Master en Systèmes Intelligents et Applications Numériques en Ingénierie

 

Centre: UI Systèmes Intelligents et Applications Numériques

Qualification: Master en Systèmes Intelligents et Applications Numériques en Ingénierie

Type: Maître

Direction: ingénierie et d'architecture

Heures de crédit ECTS: 25

Degré de présence: 40%

Cr & EACU te; total des crédits: 60

 

 

Curriculum

INTRODUCTION AUX TECHNIQUES Ingénierie Avancée obligatoire Obligatoires paradigmes informatiques SMART DISCRET simulation d'événements, OPTIMISATION et fiabilité des systèmes complexes nécessaires à ID aspects méthodologiques de la conception et forme des EXPÉRIENCES obligatoire FONDATIONS ET OUTILS POUR LA PRODUCTION DE DOCUMENTAIRES SCIENTIFIQUE ET TECHNIQUE obligatoire Introduction aux langues de simulation numérique et modélisation des systèmes ENGINEERING & n bsp; en option CRÉATION ET MODIFICATION option VIDÉO NUMÉRIQUE Finite Element Method ET APPLICATIONS EN GÉNIE option ADAPTABLES TECHNIQUES DE PRODUCTION ET D'OPTIMISATION DE BOUCLE option Résolution de systèmes d'équations En option Analyse Prédictive de séries chronologiques en option Modélisation environnementale et SIMULATION option MODÉLISATION ET LA FIABILITÉ DU ingénierie des systèmes complexes: le modèle d'ordinateur en option INTRINSÈQUE MODÉLISATION ET SIMULATION DE V POLLUANT MARIN ERTIDOS option Méthode des éléments optionnels FRONTIÈRE MODÉLISATION DES PROBLÈMES DE DYNAMIQUE PAR LE MEC en option Vagues de la mer MODÉLISATION option PROPAGATION modélisation du bruit En option ELASTIQUE Mécanique des solides en option En option DATA MINING ORDINATEUR BIOMÉTRIQUE option Reconnaissance des Formes et Vision par Ordinateur en option DOM & OAc UTE; option éthique environnementale et INTELLIGENCE Services optionnels robot mobile APPRENTISSAGE ET ADAPTATION option Interfaces utilisateur perceptives en option En option le système de navigation autonome ; APPLICATIONS logique floue dans INGÉNIERIE option LOGICIELS perceptuelles systèmes effecteur en option Les applications de conception OPTIMUM EN GÉNIE PAR algorithmes évolutionnaires multiobjectif en option Introduction à l'informatique AP Allel option Architecture des ordinateurs INGENIERIE option En option outils d'intelligence artificielle OPTIMISATION option En option METHODES NUMERIQUES EST DYNAMIQUE Structure optionnelle Création Entrepreneurship et en option Obligatoire projet de maîtrise