- Description du programme
Programme de Master en Apprentissage Automatique et Data Mining (macadamia)
Informatique
↓MSc en sciences informatiques
↓Programme De Maîtrise De L'apprentissage Automatique Et Data Mining (Macadamia)
MSc en sciences informatiques de Aalto University School of Science en Finlande, Espoo. Recevoir toutes les informations sur l'école et prendre contact ici en un clic!
Programme de master de l'apprentissage automatique et data mining (Macadamia)
le Programme du Master en apprentissage machine et l'extraction de données donne aux étudiants l'expertise fondamentale dans certains des sujets les plus brûlants en sciences informatiques, l'informatique et calcul scientifique aujourd'hui et à l'avenir.
le programme est donné par le Département de l'information et l'informatique à l'Université Aalto, la Finlande, connue pour ses recherches pionnières et d'éducation dans ce domaine. le Master of Science obtenus dans ce programme pendant une durée de deux ans permet aux diplômés d'entrer dans l'industrie IT en Finlande ou dans le monde entier.
le ministère offre des emplois d'été comme assistants de recherche et de projets de thèse de master avec un salaire pour les meilleurs étudiants. le degré a aussi assure la continuité des études doctorales pour ceux qui s'intéressent au plus profond de recherche et développement dans l'apprentissage machine et de data mining.
Contenu du programme
le Programme du Master en apprentissage machine et l'extraction de données donne une solide compréhension de base de l'analyse moderne des données informatiques et des méthodologies de modélisation. Il s'appuie sur la recherche forte de deux centres d'excellence, nommés par l'Académie de Finlande, dans l'apprentissage machine et de data mining. Ces méthodes sont applicables et nécessaires dans une grande variété de domaines allant de l'industrie de process pour les communications mobiles. dernières domaines d'application comprennent le fer de lance de bioinformatique, de la linguistique computationnelle et du traitement du langage naturel, et les interfaces multimodales.
le Programme du Master de macadamia est composée de deux ans d'études à temps plein (120 crédits ECTS). les études comprennent:
- techniques de base et la théorie de l'apprentissage machine et de data mining
- cours sur les domaines d'application liés à notre recherche, tels que la vision par ordinateur, la bioinformatique, la neuroinformatique, et les technologies linguistiques
- des cours spéciaux sur les thèmes de recherche en temps opportun
- projets de travaux pratiques
- des études élective
le programme offre une excellente base pour des études de doctorat ainsi que la recherche industrielle et le développem travaux ENT. dans le système éducatif finlandais, l'admission aux études de doctorat exige une master.
enseignement et encadrement pour les étudiants de Macadamia est donnée par un groupe enthousiaste et expérimentée dirigée par des leaders mondiaux dans ce domaine de recherche. Ils appartiennent à deux centres d'excellence nationaux, le Centre de recherche en informatique adaptative et les données à partir du Centre de recherche du savoir. le laboratoire d'accueil est un partenaire dans plusieurs écoles supérieures finlandaises.
Conditions d'admission
Critère d'admission au programme de macadamia est titulaire d'un licence de haute qualité en englobant un minimum de 180 crédits ECTS en informatique ou domaine connexe (y compris les technologies de l'information, Mathématiques, Statistiques, Physique et Génie Electrique) ou soit l'équivalent d'études, il doit y avoir un degré de au moins trois années d'études à temps plein.
les candidats doivent avoir une solide connaissance des:
- mathématiques (algèbre linéaire, calcul et / ou mathématiques discrètes)
- la théorie des probabilités et des statistiques de base
- compétences de base en programmation, des algorithmes et des structures de données
la connaissance de certains des éléments suivants est considéré comme un avantage:
- l'apprentissage automatique
- extraction de données et de découverte de motifs
- reconnaissance des formes
- modélisation computationnelle et analyse des données
- traitement du signal
- informatique théorique
- la physique mathématique et statistique
- Soft Computing, le calcul neuronal, l'intelligence informatique
- l'intelligence artificielle
- bioinformatique
- neuroinformatique, neurosciences computationnelles
- la linguistique computationnelle, traitement du langage naturel
- calcul scientifique à haute performance de calcul
- bases de données
le succès dans GRE général, le GRE Informatique, Mathématiques GRE ou des tests GMAT est considéré comme un mérite.
le système d'application est ouvert du 3 Janvier - Février 2011 28 du programme de master à partir de Septembre 2011.
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