Master en Biologie & Sciences de la vie en Macédoine

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Biologie & Sciences de la vie

Les avantages d'une maîtrise s'étendent au-delà de l'amélioration de votre potentiel de gain. Ils peuvent vous fournir des compétences personnelles et professionnelles afin d'accélérer votre développement. Ils sont aussi l'occasion de vous démarquer de vos pairs, dont beaucoup faudra qualifications de niveau A et des cycles similaires.

Les sciences de la vie et la biologie représentent un domaine des sciences qui se concentre sur le corps et son fonctionnement. Les cours incluent parfois l'anatomie, la physiologie, la génétique, l'immunologie et la toxicologie.

Macédoine, officiellement la République de Macédoine, est un pays situé dans la péninsule balkanique centrale en Europe du Sud-Est. Il est l'un des Etats successeurs de l'ex-Yougoslavie, à partir de laquelle il a déclaré son indépendance en 1991.

Les Meilleurs Masters en Biologie & Sciences de la vie en Macédoine 2017

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Master En Biologie Computationnelle

University For Information Science And Technology
Campus À temps plein 2 années September 2017 République de Macédoine Ohrid

Biologie computationnelle est l'un des domaines les plus passionnants de la science moderne. Avec les dernières avancées technologiques de la biologie moléculaire et les domaines connexes approchent sciences de l'information, des algorithmes, outils informatiques et l'analyse de bases de données massives. [+]

Meilleurs Masters en Biologie & Sciences de la vie en Macédoine 2017. Master en biologie computationnelle Introduction Biologie computationnelle est l'un des domaines les plus passionnants de la science moderne. Avec les dernières avancées technologiques de la biologie moléculaire et les domaines connexes approchent sciences de l'information, des algorithmes, outils informatiques et l'analyse de bases de données massives. Médecine individuelle devient une réalité. Le flux constant de nouvelles technologies, de nouvelles données et de nouvelles perspectives de recherche garantit avenir dynamique et satisfaisante, et crée des opportunités professionnelles continues dans l'industrie et le milieu universitaire. Biologie computationnelle est une discipline scientifique qui se réfère à l'utilisation des ordinateurs pour effectuer une analyse automatisée des données ou de modéliser des hypothèses dans le domaine de la biologie. Grâce à des chercheurs de la biologie computationnelle appliquer les mathématiques sur les phénomènes biologiques à l'aide de la programmation informatique et algorithmes pour modéliser le phénomène, et traiter les données ainsi statistiquement et interpréter l'information. Grâce à ce programme, les étudiants acquerront des connaissances sur les différentes techniques d'application de la biologie computationnelle dans des domaines tels que la biologie moléculaire, la biologie cellulaire, la biochimie, la biologie de l'évolution, de la biotechnologie, de la biologie et de la population. PROGRAMME RÉSULTATS L'objectif du programme est de fournir aux diplômés qui seront capables d'identifier et de modéliser des phénomènes biologiques, et de programmer de nouveaux modèles pour l'exécution. Le programme est conçu pour les étudiants avec une préparation mathématique de base, les compétences de programmation de base et des compétences techniques pour l'analyse de données. Grâce à ce programme les étudiants vont acquérir des compétences mathématiques et quantitatives, y compris la théorie des probabilités et des méthodes numériques pour l'informatique. La partie biologique du programme sera soutenue par une augmentation du quantum des connaissances dans le domaine de la biologie moléculaire, la biologie cellulaire, la biochimie, la biologie de l'évolution, de la biotechnologie, de la biologie et de la population. Différentes méthodes d'ingénierie seront apprises et des modèles de simulation pour prédire les résultats. Études de Master en biologie computationnelle durent pour une période de deux ans, quatre semestres, selon le modèle 3 + 2. S'IL VOUS PLAÎT Demande d'information pour bourses aux étudiants étrangers. [-]