Master Of Science dans les Statistiques

Master of Science en statistiques - Un défi pour l'avenir

Les professions sont de plus en plus multidisciplinaires. Il ne suffit plus de maîtriser un seul domaine technologique ou managériale, nous devons savoir comment combiner les aspects de différentes disciplines afin de gérer un ensemble cohérent d'informations et de données. Le domaine de la statistique joue un rôle important dans ce sens parce qu'il nous aide "à trier" les informations et à ne garder que l'essentiel afin de tirer des conclusions pertinentes. L'importance des outils statistiques devient évident quand on considère le flux sans cesse croissant de données brutes qui doit être traitée.

Dans le domaine financier, par exemple, les banques ne peuvent plus compter uniquement sur des méthodes traditionnelles. Ils dépendent de plus en plus sur les méthodes de prévision statistique. Les banques utilisent des méthodes statistiques spécifiques telles que les séries chronologiques, les méthodes non paramétriques et des techniques robustes.

En économie, les outils statistiques tels que les processus stochastiques, jouent un rôle essentiel dans l'analyse de bien-être social, la dynamique de l'emploi, la qualité de vie, et à la conservation et l'utilisation de l'énergie. Dans le vaste champ de la démographie, les statisticiens utilisent les modèles de prévision sophistiqués pour prédire la croissance de la population.

Dans l'industrie, les entreprises utilisent régulièrement fait des modèles expérimentaux, une autre méthode statistique permettant de tester de nouveaux produits ou pour améliorer le contrôle qualité.

Les statistiques jouent également un rôle important dans les domaines de la santé, en particulier dans l'épidémiologie et la médecine. En épidémiologie, les programmes de vaccination ont été l'objet d'études statistiques. Ici, le but est de déterminer les segments de population les plus sensibles à une maladie, le taux de transmission du virus, et les conséquences de la vaccination. En médecine, les essais cliniques sont particulièrement utiles pour comparer les différents traitements pour démontrer l'efficacité de nouveaux médicaments.

Evidemment, la méthodologie statistique et applications sont indispensables. Formation en matière de statistiques doit combiner les aspects expérimentaux, théoriques et pratiques. Le Master en statistique est particulièrement destiné à équiper les étudiants avec ces compétences vitales. Le programme offre une solide formation en théorie et des méthodes statistiques appliquées dans la pratique. Il est pris en compte à la fois aux étudiants universitaires et des professionnels.

Programme

Le Master of Science dans le programme de mesure statistique est divisée en deux semestres, chaque 14 semaines chacune. Il est composé de cours réguliers, des séminaires et des projets de recherche appliquée. Les cours seront enseignés dans une partie concentré de la semaine. Le programme est organisé comme suit: chaque cours correspond à un nombre donné de crédits. Les élèves obtiennent ces crédits en passant l'examen final / projet pour ce cours. Le Master est obtenu lorsque les étudiants ont obtenu 60 crédits de cours ou de séminaire et ont écrit une thèse qui passe un examen par un comité de thèse (la thèse vaut 30 crédits). Un total de 90 crédits ECTS sont donc nécessaires afin d'obtenir le master. Dans la première année, les étudiants doivent s'inscrire pour au moins la moitié des crédits offerts chaque trimestre. En outre, les études ne peut excéder trois ans, la thèse inclus.

Intérêts de l'émission

Les cours du programme sont enseignés par MScSTAT invité des professeurs reconnus internationalement et le corps professoral de l'Institut de statistique (ISTAT). Les intérêts de recherche englobent l'échantillonnage, l'estimation, méthodes semi / non-paramétrique, statistique multivariée, le data mining et d'analyse de données complexes. ISTAT maintient une collaboration constante et fructueuse avec l'Office suisse de la statistique fédérale.

Incidence sur la carrière Mscstat

L'objectif du master en statistique est de former les étudiants à devenir des statisticiens indépendants prêts à entrer et à fonctionner dans l'environnement professionnel. Plus de 200 étudiants ont déjà terminé avec succès le programme postgrade - le précédent de la maîtrise. Aujourd'hui, beaucoup occupent des postes de haut rang dans divers, bien connus des entreprises et organisations, y compris l'Office statistique fédéral suisse, Phillip Morris et les universités.

Profils des Etudiants

L'admission est ouverte aux candidats titulaires d'un Bachelor of Science ou Bachelor of Economics décerné par une université suisse, ou d'un autre diplôme universitaire jugé équivalent. Dans ce dernier cas, l'équivalence sera déterminé par le doyen, selon les directives de la CRUS.

Les candidats en possession des qualifications baccalauréat d'autres peuvent également être admis. Si leur origine statistique et mathématique est jugée insuffisante, l'admission peut être accordée à la condition de compléter les bases théoriques manquent au cours d'une année préparatoire précédant la MScSTAT. La décision d'acceptation conditionnelle est faite par le doyen, sur proposition du comité de programme, et conformément aux directives de la CRUS.

Master of Science en statistiques - Un défi pour l'avenir

les professions sont de plus en plus multidisciplinaires. Il ne suffit plus de masterr un seul domaine technologique ou managériale, nous devons savoir comment combiner les aspects de différentes disciplines afin de gérer un ensemble cohérent d'informations et de données. le domaine de la statistique joue un rôle important dans ce sens parce qu'il nous aide "à trier" les informations et à ne garder que l'essentiel afin de tirer des conclusions pertinentes. L'importance des outils statistiques devient évident quand on considère le flux sans cesse croissant de données brutes qui doit être traitée.

dans le domaine financier, par exemple, les banques ne peuvent plus compter uniquement sur des méthodes traditionnelles. Ils dépendent de plus en plus sur les méthodes de prévision statistique. les banques utilisent des méthodes statistiques spécifiques telles que les séries chronologiques, les méthodes non paramétriques et des techniques robustes.

en économie, les outils statistiques tels que les processus stochastiques, jouent un rôle essentiel dans l'analyse de bien-être social, la dynamique de l'emploi, la qualité de vie, et à la conservation et l'utilisation de l'énergie. dans le vaste champ de la démographie, les statisticiens utilisent les modèles de prévision sophistiqués pour prédire la croissance de la population.

dans l'industrie, les entreprises utilisent régulièrement fait des modèles expérimentaux, une autre méthode statistique permettant de tester de nouveaux produits ou pour améliorer le contrôle qualité.

les statistiques jouent également un rôle important dans les domaines de la santé, en particulier dans l'épidémiologie et la médecine. en épidémiologie, les programmes de vaccination ont été l'objet d'études statistiques. Ici, le but est de déterminer les segments de population les plus sensibles à une maladie, le taux de transmission du virus, et les conséquences de la vaccination. en médecine, les essais cliniques sont particulièrement utiles pour comparer les différents traitements pour démontrer l'efficacité de nouveaux médicaments.

Evidemment, la méthodologie statistique et applications sont indispensables. Formation en matière de statistiques doit combiner les aspects expérimentaux, théoriques et pratiques. le Master en statistique est particulièrement destiné à équiper les étudiants avec ces compétences vitales. le programme offre une solide formation en théorie et des méthodes statistiques appliquées dans la pratique. Il est pris en compte à la fois aux étudiants universitaires et des professionnels.

Programme

le Master of Science dans le programme de mesure statistique est divisée en deux semestres, chaque 14 semaines chacune. Il est composé de cours réguliers, des séminaires et des projets de recherche appliquée. les cours seront enseignés dans une partie concentré de la semaine. le programme est organisé comme suit: chaque cours correspond à un nombre donné de crédits. les élèves obtiennent ces crédits en passant l'examen final / projet pour ce cours. le Master est obtenu lorsque les étudiants ont obtenu 60 crédits de cours ou de séminaire et ont écrit une thèse qui passe un examen par un comité de thèse (la thèse vaut 30 crédits). Un total de 90 crédits ECTS sont donc nécessaires afin d'obtenir le master. dans la première année, les étudiants doivent s'inscrire pour au moins la moitié des crédits offerts chaque trimestre. en outre, les études ne peut excéder trois ans, la thèse inclus.

Intérêts de l'émission

les cours du programme sont enseignés par MScSTAT invité des professeurs reconnus internationalement et le corps professoral de l'Institut de statistique (ISTAT). les intérêts de recherche englobent l'échantillonnage, l'estimation, méthodes semi / non-paramétrique, statistique multivariée, le data mining et d'analyse de données complexes. ISTAT maintient une collaboration constante et fructueuse avec l'Office suisse de la statistique fédérale.

Incidence sur la carrière MScstat

L'objectif du master en statistique est de former les étudiants à devenir des statisticiens indépendants prêts à entrer et à fonctionner dans l'environnement professionnel. Plus de 200 étudiants ont déjà terminé avec succès le programme postgrade - le précédent de la master. Aujourd'hui, beaucoup occupent des postes de haut rang dans divers, bien connus des entreprises et organisations, y compris l'Office statistique fédéral suisse, Phillip Morris et les universités.

Profils des etudiants

L'admission est ouverte aux candidats titulaires d'un Bachelor of Science ou Bachelor of Economics décerné par une université suisse, ou d'un autre diplôme universitaire jugé équivalent. dans ce dernier cas, l'équivalence sera déterminé par le doyen, selon les directives de la CRUS.

les candidats en possession des qualifications licence d'autres peuvent également être admis. Si leur origine statistique et mathématique est jugée insuffisante, l'admission peut être accordée à la condition de compléter les bases théoriques manquent au cours d'une année préparatoire précédant la MScSTAT. la décision d'acceptation conditionnelle est faite par le doyen, sur proposition du comité de programme, et conformément aux directives de la CRUS.