduction du premier semestre. Après cela, vous prenez des cours sur des sujets IA avec un accent sur une ou deux pistes. Vous pouvez vous spécialiser dans un ou deux des cinq pistes.

Systèmes d'apprentissage

Learning Systems sont des systèmes qui utilisent l'expérience pour construire un modèle général et à améliorer leurs performances. Les méthodes d'apprentissage sont utilisés dans une variété de systèmes, y compris:

■ les systèmes d'extraction de données,
■ texte et la classification d'images,
■ la reconnaissance des objets et des informations dans les textes,
■ extraction de données,
■ contrôle du robot.

Souligné dans cette piste est sur des algorithmes, de modèles pour l'apprentissage, les théories qui expliquent pourquoi les algorithmes de travail (statistique bayésienne, Apprentissage par renforcement et longueur description minimale), multi-agents d'apprentissage par renforcement et le transfert d'apprentissage pour les modalités multiples. La piste est associé avec le groupe des Systèmes intelligents autonomes et le groupe de l'information de gestion adaptative, mais il collabore librement avec d'autres.

Vous pouvez facilement combiner cette piste avec d'autres domaines de l'Intelligence Artificielle et de combiner l'apprentissage avec des sujets tels que la vision par ordinateur, apprentissage des langues, des systèmes autonomes, web mining ou de modélisation de l'utilisateur. Pour les étudiants plus enclins théoriquement il ya des possibilités d'aller plus profondément dans les approches formelles de l'apprentissage. Bien que l'accent est mis sur la recherche, la piste offre une base solide pour les travaux futurs dans l'industrie.

Outre le tronc commun les cours suivants sont offerts dans la voie des systèmes d'apprentissage:

■ les agents autonomes et systèmes multi-agents (cours suivi)
■ Machine Learning: Principes et méthodes (cours suivi)
■ Text Mining Web
■ L'apprentissage linguistique non supervisé
■ Construction de la statistique du traitement des langues
■ Database Systems avancée

Les perspectives de carrière

Un Master of Science (MSc) en Intelligence Artificielle vous donne une base solide pour travailler dans des postes clés dans les centres de recherche de haute technologie et haute intensité de connaissances. Dans une variété de domaines tels que la technologie Internet, le multimédia, ou la robotique, vous pouvez aussi travailler dans des postes d'entreprises innovantes en matière de divertissement, le transport, les entreprises et les services médicaux, l'industrie, le tourisme et l'éducation. Plus de la moitié des diplômés du programme ont continué à faire un doctorat dans une gamme de disciplines à divers instituts et universités.

Les conditions d'entrée

Les conditions d'entrée spécifiques

Les candidats ayant un baccalauréat néerlandais en Intelligence Artificielle ou en informatique sont admis automatiquement. Les étudiants ayant un niveau comparable de compétences et de connaissances et qui détiennent au moins un baccalauréat dans un domaine étroitement lié à l'Intelligence Artificielle peuvent s'appliquer. Ils peuvent être tenus de suivre des cours supplémentaires avant l'admission ou au cours de leur Maître. Les candidats doivent également avoir un intérêt à développer des méthodes scientifiques pour des problèmes complexes dans un cadre appliqué.

Informations complémentaires pour les étudiants internationaux

Les candidats étrangers doivent également remplir d'autres conditions générales d'admission fixées par la Faculté des sciences concernant les antécédents scolaires, la moyenne académique et maîtrise de l'anglais.

Intelligence Artificielle (MSc)

L'intelligence artificielle est un domaine qui se concentre principalement sur le développement et la compréhension des processus informatiques intelligentes pour le bénéfice des deux créant des objets utiles et améliorer la compréhension de l'intelligence humaine.

le programme du Master en Intelligence Artificielle se compose d'un large partie d'introduction du premier semestre. Après cela, vous prenez des cours sur des sujets IA avec un accent sur une ou deux pistes. Vous pouvez vous spécialiser dans un ou deux des cinq pistes.

Systèmes d'apprentissage

learning Systems sont des systèmes qui utilisent l'expérience pour construire un modèle général et à améliorer leurs performances. les méthodes d'apprentissage sont utilisés dans une variété de systèmes, y compris:

■ les systèmes d'extraction de données,
■ texte et la classification d'images,
■ la reconnaissance des objets et des informations dans les textes,
■ extraction de données,
■ contrôle du robot.

Souligné dans cette piste est sur des algorithmes, de modèles pour l'apprentissage, les théories qui expliquent pourquoi les algorithmes de travail (statistique bayésienne, Apprentissage par renforcement et longueur description minimale), multi-agents d'apprentissage par renforcement et le transfert d'apprentissage pour les modalités multiples. la piste est associé avec le groupe des Systèmes intelligents autonomes et le groupe de l'information de gestion adaptative, mais il collabore librement avec d'autres.

Vous pouvez facilement combiner cette piste avec d'autres domaines de l'Intelligence Artificielle et de combiner l'apprentissage avec des sujets tels que la vision par ordinateur, apprentissage des langues, des systèmes autonomes, web mining ou de modélisation de l'utilisateur. Pour les étudiants plus enclins théoriquement il ya des possibilités d'aller plus profondément dans les approches formelles de l'apprentissage. Bien que l'accent est mis sur la recherche, la piste offre une base solide pour les travaux futurs dans l'industrie.

Outre le tronc commun les cours suivants sont offerts dans la voie des systèmes d'apprentissage:

■ les agents autonomes et systèmes multi-agents (cours suivi)
■ Machine learning: Principes et méthodes (cours suivi)
■ Text Mining Web
■ L'apprentissage linguistique non supervisé
■ Construction de la statistique du traitement des langues
■ Database Systems avancée

les perspectives de carrière

Un Master of Science (MSc) en Intelligence Artificielle vous donne une base solide pour travailler dans des postes clés dans les centres de recherche de haute technologie et haute intensité de connaissances. dans une variété de domaines tels que la technologie Internet, le multimédia, ou la robotique, vous pouvez aussi travailler dans des postes d'entreprises innovantes en matière de divertissement, le transport, les entreprises et les services médicaux, l'industrie, le tourisme et l'éducation. Plus de la moitié des diplômés du programme ont continué à faire un doctorat dans une gamme de disciplines à divers instituts et universités.

les conditions d'entrée

les conditions d'entrée spécifiques

les candidats ayant un licence néerlandais en Intelligence Artificielle ou en informatique sont admis automatiquement. les étudiants ayant un niveau comparable de compétences et de connaissances et qui détiennent au moins un licence dans un domaine étroitement lié à l'Intelligence Artificielle peuvent s'appliquer. Ils peuvent être tenus de suivre des cours supplémentaires avant l'admission ou au cours de leur Master. les candidats doivent également avoir un intérêt à développer des méthodes scientifiques pour des problèmes complexes dans un cadre appliqué.

Informations complémentaires pour les étudiants internationaux

les candidats étrangers doivent également remplir d'autres conditions générales d'admission fixées par la Faculté des sciences concernant les antécédents scolaires, la moyenne académique et master de l'anglais.